毕业设计(论文)-商品交易管理系统

毕业设计(论文)-商品交易管理系统

ID:35634249

大小:594.92 KB

页数:16页

时间:2019-04-04

毕业设计(论文)-商品交易管理系统_第1页
毕业设计(论文)-商品交易管理系统_第2页
毕业设计(论文)-商品交易管理系统_第3页
毕业设计(论文)-商品交易管理系统_第4页
毕业设计(论文)-商品交易管理系统_第5页
资源描述:

《毕业设计(论文)-商品交易管理系统》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、商品交易管理系统【摘要】本文简要介绍了本商品管理系统的开发情况,基本设计思想、系统开发环境及目前的应用情况.关键词订单代理商销售查询备份目录:第一章引言第二章数据库应用系统开发简介2.1数据库2.2数据库管理系统2.3创建数据库第三章应用系统开发工具3.1DELPHI简介3.2DELPHI数据库访问方法与数据库组件介绍第四章商品销售管理系统目标分析4.1任务分析4.2系统目标第五章商品销售管理系统的数据库设计5.1常见应用程序数据表5.2DELPHI中的数据文件路径管理第六章试题库系统应用程序界面设计6.1用户登录窗体6.2主窗体6.3系统设置窗体6.

2、4权限管理窗体6.5操作员信息设置窗体6.6代理商进/退货录入窗口6.7订单进货数据录入窗口6.8代理商销售数据查询窗口6.9商品分布查询窗口第七章结束语致谢主要参考文献附录程序清单及注释一引言随着大学教学改革进一步的深入和大学本科课程建设的逐步完善,对学生掌握每一课程内容程度的考试必须规范化,系统化,科学化,现代化;教学管理必须现代化、规范化。我们知道,传统的出试卷方法是由教师个人组卷,这样往往造成试题难度和知识覆盖面难以把握,不能达到对学生的科学而又全面的考核。针对这一情况,我们研制了计算机类学科试题库与自动组卷系统。一方面,自动组卷系统避免了手工

3、出试卷造成的试卷不规范,不易集中管理;另一方面,避免教师每次考试时手工组卷及平时为学生组织练习时的重复劳动,将教师从简单、重复的环节中解脱出来,以更多的精力投入到教学与科研中去。高校教务管理工作中一项非常重要的工作就是考试管理工作,每学期各专业考试,从组织出卷到试卷的印制及试卷的管理等工作非常繁琐且工作量很大,这种组织管理方式不仅工作任务繁重而且试卷的标准化程度、难易程度、题量大小等各方面难以控制,难以形成有效的试题库,不利于充分发挥历年来的优秀试题及试卷的作用,给试题和试卷的管理带来很多问题和困难。鉴于这种情况,利用计算机进行试卷的自动生成并逐步积累

4、形成有效的试题库,对试题和试卷的管理将变的高效而便捷,对提高工作效率,使试卷管理逐步走向正规化自动化将起到十分重要的作用。在试题库的制作方面,通过自动组卷系统对每次考试的实现,可以不断地对试题库的内容进行完善。在每一次组卷时,可以进一步对每题的内容进行分析,发现细微的问题,对试题库的内容作进一步地修改。这样避免了传统出试卷时,考试一次结束一次的缺点。由于试题库的建设具有继承性,规范性,可以不断积累考试经验,丰富试题库的内容。二数据库应用系统开发简介在数据库应用系统开发之前,对开发数据库的基本概念应当了解,对数据库的结构、开发数据库应用程序的步骤、开发体

5、系及方法都应当有相当清晰的了解和认识。数据库应用系统开发的目标是建立一个满足用户长期需求的产品。开发的主要过程为:理解用户的需求,然后,把它们转变为有效的数据库设计。把设计转变为实际的数据库,并且这些数据库带有功能完备、高效能的应用。数据库技术在计算机软件邻域研究中一直是非常重要的主题,产生于60年代,30多年来数据库技术得到了迅速发展,并已形成较为完整的理论体系和一大批实用系统。并且,近年来,随着WorldWideWeb(WWW)的猛增及Internet技术的迅速发展,使得数据库技术之时成为最热门技术之一。§2.1数据库数据库由DBMS(数据库管理系

6、统)处理,DBMS则由开发人员和用户通过应用程序直接或间接地使用。它主要包括四个要素:用户数据、元数据、索引和应用元数据。用户数据:目前,大多数主流数据库管理系统把用户数据表示为关系。现在把关系看作数据表。表的列包含域或属性,表的行包含对应业务环境中的实体的记录。并非所有的关系都同样符合要求,有些关系比其它关系更结构化一些。元数据:数据库是自描述的,这就意味着它自身包含了它的结构的描述,这种结构的描述称作元数据。因为DBMS产品是用来存储和操纵表的,所以大多数产品把元数据以表的形式存储,有时称作系统表。这些系统表存储了数据库中表的情况,指出每一个表中有

7、多少列,那一列是主关键字,每一列的数据类型的描述,它也存储索引、关键字、规则和数据库结构的其他部分。在表中存储元数据不仅对DBMS是有效的,对用户也是方便的,因为他们可以使用与查询用户数据同样的查询工具来查询元数据。本文介绍的SQL语言可以同时用于元数据和用户数据。应用元数据:存储在数据库中的第四种数据是应用元数据,它用来存储用户窗体、报表、查索引:第三种类型的数据改进了数据库的性能和可访问性,这种数据经常称作开销数据,尽管有时也采用其他类型的数据结构,如链表,但它主要还是索引。索引可以用来排序和快速访问数据。查询和其他形式的查询组件。并非所有的DBM

8、S都支持应用组件,支持组件的DBMS也不一定把全部组件的结构作为应用元数据存储在数据库中。然而

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。