基于RFID及WSN仓储物流应用解决方案

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1、杭州星纬物联技术产品部2012年1月基于RFID及WSN仓储物流应用解决方案1仓储物流需求分析234基于RFID及WSN在仓储物流应用优势与展望产品介绍与服务ü我国物流行业发展历程1977年以前1978-1992年计划经济体制下的物流-没有现代物流的概念有计划的商品经济下的物流-物流引进，启蒙和宣传普及时期社会主义市场经济下的物流-中国物流的成长时期新经济发展形势下的物流-是中国物流大发展的时代-中国物流与世界物流接轨-2001年成立中国物流与采购联合会-2006年国家“十一五”规划确立产业地位1993-1998年1999-至今2009年，物流行业列入十大

2、产业调整和振兴规划指导思想：建立现代物流服务体系，以物流服务促进其他产业发展规划目标：初步建立起布局合理、技术先进、节能环保、便捷高效、安全有序并具有一定国际竞争力的现代物流服务体系十项主要任务之八、十：提高物流信息化水平、加强物流新技术的开发和应用什么是仓储物流？仓储物流：就是利用自建或租赁库房、场地，储存、保管、装卸搬运、配送货物传统的仓储定义是从物资储备的角度给出的。现代“仓储”不是传统意义上的“仓库”、“仓库管理”，而是在经济全球化与供应链一体化背景下的仓储，是现代物流系统中的仓储。仓储是物流系统的一部分。仓储的基本功能物品的进出、库存、分拣、包装

3、、配送及其信息处理等六个方面，其中，物品的出入库与在库管理可以说是仓储的最基本的活动.仓储信息处理进出库库存分拣包装配送仓储物流管理与仓库管理区别仓储管理：是指企业利用其所具有的的仓储资源而进行的计划、组织、控制和协调过程，其中包括存储空间的管理、物品管理、人事劳动、经营决策------------经营库存管理：是指在物流过程中商品数量的管理---------数量仓储管理库存管理区别经营数量提升管理能力、降低成本，吸引更多的客户提高产品竞争力提高客户满意度仓储的安全提高生产作业能力仓库的使用率仓储物流企业面临的困扰物流企业数量大（多数规模偏小）关键字1：1

4、0年产值约1.2万亿元，70多万家，以每年16%～25%速度增长关键字2：80%，在南方地区大多数小物流企业集中在物流园区关键字3：物流园区675家关键字4：浙江省物流企业大约2万家左右物流从业者人数多（大多文化程度不高,成本高）关键字1：从业人员1700多万关键字2：学历7.5%关键字3：成本40%至50%仓储物流企业运营现状仓储物流管理中主要困扰在何处？管理信息系统管理中的数据不可靠。数据采集费时费力影响作业效率。库存盘点实施困难。没有完全实现自动化的仓库，人工操作产生的差错依然是个大问题如何进一步提高仓储物流作业中稀缺资源的使用效率，从而进一步提高集

5、约提高生产作业能力？车载、仓储环境（温度、湿度、静电成分等）环境参数无法智能监控。急需信息化管理手段由此引发的需求总结需建立智能仓储物流信息化平台，并能满足以下功能需求实现仓库物流数据的实时采集及可靠性；实现车载、仓储环境实时监管；能够提高生产作业能力（入库、出库、移库等）；能够实现库存及时有效的盘点；能够实有效实现人员和设备的使用率；能够缩短入库、出库流程和查货时间；能够缩短车辆出入库时间。1仓储物流需求分析234基于RFID及WSN在仓储物流应用优势与展望产品介绍与服务ü传统仓储物流管理存在的问题存货统计缺乏准确性：由于某些条码不可读或者存在一些人为错

6、误，存货统计常常不是十分精确，从而影响到配送中心做出正确决定。订单填写不规范：很多订单没有正确填写，因此很难保证配送中心每次都可以将正确数量的所需货物发送到正确的地点。货物损耗：运输过程中的货物损耗始终是困扰配送中心的问题，损耗有由于货物存放错了位置引起的，也有货物被偷盗而损失的，还有因为包装或者发运时出错误的。根据一项美国的调查表明，零售业的货物损耗可以达销售量的1.71％。清点货物：传统方法在清理货物时效率很低，而为了及时了解货物的库存状况又需要随时清点，为此需花费大量的人力、物力。劳动力成本：劳动力成本已经成为一个比较严重的问题，统计表明，在整个供应

7、链成本中，劳动力成本所占比重已经上升到30％左右。仓储物流采用RFID及WSN带来的价值传统的仓库管理，一般依赖于一个非自动化的、以纸张文件为基础的系统来记录、追踪进出的货物，完全由人工实施仓库内部的管理，因此仓库管理的效率极其低下，所能管理的仓库规模也很小。随着计算机的应用普及，目前大多数企业的仓库管理数据资料已开始采用计算机数据系统管理，但数据还是采用先纸张记录、再手工输入计算机的方式进行采集和统计整理。这不仅造成大量的人力资源浪费，而且由于人为的因素，数据录入速度慢、准确率低。随着企业规模的不断发展，仓库管理的物资种类机数量在不断增加、出入库频率剧增

8、，仓库管理作业也已十分复杂和多样化，传统的人工仓库作业模式和数据采