微分方程数值解--大纲.docx

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1、偏微分方程数值解( NumericalMethodsforPartialDifferentialEquations)课程代码:10210801学位课程/非学位课程:非学位课程学时/学分:46/3课程简介:《偏微分方程数值解》是数学类专业必修的一门专业课。主要内容包括:变分形式和Galerkin有限元法、椭圆型方程的差分方法、抛物型方程的差分方法、双曲型方程的差分方法、离散方程的解法。通过本课程的学习,使学生掌握求解偏微分方程数值解的基本方法,能够根据具体的微分方程使用合适的计算方法。一、教学目标1、知识水平教学目标偏微分方程数值解课程的教学,要使学生

2、掌握椭圆型微分方程、抛物型微分方程、双曲型微分方程等典型方程的差分方法,了解与之相关的理论问题,理解变分原理、有限元方法以及离散方程的解法,理解各种计算方法的收敛条件和收敛速度。2、能力培养目标通过偏微分方程数值解课程教学,应注意培养学生以下能力:(1)连续问题离散化能力——掌握科学的思维方法,能够使用差分方法和有限元方法的各种格式对三类典型方程进行离散化处理。(2)算法分析与设计能力——结合各类偏微分方程的特点,设计各种计算方法,对计算方法的收敛条件和收敛速度等进行分析,具体设计易于上机实现的算法。(3)离散方程组的快速求解能力——理解离散方程组的

3、特点,使用数学软件编程,具体上机实现,进行数值模拟的动手能力。3、素质培养目标通过数学物理方程课程教学,应注重培养学生以下素质:(1)具体问题有限化——善于对现实世界中得到的偏微分方程进行有限差分、有限元分析的有限化思想素养。(2)数值解法定性化——通过学习,引导学生树立偏微分方程数值求解的基本原则,培养学生对数值方法中的稳定性、收敛性和误差等进行定性分析的素质。(3)算法实现程序化——培养学生的创造性和具体实现程序化的思维,使学生学会用数学中算法的观点思考实际问题,用程序和计算机解决数学问题。二、教学重点与难点   1、教学重点:椭圆型、抛物型、双

4、曲型等微分方程的差分方法,有限元方法。   2、教学难点:各种计算方法的稳定性、收敛性和误差分析,变分形式。三、教学方法与手段以教师讲授为主,安排上机实验,辅以习题课、课堂讨论、小论文,注重理论联系实际。四、教学内容与目标  教学内容                      教学目标              课时分配                                                            (46学时)1.边值问题的变分形式                                        

5、  6    二次函数的极值                 掌握                        两点边值问题                   掌握                        二阶椭圆边值问题               理解                        Ritz-Galerkin方法                理解                    2.椭圆型方程的有限元法                                       12    两点边值问题的

6、有限元法         掌握                        线性有限元法的误差估计         掌握                        一维高次元                     理解                        二维矩形元                     理解                        三角形元                       理解                        二阶椭圆方程的有限元法         理解         

7、               有限元法上机实验               掌握                    3.椭圆型方程的有限差分法                                      8   差分逼近的基本概念               掌握                      两点边值问题的差分格式           掌握                      二维椭圆边值问题的差分格式       理解                      极值定理 敛速估计          

8、     了解                      椭圆型方程有限差分法上机实验     掌握   

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