基于小波变换的高效可伸缩视频和图像编码研究

《基于小波变换的高效可伸缩视频和图像编码研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、北京工业大学博士学位论文基于小波变换的高效可伸缩视频和图像编码研究姓名：李锌申请学位级别：博士专业：计算机应用技术指导教师：尹宝才20070301北京工业大学工学博士学位论文前研究的热点，多描述编码是解决此类问题的技术之一．传统的多描述图像编码编码效率不是很高。因此提出了一个新的多描述图像编码方法，提出的方法基于方向小波变换，去除了空域和频域的冗余。结果表明，提出的技术优于目前存在的方法。4．再生核滤波器的图像插值方法。图像插值是数字图像处理中的一个关键问题，本文提出一种基于再生核的滤波器和全局纹理方向的图像插值方法。在酽∞空间中，可以构造出再生核滤

2、波器并推出插值公式。根据范数理论，再生核滤波器具有良好的逼近效果。同时，用二维G-abor变换计算图像纹理的局部特征，决定图像的插值方向。实验结果表明提出的插值方法与其它方法相比，具有良好的主观和客观效果。关键词图像，视频编码；可伸缩视频编码；运动补偿时域滤波器；多描述图像编码；图像插值黝thepopularizationoftheInteract,rapiddevelopmentofthemobHecommunicationtechnologyandwideappficationofnetworkWansmissionandmultimediatr

3、ansactions，image／vidcocodinghasbet。omeahotresearchtopicofinformationscienceandtechnology．Thcinteractchannelshavesomecharacteristic．suchastime-varying，highbiterrorrate。limitednetworkbandwidth,andsoon．Furthermore，thereexistssignificantdifferenceinprocessingcapabnity,memoryanddisp

4、laysizefortheterminaldevices．Therefore，transmissionofimagesorcontinuousstreamingmediaOVerthechannelencountersmanyproblems．删Sthesispresentstheresearchontheimage／videocodingunderunreliablechannels，includingscalablevideocoding，thestillimagecoding,multipledescriptioninlagecoding．皿e

5、maincontributionsare：啊1cmaincontributinsofthethesisarecomposedofthefollowingfourparts：1．Motioncompensatedpredictionforscalablevideocodinginthewaveletdomain．Scalablevideocodingalgorithm．hasreceivedmuchattentionrecently．Motion-eompensutedtemporalfilteringtechnique(MCTF)isimportan

6、ttechnique．Itisabletooffertemporal，spatial，fine．granularitySNRatsametime，whileitstillmaintainshighcompressionefficiency．Videosequenceofbaselayerisreducedwithdown-samplingvideosequenceofenhancementlayeranditsresolutionis1／2resolutionofenhancementlayerafteradown-sampling．Thereisc

7、orrelationbetweenbaselayerofmotioninformationandenhancementlayerofmotioninformation．ThecorrelationWasreducedbyMPEGdown-samplingfilter．Wbproposedanewdown-samplingmethodwhichisimplementedwithdiscretewavelettransform．Motioncompensatedprediction(MCP)isperformedinsubband-to-subbandt

8、hroughphase．shiftingmatrix．Motioninformationofenhancem