基于ECG的身份识别技术

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1、论文作者签名：指导教师签名：彦谚、论文评阅人1：丢瞳边数拯逝江太堂电氢堂瞳评阅人2：赵茎銮亘!I熬援逝洹太堂电氢堂瞳评阅人3：三堑茎直王数沤型这避坌盘腿公虽答辩委员会主席：鱼筮生敛援浙江太堂电氢堂医委员1：沈洼斌熬援浙江太堂电氢堂院委员2：壬维维副数援浙江太堂电氢堂瞳委员3：金塞光副敦援浙江太堂焦电丕答辩日期：2口胜；．彦浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也

2、不包含为获得逝鎏盘堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：砾教签字日期：矽仟年；月磐日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝’江盘堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权澎鎏盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：≥弥敞导师

3、签名：幽祭。＼签字曰期：29f年年；月铲日签字目期：2口坶年弓月ff日浙江大学硕士学位论文致谢时间如梭，三年的研究生时光就这样快要结束。作为一个学生时代的终结，我有很多不舍，我有很多留念。浙大培养了我七年，在浙大这片沃土上，我学到了知识，学到了做人。在这里我有太多的人需要感谢，有太多的故事需要铭记，正是因为你们才有了我今日的成果。首先，感谢我的导师沈海斌教授。沈老师这三年对我的帮助可以说是全方位的。首先在学术上，沈老师是一个认真治学且充满好奇心的人。对于知识，他一丝不苟，力求做到切实掌握，融会贯通。都说好奇心

4、是进步的根源，沈老师绝不将知识局限于某一领域，而是在多方面扩展，塑造我们成为全方位的人才。在项目中，沈老师是一个近乎苛刻，决不妥协的人。他严谨的工作态度，永远鞭策着我们在人生的道路上做到尽善尽美。在生活中，沈老师是一个友善慈祥的人，与学生友好相处，像父亲一般对待我们，把实验室营造出家的氛围。同时，十分感谢严晓浪、何乐年、吴晓波、史峥、罗小华、王维维等老师。他们将他们的才学在课堂中灌输给我们，给我们打下了坚实的理论基础，保证了我们工作科研的顺利进行。这里特别要感谢严晓浪老师，是你将我带入了超大所，并且给我们超大

5、所提供了如此优厚的科研环境。其次，我要感谢陪我走过这三年的同学，谢表铭、解志超、陶永仁、杨海、卞桂龙、张伟林，是你们的陪伴让我走过了最艰难的时光，无数次实验失败，无数个通宵达旦，是你们给了我科研上的支持，是你们给了我前进的动力。和你们一起学习知识，一起学习成长是我最难忘的回忆。最后，感谢我的父亲、母亲，你们的养育之恩才使我有了今天。感谢我的室友，你们的博学无私让我受益匪浅。感谢我的女友，你的忍让和关怀是我前进的动力!陈曦2014年1月浙江大学硕士学位论文摘要身份识别是安全领域非常重要的一个组成。ECG心电信号

6、由于其普遍性、唯一性、稳定性和可测性，逐渐在身份识别领域得到了越来越广泛的应用。ECG身份识别的核心在于心电信号特征的提取、分类、识别。但是，心电信号本身十分微弱，又是通过体表的导联采集，常常混入各种噪声干扰。这些噪声干扰影响了波形的识读，给特征提取的准确性带来了挑战。因此，对心电信号进行预处理，滤波去除噪声是一个很重要的课题。同时，身份识别不同于疾病识别，对于特征的合理筛选也是非常关键的工作。通过分析一些已有的预处理方法，本文提出了三个方面来改进。第一，构造心电信号模型，添加噪声后滤波，通过滤波后的信噪比和

7、相关系数，选择最适合的小波函数。第二，改进传统阈值滤噪法。第三，提取波形特征时，选取不受心率影响的特征，避免心率变化给身份识别带来的不利影响。最后，本文分别用RBF神经网络、支持向量机和朴素贝叶斯三种分类方法测试身份识别的效果，都取得了满意的识别率，用实验证明了该身份识别技术的可行性。关键词：心电信号，小波变换，阈值滤波，特征提取，分类识别浙江大学硕士学位论文AbstractHumanidentityisaveryimportantcomponentofthefieldofsafety．Becauseofth

8、euniversality,uniqueness，stabilityandmeasurability,ECGisbeingwidelyusedforidentification．ThecoreforECGidentificationiSfeatureextraction，classificationandidentification．HowevertheECGsignalitselfisverywe