基于土地利用覆被变化的陕西黑河流域非点源污染研究

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1、西安理工大学博士学位论文基于土地利用/覆被变化的陕西黑河流域非点源污染研究姓名：胥彦玲申请学位级别：博士专业：水文学及水资源指导教师：李怀恩20070301西安理工大学博士学位论文用设置为5种情景，运用该模型对这5种情景下的非点源污染负荷进行了模拟，并对模拟结果进行了对比分析，其结果表明：(1)林地可有效削减非点源污染负荷；(2)流域现状土地利用下总氮、总磷的负荷量分别为173．334t和38．653t，流域水环境存在着潜在的威胁，未来水环境的保护关键在于土地的合理利用及有效管理；(3)当黑河流域土地利

2、用恶化为红草河流域时，流域水质会遭到极大地恶化，反之，随着退耕还林政策以及水源涵养林保护工程等的实施，林地面积逐渐增加，流域环境也会逐渐得到改善；(4)理论联系实际，为了有效改善流域水环境，控制非点源污染，未来土地利用将要达到的土地利用最佳状况为，响应国家水源保护政策，流域人口逐渐搬离，150以上的坡地全部还林。在满足源头水水质标准情况下，允许150以下坡度中有少量适宜农耕的耕地，无未利用地，且植被覆盖较好。在该土地利用情景下，林地的非点源污染氮的单位负荷为0．67kg／(hm2·a)，磷的单位负荷为o

3、．11l【g，(hm2·a)；耕地的非点源污染氮的单位负荷为8．85keJ(hm2·a)，磷为4．2kg／O蚰2·a)。5．黑河流域土地利用变化趋势与非点源污染的研究。用模型模拟与景观生态学方法结合，探讨了1976～2000年来土地利用变化对非点源污染的影响，得出如下结论：1976～2000年这25年，土地利用的演化趋势向更合理、更有利于水环境保护的方向发展，林地面积逐渐增加，耕地和未利用地逐渐减少，且土地的合理化利用程度得到了极大地提高，但土地利用在不同坡度等级上的分布比例没有明显的变化，居民及工矿用

4、地逐渐扩大j水环境仍存在着潜在的危险；为了保护水源区，未来应实施人口搬离政策，并继续加大退耕还林和植树造林的力度，限制开采业和人为扰动，政府应继续发挥主导作用，引导居民更合理地利用土地，特别是更合理地利用15。以上的坡地。6．建立流域土地利用环境经济协调最优化模型。在土地利用情景模拟的基础上，考虑当地的经济产出与水环境保护，建立了流域土地利用环境经济协调最优化模型，其求解结果表明：未来土地利用达到的最佳利用状况为15。以上的坡地全部还林，在满足源头水水质标准的情况下，允许150以下坡地中有4．24km2

5、适宜农耕的耕地，无未利用地，且植被覆盖较好．7．针对未来流域土地利用与管理，提出了非点源污染控制的措施。针对流域非点源污染负荷与流域人类活动密切相关的特点，从流域土地合理利用与管理方面，提出了非点源污染控制与治理的措施。关键词：SWAT2000模型；土地利用／覆被；非点源污染：污染控制；黑河流域nNON-POINTSOURCEPOLLUTlONREASEARCHBASEDONLANDUSE，COVERAGECHANGESINSHAANXIHEIHERIVERWATERSHEDSubJect：Hydrol

6、ogyandWaterResourcesAuthor：XuYanlingSignature：Supervisor：LiHuaienSignature：Date：Mar．2007ABSTRACT加拗镑必批威以／Withtheeffe(萼iveconh'olofindustiypointsourcepoHution，thenon-pointsonrt?zpollutionhasalreadybecomemainpoHution$Ottrceinwaterenvironmentnowadays。However

7、,thelanduseisthemainaffectingdriverofnon-pointsonrccpollutiomDifferentlanduseactivityandmanagementmodeareabletoleadtosoilerosionandthentnturelosswithsurfacerunoff，whichformthelargeareanon-poIntsourcepoHutiontowatershed．ShaanxiHeiHediversionprojectisthema

8、inwatersupplysoUrceinXi。AnCity．Itswaterqualityandwaterquantityisrelatedtothehealthyof3millioncitizensandsocietyeconomysustainabledevelopmentofXi'AnCitydirectly．Thewatersourcearealiesde印Qinllngnorthmountainarea，theslopeisst