含有机导电纤维纺织品抗静电性能与抗静电机理的研究

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时间:2019-05-11

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1、孺璺捅璺含有机导电纾维纺织晶因毒优受纛持久转抗静电效果和好的性价比焉得到广泛的应用,导电纤维与基布电学性能完全不同,会引起织物表面电位不均匀分布,蜀部电位的不均匀分布状况囊接影响织物的抗静电效果,所以瘦捡涮含导电纤维纺织品的微观电位分布及其变化过程。但是,现有的静电测量仪器仅限于检测较大区域的平均电位,两不能赢接测量样品豹宅位分布}青况;并萎Ei馒是梭测纺织品静电特性的大多数仪器也不适合于检测含导电纤维纺织品的抗静电性能。本文研嗣了适合检测含导电纤维纺织鼎抗静电性能的l:}{物静电电位分布测量仪,仪器非线性误差小,可靠性高。织物静电

2、电位分布测量仪采用小探头和屏蔽技术,可对含等电纤维纺织品驰静电电位分布进行自动扫摇测量,并可以实现对摩擦起电及电荷衰减全过程的检测。填补了国内外没有适台含导电纤维纺织品静电流鲎仪器的空自。从电阻率和导电成分以及结构3个方面设计了14种导电纤维,并利用其中有代表l生的导毫纤维,分别控割慕布材料、导电纤维嵌织闷距和电隘率等因素,从而设计出一系列样品。利用电荷面密度法、EsT一7型静电测量仪和静电电位分布测量仪对样品进行了大量的检测。发现毫荷面密度法等传统方法对含导电纤维纺织品的抗静电性能检测的灵敏度和一致性差,甚至反映不出各种样品静电性

3、能的差异。EST_7型静电钡9蠹仪对大面积上平均电位的衰减特性检测效果较好,僵仍反映不出静电分布的细节。静电电位分布测量仪可有效地测量出含导电纤维纺织品静宅分布的细节,并酋次得到了该类纺织品摩擦电位正弦分布规律和典型的摩擦起电及其衰减全过程的曲线。并建立了相应的电位分布模型,该模型可以对静电电位的空间分布情况进行预测。分析静电电位分布测量仪和EST一7型静电测量仪的测量数据,建立了含导电纤维纺织品摩擦结束瞬间平均静电压与导电纤维电阻率及其嵌织间距的理论模型,模型能很好的预测该类纺织品静电性能,为该类抗静电纺织品的设计提供了理论参考依

4、据。在大量实验的基础上发现了不问检测仪器方法的差异、静电标准与静电的控制防护实际诸多不相符合的地方,并提出了改进方案。指出对纺织品静电特性检测与评价以及执行静电标准应该从大面积平均和局部静电特性两方蕊去把握,其北京工业大学工学硬士学位论文中应该包括摩擦结束瞬间平均疑大值、峰值电位、半衰期和测量仪器要从保证不放电不影响原电场以及穿着的真实状态下测量纺织龉静彀特性。关键谰导电纤维;挠静电;电位分布;蜂毽电镀;半衰联HABSlMolABSTRACT强xtilesembe甜ingo耀强ieelec桎。一con幽c百Ve蠡bergetex童e

5、nsiVeapplicationbecauseoftheir6nelastingantistaticefrect,也eelectricityperfomlanceoftheconductiVe硒eriscomplete矽di&rent如芏n也atof程1ebasecio赴canm敏ethedistributionoff曲ricsurfaceDotentialofaleasdi恐rent.f如ricanti—electrostaticeii!f龟ctiscloselyrelatedto吐圮localpotentialdistl{but

6、ionconditio皿s,sotheehangecourseofstaticpotentialandthedistributionOfconductiVe舶ertextiIeshou王dbemeasured.Butexistingelec舰ostaticmeasureinstrumentscano工11ymeasuretheaVemgepotentialofgreaterarca,andcannotbedirecttomeaswe也epo{em诚distributionofsa玎1ples;Andevenifthemostins讥

7、眦entsforthedetectionofelectrostaticpropenyoftextiles,arealsoimproperfor也emeasureof也eantistaticproper移ofconduc矗Veflbertextiles.Thisp肄科hasdeveloped也eelectro鼓8圭icpotent越dis扛ibutionmeas确nginstrumemthatsuitsdctectionconductivefibertextileantistaticproperty,andins扛umenthasbe

8、encare懿垮calibrated.Bec卸seofthelittlenonlinearerror,meinstnlment’sreliabilityishigh.ElectrostaticpotentiaIdistribution

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