结构数据挖掘与处理的若干问题的研究

结构数据挖掘与处理的若干问题的研究

ID:36562350

大小:4.10 MB

页数:132页

时间:2019-05-12

结构数据挖掘与处理的若干问题的研究_第1页
结构数据挖掘与处理的若干问题的研究_第2页
结构数据挖掘与处理的若干问题的研究_第3页
结构数据挖掘与处理的若干问题的研究_第4页
结构数据挖掘与处理的若干问题的研究_第5页
资源描述:

《结构数据挖掘与处理的若干问题的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、Y769599学校代码:10246学号:021021082後璺大学博士学位论文结构数据挖掘与处理的若干问题的研究院专姓系:信息科学与工程学院业:计算机软件与理论名:王晨指导教师:施伯乐教授完成日期:2005年4月20日复旦大学博士学位论文AbstractRecently,datamininganditsapplicationshavealreadycomeintomanydisciplinesandachievedplentifulfruitsindiversifiedfields,includingartificialintelligenceandmachin

2、elearning,database,patternrecognition,bioinformatics,neuralcomputing,andsoon./tnotonlyappealsscientistsbutalsocatchestheattentionfromgovernmentsandindustries.Thegovernments,industrialcommunities.andacademicfieldsaresokeenonmasteringdataminingtechniquesthattheyhaveinvestedalargedealof

3、moneyandenergyonthecorrespondingresearch.Therefore,theprogressofdata碍iningwillpromotethedevelopmentofscieneeandsociety.Withtheprogressofdataminingtechniques,moreandmorequestionshavebeenpresented.Thedemandofminingoncomplexdataisrisingnow.Expertshavepaidattentiontothesefieldsandtriedto

4、solvetheproblemsbyvirtueoftheexperienceofunstructureddatamininglikefrequentitemsetsmining.Inthispaper,IdotheresearchOilstructureddataminingandprocessing.Inthisdissertation,4problemsstandinginneedofsolutionsareinvestigated,whichincludesimprovingtheefficiencyofsemi—structureddatamining

5、,promotingthesealabilityofstructureddatamining,mininggraphdatawithconstraints,andindexinggraphdatabase.Themaincontributionsofthedissertationaresummarizedasfollows:Firstly,4algorithms,Chopper,XSpanner,ESMinerandISMiner,havebeenproposed.Thosealgorithmsminesfiequentinducedandembeddedsub

6、treesbyvirtueofmethodofpatterngrowflaandrightmostpathgrowthrespectively.ExperimentalresultsshowthatthealgorithmsperformbetterthanthosealgorithmspresentedagolikeTreeMinerandFREQT.Secondly,anovelgraphindexingstructureofADIisproposed.Itisembeddedintographminingalgorithmtoimprovethescala

7、bility.ExperimentalresultsshowthatADI—MineperformbetterthanotherslikegSpan,thebestgraphminingalgorithmbefore.Basedonit,IcontinuetopresenttheideasontransplantingtheADIindexingstructureintoothergraphminingalgorithmsforimprovingtheirefficiencyandscalability.j复旦火学博士学位论文Thirdly,thecommonc

8、onstraintsal

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。