基于聚类算法的数据挖掘技术的研究

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1、分类号⋯⋯⋯：⋯⋯⋯～UDC⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1731；l】2密级⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一编号⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．十南大学CENTRALSOUTHI庙眦RSITY硕士学位论文论文题目基于聚类．算巍的数握挖掘热杰鲍研囊⋯学科、专业⋯．．．．⋯⋯概率硷刍熬堡缠盐⋯⋯⋯⋯．研究生姓名⋯⋯⋯⋯⋯⋯．萱超氍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯导师姓名及专必支术职务⋯⋯⋯⋯⋯一武⋯擅⋯熬撬⋯⋯⋯⋯⋯一2010年01月13i“j：原创性声明!』!f11]ll+llllllIllllllllllllUlIJIrllIll0Y171i9Jlll7rllll13IIII119llfill本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导

2、下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：洫日期：鲨年j月』日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学

3、位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名：导师签名日期：婴年上月挈日摘要数据挖掘可以称为数据库中的知识发现，它是从大量数据中发现并提取隐藏在其中的可信的、新颖的、有效的并能被人理解的模式的高级处理过程。数据挖掘解决了传统分析方法的不足，并能够对大规模数据的进行分析处理。数据挖掘从大量数据中提取出隐藏在数据之后的有用的信息，为人们的正确决策提供了很大的帮助。近些年随着我国国民收入的提高和城市居民消费习惯的转变，信用卡业务在中国得到了快速发展，为各个商业银行带来了丰厚的客户资源及可观的利润。信用卡在中国市场的竞争也日趋激烈，但是高度竞争使得各发卡银行对于审

4、核申请信用卡的人的限制趋于宽松，忽略了风险的管理和控制。(1)本文介绍了数据挖掘技术的发展现状和基本原理，并讨论了数据挖掘技术在信用卡业务中的应用意义。(2)提出了一个集数据采集，转换和挖掘于一体的数据挖掘系统，并对其主要功能进行了比较详细的介绍。(3)聚类分析在金融业方面的研究有很大的发掘空间。本文将聚类分析方法引入到信用卡申请分析中。通过对客户的基本信息，银行的基本信息等基本层面进行考察，建立了较为全面的综合评价指标体系，来衡量该客户是否为银行需要的信用卡潜在客户。实证研究表明该方法能够帮助银行审查潜在客户的申请具有有效性和实用性。该模型稳健性好，易于理解，效率高，有助

5、于银行更加客观、一致、快速地对新申请人的信用卡申请做出判断，更好地推动银行信用卡业务的发展，提高银行风险防范的能力。(4)本文对挖掘数据的采集系统的整体进行了调试，对数据挖掘的结果进行了分析，并提出了下一步的具体工作。关键字数据挖掘，聚类算法，信用卡LABSTRACTThedataminingiSalsocalledtheknowledgediscoveryindatabase，whichdiscoversfromlargequantityofdataandfindauthentic．novelandeffectivemodelthatcanbecomprehendedby

6、people．Dataminingsolvetheinadequacyoftraditionalanalysismethods，anditcanconductlarge·scaledataanalysisandprocessing．Theusefulinformationfromlargeamountsofdatatoextracthiddeninthedatainminingdatahelppeoplemaketherightdecisions．Becauseoftheraiseofincomeandthechangeofconsumer’Shabit，creditcar

7、dbusinessdevelopedrapidlyinrecentyears．Thecreditbusinessbecomesthecorebusinesswhichcallcauseplentyofcustomerandconsiderableprofitforbanks．WiththecompetesofthecreditcardmarketinChinabecomefierceintenselydaybyday，thecard．issuingbankshavereviewedtherestrictionsof