汽车牌照识别算法的研究及实现

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1、北京航空航天大学学位论文汽车牌照识别算法的研究及实现摘要智能交通系统是充分利用道路交通基础设施，达到人、车、路和谐的统一，实现实时、准确、高效的运输综合管理系统。汽车牌照识别系统利用图像处理技术和模式识别技术，在有关汽车的图片中自动找到汽车牌照，并识别出其中的字符作为输出。它是智能交通系统的重要组成部分。本文采用了基于灰度图像的模板最大方差定位算法，解决了复杂背景下汽车牌照准确定位的问题;在基于知识的基础上采用了内外双层校验网络，实现了粘连字符、残缺字符的正确分割;在基于句法模式识别方法基础上，采用统计模式识别和句法模式识别相结合，利用字符的局部特征和笔划的特征的

2、先验知识进行具有相同的基元组成的字符的识别，实现了残缺字符、断裂字符、倾斜字符的正确识别。本文最终实现了一个可以正确识别字母和数字的系统。本文是在MicrosoftVisualC++6.0上开发实现的，系统达到对汽车牌照字符的识别正确率大于90%，平均识别时间小于230ms.本系统可应用于闯红灯自动监控系统，停车场、高速公路不停车收费系统，肇事逃逸、被盗车辆报替系统等等，可以提高交通管理的智能化水平，必将在智能交通领域中发挥重要作用。关键词:智能交通，汽车牌照识别，字符识别，句法模式识别法北京航空航天大学学位论文Thealgorithmresearchanddev

3、elopmentforLicensePlateRecognitionAuthor:ZhangLiTutor:MaDianFuAbstractTheintelligenttransportationsystem,whichmakesfulluseoftheroadtransportationinfrastructure,isdesignedtoattaintheclosematchofpeople,vehicleandroad,andtoactualizearealtime,accurateandefficientlandtransportationmanageme

4、ntsystem.ThemostimportantpartofIntelligentTransportationSystems(ITS)isLicensePlateRecognition(LPR).Itusesthetechnologyofdigitalimageprocessingtofindlicenseplatefromthepictureofamotorvehicleandidentifythecharactersontheplate.Toimproveefficiencyandensureaccuratelocalizationwithincomplic

5、atedbackground,anewmaxdeviationalgorithmbasedontemplateforlocatinglicenseplateinthegrayscaleimageisadoptedintheextractionstageoftheLPR.Adoublereactivenetworkisdesignedtosegmentationofcharacters.Itcandealwiththehalf-bakedandsplitlicenseplate.Characteridentificationisbasedonsyntacticpat

6、ernrecognitionalgorithm,usingboththestatisticandsyntacticpatternofrecognition.Onknowledge-basedusingthepartofcharacterandstroketoidentifythesamefeatureofthevarycharacters.Thealgorithmsareveryeffectiveandefficientinidentifyingpartialcharacter,splitcharacterandinclinedcharacter.Thesoftw

7、arehasbeendevelopedwithMicrosoftVisualC++6众Anoverallidentificationrateof90%hasbeenobtainedandanaverageprocessingtimeof230msonthetargetsystemhasbeenmeasuredToimprovetheintelligentstandardsoftransportationmanagement,theLPRsystemcouldbeusedin,forexample,redlightviolationenforcement,thepa

8、yment