基于GIS语义的遥感图像检索

基于GIS语义的遥感图像检索

ID:36739817

大小:284.57 KB

页数:5页

时间:2019-05-14

基于GIS语义的遥感图像检索_第1页
基于GIS语义的遥感图像检索_第2页
基于GIS语义的遥感图像检索_第3页
基于GIS语义的遥感图像检索_第4页
基于GIS语义的遥感图像检索_第5页
资源描述:

《基于GIS语义的遥感图像检索》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、维普资讯http://www.cqvip.com第10卷第10期中国图象图形学报Vo1.10.No.102005年10月JournalofImageandGraphics0ct..2005基于GIS语义的遥感图像检索陆丽珍(浙江大学地球科学系,浙江省GIS重点实验室,杭州310028)摘要语义图像检索为填补图像低层视觉特征和用户高层语义之间的鸿沟而产生,图像语义描述和提取是其关键。提出了一种基于GIS语义的遥感图像检索(GISsemantics.basedremotesensingimageretrieval,简称GISSBIR)方法,主要

2、涉及空间对象的语义表达和语义匹配两方面内容。利用面向对象GIS语义模型和概念语义网络共同表达空间对象的语义,设计了语义调解器处理用户与系统之间的语义不一致。通过对GIS原子查询结果进行布尔运算得到矢量查询结果,在此基础上得到与GIS数据具有统一坐标框架的遥感图像检索结果。实验结果表明GISSBIR方法是有效的。关键词GISSBIR概念语义网络语义调解器面向对象GIS语义模型中图法分类号:TP75文献标识码:A文章编号:1006—8961(2005)10—1207—05RemoteSensingImageRetrievalBased-onGI

3、SSemanticsLULi.zhen(ZhefiangProvincialKeflabofGIS,EarthScienceDepartmentofZhejiangUniversity,Hangzhou310028)AbstractSemantics—basedimageretrievalresearchcomesforthforfillingthegapbetweenimages’lowlevelvisionfeaturesandusers’highlevelsemantics,andimage’Ssemanticdescriptiona

4、ndextractionareitscrucialproblems.AnapproachofGISsemantics-basedremotesensingimageretrievalisproposed.Thisapproachmainlyincludestwoparts:thedescriptionofspatialfeatures’semanticsandsemanticmatching.Object—orientedGISsemanticmodelandconceptualsemanticnetworkaresimultaneousl

5、yappliedtodescribethespatialfeatures’semantics.Asemanticmediatorisdesignedtoprocessthesemanticcontradictionbetweenuserandsystem.Thesystemwillexecuteagroupofatomicqueriestogetrelevantresults.AssembledthroughBooleancalculation.theseresultswillafterwardlcadtovectorGISretrieva

6、lresults.Basedonvectorqueryresults,byreadingtheremotesensingimagedatawhichhavethesamecoordinateframewithGISdatafromareasdeterminedbytheminimumexteriorrectangleobtainedastheunionofallvectorpolygonsfinalGISSBIR,retrievalresultsshallbeproduced.Thisapproachisappliedtoretrieveh

7、ighresolutionremotesensingimagedatabase,andtheresultsaresatisfied.KeywordsGISsemantics-basedremotesensingimageretrieval,conceptsemanticnetwork,semanticmediator,objectorientedGISsemanticmode】的图像检索系统一般采用颜色、纹理、形状等中低层1引言视觉特征描述图像内容,而这些特征与人对图像的认知即图像的高层语义之间存在着“语义鸿沟”。海量遥感图像的自动查询和选

8、择,迫切需要有基于语义的图像检索技术正是为了填补这一鸿沟而效的基于内容的图像检索方法⋯。目前基于内容产生的。然而,由于图像理解技术发展水平和对认基金项目:国家自然科学基金项目(4

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。