基于模拟退火算法的配电网无功优化的研究

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1、基于模拟退火算法的配电网无功优化的研究摘要本文建立了城市配电网的无功优化模型,以适合城市电网特点的潮流计算方法为基础,应用模拟退火算法求解最优无功补偿容量,经过IEEEl4系统和实际系统测试,证明是模型和算法应用是有效的。另外本文还提出分解中低压配电网无功优化问题,并采用灵敏度法进行变压器分接头调整,采用改进的记忆指导模拟退火算法进行配电电容器三相分相优化投切。该分相优化投切方法以三相潮流计算为基础,充分考虑了配电系统实际的三相不平衡状况和系统的日负荷变化曲线。算法应用过程中考虑了变压器和电容器的实际操作次数约束。本文提出分相投切三相电容器的模型更符合中低压配电网实际,使用30节点

2、不平衡配电网验证,与不分相投切相比较,说明本模型和算法的优越性。关键词:配电网模拟退火无功优化分相投切ResearchonReactivePowerOptimizationBasedonSimulatedAnnealAlgorithminDistributionNetworkAbstractThemathematicalmodelofoptimalreactivepowerplanningforurbanpowernetworkshasbeenestablishedinthispaper.SimulatedAnnealingAlgorithmisemployed,basedonth

3、epowerflowalgorithmthatsuitabletodistributionnetwork.TheresultsofIEEE14systemandapracticaldistributionsystemdemonstratetheeffectivenessandpracticabilityoftheproposedmethod.Furthermorethispaperpresentsthemethodtocalculatetheoptimalreactivecompensationoflowvoltagedistributionsystem.Accordingtoth

4、edailyloadcurveofdistributionsystemandbyuseofimprovedremembrance—guidedsimulatedannealingscheme,anoptimaldistributioncapacitorswitchingstrategybasedonthethreephasepowerflowcalculationiSproposedinwhichtheimbalancesituationofdistributionsystemiSaccounted,andwiththisstrategytheoptimalcapacitorswi

5、tchingphasebyphaseisimplemented.Atthesametime,therestraintofactualswitchingtimesofthecapacitorandtransformerisconsidered.Thetheoreticalandactualmeaningofthepresentedalgorithmisshowedbytheresultsof30busdistributionsystem.Keywords:DistributionNetwork,SimulatedAnnealingAlgorithm,ReactivePowerOpti

6、mization,CapacitorSwitching合肥工业大学本论文经答辩委员会全体委员审查,确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。答辩委员会签名摭笏√z豸辛名银2才墨绎委员:胆7呵,、了书岛秘访c2L段象争发旁导知7铆8夕久狠梭纵巳,只j李弘玖伽L罗、修效竣饿础,乏彳诒攻侃艄阻独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得金胆王些友堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了

7、明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:巩魄彬学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解盒胆工些盔堂有关保留、使用学位论文的规定,有权保留荠向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被奄阅和借阅。本人授权合肥王些叁堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:础啦粳乡签字曰期:冲b月堪日学位论文作者毕业后去向工作单位:通讯地址:翩签气签字

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