基于进化策略并考虑宽频段补偿的PSS参数优化

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第35卷第4期继电器V_0l_35NO．42007年2月16日RELAYFeb．16．2007基于进化策略并考虑宽频段补偿的PSS参数优化高磊，蒋平，李海峰，罗建裕，王小英(1．东南大学电气工程系，江苏南京210096；2．江苏省电力公司，江苏南京210024)摘要：将进化策略结合PSS宽频段补偿特性的方法应用到多机电力系统稳定器(PSS)参数优化。考虑到一种运行方式配置的PSS可能在其他运行方式下失效或恶化，以PSS在低频振荡范围内(O．1～2H

2、z)产生的附加阻尼转矩Are与△尽可能同相位为目标优化超前一滞后环节参数；再以多机PSS在整个系统内产生的最小阻尼比尽量大为目标进行全局优化。NewEngland10机系统仿真结果表明，这是一种有效的PSS参数优化方法，所得到的参数优化结果对系统运行方式变化有很好的鲁棒性。关键词：电力系统稳定器(PSS)；多机系统；参数bLiP；进化策略；宽频段Parameteroptimizationofmulti-machinePSSusingevolutionarystrategyandconsideri

3、ngcompensation。effectofPSSinwidefrequencyrangeGAOLei，JIANGPing，LIHai—feng，LUOJian—yu，WANGXiao—ying(1．DepartmentofElectricalEngineering，SoutheastUniversity，Nanjing210096，China；2．JiangsuElectricPowerCompany，Nanjing210024，China)Abstract：Anewmethodbasedo

4、nevolutionarystrategy(ES)andcompensationefectofPSSinwidefrequencyrangeforoptimaldesignofmulti—machinepowersystemstabilizers(PSS)iSpresentedinthisP印eLPSSparametersinoneconditionmaybeworseinotherconditions，anobjectivefunctionwhichminimizestheanglebetwe

5、en△and△isproposedforthelead—lagparametersoptimization．ThenanotherobjectivefunctionformaximizingthemindampofsystemiSusedtooptimizeallthePSS’Sparameters．NewEngland10一machinesystemsimulationresultsshowtheefectivenessoftheproposedoptimizationmethod，andth

6、eoptimizedparameterspossessgoodrobustnessonvariationofloadingconditionsandsystemconfigurations．Keywords：powersystemstabilizer；multi—machinepowersystem；parameteroptimization；evolutionarystrategy；wide中图分类号：TM744文献标识码：A文章编号：1003—4897(2007)04—0027—05能的进化

7、算法，而且对于数值优化问题不需要编码0引言和解码，比遗传算法要简单可行。文献[10]将进化策略用于多机PSS参数优化，在一种运行方式下配电力系统在小干扰影响下会产生振荡。在某些发电机的励磁系统上加装PSS来抑制系统机电振荡，置PSS，再选取其他几种运行方式进行验证。由于特别是本地振荡模式，是一种经济有效使用最广泛考虑的运行方式有限，并不能保证优化的PSS在所的方法n。PSS有效发挥抑制低频振荡的关键是合有的运行方式下有很好的效果。不同运行方式下系统的振荡模式不同，那么只要在宽频段上保证PSS理地

8、配置或选定其参数。多机系统中配置PSS参数的补偿效果能够达到要求，所优化的PSS参数就会不仅要考虑其对多种机电振荡的影响，对所有的控适应所有的运行方式，即可以对所有的模态起到抑制参数进行整体协调，还要考虑到系统多种运行方制效果。文献[11]以PSS在低频振荡范围内(0．1～式的变化。PSS的参数优化是一个有约束条件的非线性、2Hz)产生的附加阻尼转矩ATe与A尽可能同相位多参数、存在多个局部极小点的优化问题，这类问为目标优化超前一滞后环节参数，在此基础上优化题难以使用传统的优化方法解决。近年来，