基于DSP的智能机器人视觉伺服系统研究

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1、江苏大擘硕士学位论文摘要视觉信息具有信号探测范围宽,获取信息丰富等优点,是智能机器人重要的感觉能力,也是机器人领域的研究热点。本文以固高公司的GPM系列2--DOF并联机器人为执行机构,根据机器人视觉伺服系统精度高、实时性强的要求,研究并设计了一套基于DSP的智能机器人视觉伺服系统。论文重点研究了智能机器人视觉识别技术,提出了基于自适应遗传算法的二维最大类间方差图像分割算法,通过最优保存策略和分期调整度量函数改善分割效果,提高运算速度,并通过实验证明了该方法的有效性;论文同时详细探讨了形心跟踪算法和视觉定位技术;硬件设计中,本系统采用了闻亭公司DSPC6000高速信号处理板WT6201PA板

2、,充分利用板上TMS320C6201芯片的强大数据处理能力对数字图像信息进行快速处理,并且合理利用板上FPGA资源作为协处理器进行图像滤波处理,有效提高了系统处理速度。实验测试结果表明,系统能够实时完成对低速运动物体的定位跟踪,较好的满足了精度要求,具有一定的理论意义和实用价值。关键词:TMS320C6201,实时性,图像处理,视觉伺服江苏大学硕士学住论文AbstractVisionhastheadvantageofbroadsensingareaandfullinformation.Itisoneofthemostimportantconsciousnessofrobot.Anditiso

3、neofthehntspotofrobotfield.Inordertosatisfythehighaccuracyandreal-timerequirementofthevisualservosystem,westudiedanddesignedasetofvisualservosystemusingGPMseries2-DOFparallelmechanismofGoogolTechnologyCo.LtdandTMS320C6201basedonWT6201PAboardofWintechTechnologyCo.Ltd.Inthispaper,westudiedintelligent

4、robotvisualtechnology,amethodof2Dmaximumbetween-clustervariance(2DMVB)isusedinimagesegmentation.AtthesaRletime,wetrytoimprovethespeedofsegmentationbyadaptivegeneticalgorithmbasedontheelitiststrategyandadjustthefunctionbystages.Thesatisfiedsegmentationeffectshavebeenobtained.AtthesaiD.etime,wedetail

5、discussedtheshapehearttrackalgorithmandthevisuallocalizationtechnology.Inthissystem,wefullyusingthepowerfulandhigh—speeddataprocessingcapabilityofTMS320C6201toprocesstheimage,andreasonablyusingtheFPGAbasedOiltheboardascooperateprocessortocompletefilterprocessing,ItenhancedthesystemprocessingspeedEf

6、fectively.Theexperimentresultshowsthatthesystemwehavedesignedcantrackthelowspeedmovingtargetrapidlyandaccurately.Ithasthecertaintheorysignificanceandthepracticalvalue.Keywords:TMS320C6201,Real·time,Imageprocessing,Visualsel-,Po第n贝学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,

7、允许论文被查阅和借阅。本人授权江苏大学可以将本学位论文的全部内容或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密口,在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密囹。学位论文作者签名:蒋.寥;。翩繇李&眨。签字日期:2007年6月lO同签字日期:2007年6月lO只独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已

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