基于负荷特性的短期电力负荷预测系统开发

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1、上海交通大学工程硕士学位论文摘要电力系统短期负荷预测是电力系统调度运营部门一项重要的日常工作主要是指以周天小时为单位的负荷预测,通常预测未来一天24小时的负荷短期电力负荷受到诸多因素的影响预测难度较大因此在充分利用现有模型的同时研究新的计及负荷特性的预测模型对提高预测精度有着重大意义本文首先研究了时间序列灰色预测加权最小二乘和相似日预测等几种实用的短期负荷预测模型为更好利用各个基本模型的预测结果研究了综合最优预测模型使得最后的预测结果更合理精度更高其次本文对沪西供电分公司辖区的负荷特性进行了详细分析得出了该地区日负荷的特点并绘制了相应的负荷变化趋势曲线在此基础上给出了考虑最大

2、负荷的正常日短期负荷预测模型和专用于节假日短期负荷预测的模型在实际的电网运行工作中调度人员除了关心电网的总负荷以外往往还需要掌握不同电压等级的负荷情况以此来判断各电压等级设备的运行情况同时分层次预测与实测的数据还能为抢修工作提供一定的参考依据和作业指导基于上述原因在系统开发时就充分考虑了电网调度部门的实际需要并结合当前电力系统的工作现状及运行管理状况和设备拥有等因素在现有调度自动化系统数据采集系统的基础之上开发了一套专用的短期电力负荷预测系统系统除了具备预测区域电网总负荷功能外还能根据需要对10kV总负荷35kV总负荷和110kV总负荷分别进行预测为现场调度人员提供了良好I上

3、海交通大学工程硕士学位论文的数据平台出于对预测精度的要求系统还着重考虑了气象因素和负荷特性对负荷预测的影响并通过增加程序中的模块来实现系统的扩展功能系统试运行的结果表明能够满足电网短期负荷预测的实际需求预测结果较合理系统界面友好人机交互功能强操作方便不仅提高了预测人员的工作效率还能为下阶段的负荷预测工作提供一定的指导关键字电力系统电力负荷短期负荷预测负荷特性预测模型系统开发II上海交通大学工程硕士学位论文ABSTRACTElectricshort-termloadforecasting(STLF)isanimportantcomponentinthedailyoperatio

4、noftheelectricutility.TheSTLFcanpredictelectricloadforaperiodofhours,days,orweeks,especiallyforthenexttwenty-fourhours,whichistheprimarybasistoestablishthepowergenerationplanandthetransmissionscheme.Itisdifficulttoforecasttheshort-termloadquantitybecausethepredictioncanbeinfluencedbymanyfac

5、tors.Therefore,itwillbeofrealsignificanceintheincreaseofforecastaccuracytoputtheexistingforecastmodelstogooduseandstudythenewoneswhichconsideringtheloadcharacteristicsatthesametime.SeveralpracticalSTLFmodels,suchastimeseries,graymodel,leastmeansquares,andsimilardayarestudiedinthispaper;inte

6、gratedoptimummodelisstudiedforbetterutilizationoftheresultsofmultiplemodels,whichismoresuitableinSTLF.ThepeculiaritiesoftheloadssuppliedbytheHuxiPowerSupplyCompanyarestudiedindetails.Thedailyloadcharacteristicsandthecurvesofthevarietytrendarepresented.TheSTLFmodelfortheworkdaywiththemaximal

7、loadquantitytakenintoaccountandtheonefortheholidayareputforwardrespectively.Intheoperationworkofthepowersystem,thedispatchershouldknownotonlythetotalloadquantitybutalsotheloadofthedifferentIII上海交通大学工程硕士学位论文voltageclassestoestimatetherunningconditionsofth