基于相关辨识法的发电机励磁系统参数辨识

基于相关辨识法的发电机励磁系统参数辨识

ID:36777994

大小:251.38 KB

页数:3页

时间:2019-05-15

基于相关辨识法的发电机励磁系统参数辨识_第1页
基于相关辨识法的发电机励磁系统参数辨识_第2页
基于相关辨识法的发电机励磁系统参数辨识_第3页
资源描述:

《基于相关辨识法的发电机励磁系统参数辨识》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、中国电力教育轰刃年研究综述与技术论坛专刊基于相关辨识法的发电机励磁系统参数辨识’‘贾莉赵小彗郑州新力电力有限公司,河南郑州华北电力大学,北京工岌巧摘要励磁系统参数辨识是电力系统四大参数辨识之一,其准确性对于电力系统运行控制与仿真具有极其宜要的愈。。,义文章给出了相关辨识法估计励磁系统线性环节参数的详细步骤在目夕油中构造待辨识的励磁系统模型利用程序产生序列伪随机信号并加人待辨识系统中进行参数辨识,比较了不同噪声幅值情况下的辨识结果,证明了在翰人信号满足一定条件情况下,相关辨识法在励磁系统参数估计中的有效性

2、。关位询励磁系统参数辨识伪随机二进制信号,,文。通过励磁系统调节发电机可以调节其机端电压以及输较早献就经典辨识方法做了详尽的介绍在经典拼识出无功的大小和性质。维持发电机电压能力的要求和提商法中,相关辨识法具有一些突出的优点具有信息撼波功。,,只要,电力系统称定的要求在许多方面是一致的励磁模型结构能当系统存在噪声干扰时在统计学上不相关就能够及其参数的准确性对电力系统仿真结果的可信度有很大的得到良好的辨识结果系统辨识不依赖于正常运行记录川,经影响典的系统辨识方法不论是参数模型还是非参数模不要求有先验的统计学

3、知识由于选择输人信号的强,,。型辨识大多采用人为控制的输人信号如阶跃信号二位式度不会影响发电机的正常运行比较适于在线辨识相关辨。一一。伪随机信号等而电力系统在运行中一般不允许识法的核心是维纳粗甫,万助以咖方程以如图所施加外来的扰动信号,所示的待辨识系统为例来加以说明。以目前发电机励磁系统辨识研究中较多的是利用系统中安装的录波器捕获的大扰动信号进行’六,一。,辨识辨识算法往往采用现代的优化算法但是这种辨识方法使得辨识结果的校验成了难题,因为很难再获得同样的扰动。并且大扰动往往激发系统中的非线性,目前还没有

4、哪一种非线性模型能很好地描述系统中存在的各种非线性圈待拼识系统模型。,影响当系统的输人信号或变变化范围不大或者非线性二不,、忑几卜严重时可以人为地在稳态运行点线性化线性化后的励磁恕,,模型可以应用于电力系统小干扰稳定分析在考虑各种限制式中几为翰人信号的自相关函数为系统的脉。,环节等非线性因素后可以应用于系统的动态稳定分析,冲响应凡幻为输人信号和输出信号之间的互相无论从励磁系统本身控制性能还是从整个系统仿真来看励,。关函数为盛加噪声后的物出侧信号。磁系统线性环节的参数辨识都很有必要而线性系统辨识若已知讨和

5、凡动就可以解方程得到脉冲响应函数。。采用经典辨识方法非常有效以从而获得系统的非参数模型由脉冲响应利用物吐目盯,。本文的研究基于口在其中搭建待辨识的矩阵法可以获得系统的参数模型由于序列的自相关,线性化励磁系统模型采用最长线性移位寄存器序列简称函数接近于脉冲函数且具有翰人净扰动小,幅值、周期、时钟序列作翰人利用相关分析法获得励磁系统的脉冲响应,目前。节拍易控制等优点已普追用作辨识物人信号线性励磁系统的非参数模型从而估计励磁系统各个线性设数据的采样时间等于序列的移位脉冲周期山,且。环节的参数对比不同噪声幅值情

6、况下的辨识结果得到一序列的循环周期山大于过程的过渡时间时,脉冲响应。些对现场实际励磁系统参数辨识有指导意义的结论在时间大于畴仪时基本上衰减为零,则一,方毗程、系统拼识的相关拼识法一可以写成离散形式,根据系统辨识理论辨识方法可以分为经典辨识法和现一今二一。经典‘“凡“仪代辨识法两类辨识法在励磁系统参数辨识中的应用属·作衡简介贾莉一,女,河南新乡人,郑,工程师。州新力电力有限公司基于相关辫识法的发电机励磁系统参数辫识根,、。据序列的性质可知其自相关函数为反馈的玲,二,,,⋯‘矛阵肠去除非线性环节后在澎如中搭

7、建相同的励磁,,‘压一,,”系统凡﹄咨却’,,由于没有采用机端电压作为翰人所以把信号加点的几、,,参考电压去掉为了待辨识系统自身的稳定把励徽稼定器输出信号设里成负反馈,这些改动不影响系统的今数估计。式中是序列的幅值代人式中得到一阵山人,、矿山乍,,、由系统的功能框图可以得到标准的传递函数“二一‘二“二筑泞。十‘,苛禹卜坑夕了宁矛、护才夕,了、户、’十场气矛与由此可得到相关分析法辨识脉冲响应的公式,琳、这是一个阶模型其中其以中二下二丁,气六气二【、火,十」、、‘卫二玩、一人曰一︸‘山一,,。长一名以对于一

8、个稳定过程来说是一二一肠又。个有界常数且很小当饰充分大时二,若系统中包含如图中的侧噪声设定试验信号,生一凡生生和翰出噪声。之间是统计独立的且有零均值高斯分布概龟二十,。率密度函数以及为平稳各态历经的随机过程测信号‘‘、产、长凡凡玲‘了、口二皿内,,气二十十十田而与。不相关所以汽瓦瓦厄含有翰出和噪声丽丽丽丽丽二,诊从而有十十凡长氏二二二二又凡凡凡凡。玫可以看出式中消除了嗓声的影响需要说明的是相、二毛又,饥关辨识法得到的是离散模型由离散模型转换

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。