多源遥感影像融合理论、技术和应用

《多源遥感影像融合理论、技术和应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、维普资讯http://www.cqvip.comMicrocomputerApplicationsVo1．21，No．12，2005综述微型电脑应用2005年第21卷第12期文章编号：1007—757X(2005)12—001—05多源遥感影像融合理论、技术和应用王淑，王恒山，肖刚摘要：多源遥感影像融合日趋成为国际上遥感领域的研究热点，也是处理和充分利用多源遥感海量数据的有效途径。本文综述了多源遥感影像数据融合技术，包括融合原理、融合的主要方法、遥感影像融合应用、融合评价指标，最后指出了融合中存在的问题和发展趋势。关键词：遥感影像；融合理论；融合方法；应用中圈

2、分类号：TP75；TP79文献标识码：A引育f威胁及其重要程度进行实时、适时的评价过程。随着机器人视觉、自动汽车导航以及医学图像数据融合随着现代遥感技术的发展，各种对地观测卫星源源不断}等技术的发展，图像融合日趋成为数据融合的一个重要的分地提供不同空间分辨率、时间分辨率、波谱分辨率的遥感图支_】，并将很多技术成功运用到遥感影像数据的融合中来，像，这种多平台、多时相、多光谱和多分辨率遥感影像数据正为海量遥感数据的处理提供了一个有效的手段。以惊人的数量快速涌来，在同一地区形成了多源的影像金字j多源遥感数据融合所面临的问题是：①从各自独立的传塔。这样，就自然地引出从

3、多源遥感信息描述同一对象时，如感器影像中，欲取得什么信息，如何得到?②一幅图像与另一何进行有效地数据处理问题，同时又要克服由于研究经费的。幅图像或者多幅图像之间有什么关系?如何利用这些关系?③限制不可能获取大量的多种遥感影像信息的矛盾，国内外研理解和利用多源遥感数据的最佳策略是什么?究人员在基于信息融合、数据融合理论的基础上提出了多源。遥感影像的融合理论。m][12[。]。2多源遥感影像融合理论及融合方法信息融合是一种信息处理技术，即对多源信息进行处理，l以获得改善了的新信息，服务于决策。图像融合是一种通过高2．1多源遥感影像融合概念级影像处理来复合多源遥感影

4、像的技术。是用特定的算法将多源遥感影像融合是采用一种复合模型结构，将不同传两个或多个不同影像合并起来，生成新的图像，其目的是将单感器遥感影像数据源所提供的信息加以综合，以获得高质量一传感器的多波段信息或不同类传感器所提供的信息，消除的影像信息，同时消除多传感器信息之间的冗余和矛盾，加以多传感器之间可能存在的冗余和矛盾，以增加以综合强影像互补，降低其不确定性，减少模糊度，以增强影像中信息清晰中信息透明度，改善解释的精度可靠性，以及使用率以形成对I度，改善解释的精度、可靠性以及使用率，以形成对目标相对目标的清晰、完整、准确的信息描述。图像融合不是简单的叠完整一致的

5、信息描述。加，它产生新的蕴含更多有价值信息的图像。lc][_I。2．2多源遥感影像融合的特点本文将对主要文献加以追踪，论述遥感中数据融合的原遥感影像融合适合解决多源海量数据富集表示的有效途理、融合的主要算法、融合的应用、评价指标，并指出遥感图像径之一，它将有利于增强多重数据分析和环境动态检测能力，融合中存在的主要问题及其发方向，共同探讨当前在遥感图改善遥感信息提取的及时性和可靠性，有效地提高数据的使像处理的热门话题，以期有所裨益。用率，为大规模的遥感应用研究提供一个良好的基础，使花费大量经费获得遥感数据得到充分的利用_】。即具有冗余性、1数据融合理论1互补性、

6、时限性和低成本的特点。2．3圈像的数据融合的层次数据融合(DataFusion)提出于2o世纪7o年代。美国国防I对于图像的数据融合层次问题，最初Li和Menijunath部f-IJDL(JointDirectorsofLaboratories)从军事应用的角度(1995)提出的三级形式：象素级(PixelLeve1)、特征级(Fea—定义数据融合_】Ⅱ]，认为数据融合是把来自多个传感器和信0tureLeve1)、决策级(DecisionLeve1)，见图1。不同级的融合表息源的数据和信息加以联合(Association)、相关(Correlation)明融合

7、之前，传感器的数据已经被处理的程度。和组合(Combination)，以获得精确的位置估计(PositionEsti一}象素级融合是在图像预处理阶段的融合，在两幅或多幅mation)和身份估计(IdentifyEstimation)，以及对战场情况和【作者简介：王淑，上海理工大学医疗器械学院，博士研究生，上海200093王恒山，(上海理工大学管理学院，教授，上海200093肖刚，(上海交通大学空天技术研究院，博士，上海200030·1·维普资讯http://www.cqvip.comMicrocomputerApplicationsVo1．21，No．12，2

8、005综述微型电脑应用2005年第21