粗糙集理论在图像增强处理中的应用

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第36卷第2期同济大学学报(A然科学版)Vo】．36No．22008年2月JOURNAlOFTONGJIUNIVERSITY(NATURALSCONCE)Feb．2008粗糙集理论在图像增强处理中的应用张海玲，王家林，吴健生，史榕(同济大学海洋地质国家重点实验室，上海200092)摘要：对粗糙集理论在图像主要特征提取、图像自动识别与边界检测等方面的应用方法进行研究．采用地学实地野外调查中获取的彩色图像作为实验对象，选用表征颜色、纹理的17个特征属性作为条件属性构建决策表，通过属性约简、分类和规则提取指导图像处理，最终

2、实现Tx~目标地物的分类分区增强处理及区域边界划分．实验结果表明：该方法可以较好地对图像进行分区处理和边界划分，结果较令人满意；并且得出影响实验图像分区的主要条件属性为蓝色标准偏差、红色方差、红色与蓝色相关性、彩色特征、对比度及熵．关键词：粗糙集理论；特征提取；图像分区增强处理；边缘检测中图分类号：TP751文献标识码：A文章编号：0253—374X(2008)02—0254—04ApplicationofRoughSetsTheorytoImageEnhancementProcessingZHANGHailing，WANGdialin，WUdiansheng，S

3、HIRong(StateKeyLaboratoryofMarineGeology，TongiiUniversity，Shanghai200092，China)Abstract：Thispaperpresentsastudyoftheapplicationmethodsofroughsetstheorytothemainim—agefeaturesobtaining，imageautomaticallyrecognizingandedgesdetecting．Thecolorimagefromthefieldresearchwasprocessed，Thecolor

4、charactersandtexturecharacterswereusedtobuildadecisiontableincludingseventeenfeatures．Theobjectswereclassifiedandenhancedbycuttingattributes，clas—sifyingandrule—obtaining．Atthesametime，theregionedgeimagewasmade．Thetestresultshowsthatthismethodcanbettersegmenttheimage，enhancetheregiona

5、limageanddetecttheedgeoftheimage．Andthebluestandarddeviation，redvariation，correlationindexbetweenredandblue，colorfeature，contrastandentropyareregardedasthemainconditionattributes．Keywords：roughsetstheory；featurechoosing；enhancingregionalimage；edgedetecting在各类图像系统中，图像的传送和转换总要造Pawlak教授提

6、出了粗糙集理论(roughsetstheory，成图像的某些降质．在对图像进行预处理过程中，必简称粗集)，用以研究不确定和不完整信息的分析和须对这些降质的图像进行改善处理．图像增强技术知识获取问题[．它不仅为信息科学和认知科学提已成为计算机视觉和图像处理领域中最重要、最基供了新的科学逻辑和研究方法，而且为智能信息处本的研究课题[。。．20世纪80年代，波兰华沙大学z．理提供了有效的处理技术．由于图像信息具有较强收稿日期：2006-05—18基金项日：国家“八六三”商技术研究发展汁划资助项日(2006AA09Z359)；国家自然科学基金资助项日(40674063)作

7、者简介：张海玲(1979一)，女，博士生，主要研究方向为综合地球物理．E—mail：qfzhlsurmy@126COrI1王家林(1942一)，男，教授，士生导师，主要研究方向为综合地球物理．E—mail：weaag-．jial@online．sh．cn维普资讯http://www.cqvip.com第2期张海玲，等：枉}糙集论在图像增强处理叶1的应用的复杂性和相关性，在处理过程中经常出现不完整灼烧体图像特征的属性决策表和值决策表，根据决性和不确定性问题．近年来，有些学者尝试将粗糙集策表对图像作出了分类．该方法已经被应用到人发理论用于图像处理中，该理论为图像处理、

8、分析和知分