基于Android平台的人脸识别研究

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1、中国科学技术大学硕士学位论文基于Android平台的人脸识别研究作者姓名：学科专业：导师姓名：完成时间：鲁魁魁计算机应用技术董兰芳副教授二O一二年四月十五日IIIIIIIIllUlIIIIIIIIIHIIIIIIIIIIIIIY2125724UniversityofScienceandTechnologyofChinaAdissertationformaster’SdegreeFiceRecogiti’nReseahFaceRecogntionResearcbasedonAndroidPlatformAuthor’SName：KuikuiLuSpeciality：Compute

2、rApplicationTechnologySupervisor：AssociateProf．LangfangDongFinishedtime"April15仆，2012中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：趣签字日期：Wf2．f2铲中国科学技术大学学位论文授权使用声明作为申请学位的条件之一，学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权，即：

3、学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可以将学位论文编入《中国学位论文全文数据库》等有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。签字日期：聊虢塑～7-o12．』．狐签字日期：塑!垦!苎：堡摘要人脸识别作为生物识别技术的一种，具有无接触、安全和方便的特点。人脸识别技术广泛应用于人机交互、交易认证及安防等领域，一直是生物识别技术研究的热点。近年来，随着移动互联网的发展，智能手机平台获得了长足的发展。然而，手机钱包、手机远程

4、支付等新应用的出现使得手机平台的安全性亟待加强。传统的密码认证存在易丢失、易被篡改等缺点，人脸识别不容易模仿、篡改和丢失，因而适用于手机安全领域中的应用。人脸识别包括人脸检测、特征定位、人脸归一化、特征提取和特征识别。本文研究了人脸识别中的关键问题，并在Android平台上实现了基于图像的人脸识别系统，主要的研究内容和成果如下：1)总结了人脸识别中常用算法，给出了算法的优缺点及适用范围。改进已有的人脸检测算法，使用基于肤色和Adaboost算法相结合的方法进行人脸检测，提高了人脸检测的效率。实验表明此方法对光照、表情及姿态变化具有较高的鲁棒性。2)研究了基于ASM算法的人脸特征

5、定位方法，设计了基于人脸轮廓的人脸归一化方法，根据归一化中出现的问题，进一步提出了人眼位置与人脸轮廓结合的人脸归一化方法。3)研究局部二元模式特征，设计并实现了基于图像多级分块的人脸LBP直方图特征提取算法，实验表明，该算法具有区分度高、计算复杂度低和特征维数可控的特点。4)实现了基于Android平台的人脸识别系统，系统完成了从人脸检测到人脸识别的整套功能。在Yale人脸图像库上采用交叉验证的方法进行识别，正确识别率达96．97％，平均识别时间为80ms，充分验证了算法的有效性和实时性。在Essex人脸数据库face95子集上的实验表明，该系统具有较高的准确率，识别率达89．

6、13％。关键词：人脸识别Android平台Adaboost算法ASM算法人脸归一化LBP模式IIAbstractComparingwithotherbiologicalrecognitionmethods，facerecognitionhastheadvantagesofnon-touching,safetyandconvenience．Facerecognitionhasbeenwidelyusedinhumancomputerinteraction，onlinetransactionauthentication，intelligentprotectionalertandet

7、c．Forthatreason，facerecognitionhasbeenoneofthehottesttopicswhichresearcherspayattentionto．Inrecentyears，smartphoneplatformsachieverapiddevelopmentaccordingtoprosperousof3Gwirelesstechnology．Theapplications，likemobilepayment，remotetransaction，makeou