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1、华北电力大学硕士学位论文摘要负荷预测是从已知的用电需求出发，考虑政治、经济、气候等相关因素，对未来的用电需求做出预测。对农村电网负荷预测，有利于保障农电安全，优化用电结构，合理地安排电网运行方式和机组检修计划，制定合理的电网建设规划，提高电力系统的经济效益和社会效益，能为农村和农业发展做好电力保障。本文把安徽淮北农村（濉溪县）电力负荷分为6类，具体是大工业、非普工业、商业、农业生产用户、自创业农民工用户及农村居民用户。在已知近四年负荷历史数据的基础上，本文用时间序列法对各个行业的用负荷及总负荷进行预测。指数平滑法是时间序列预测法的一种，为电力
2、系统中常用的负荷预测方法。本文选用二次指数平滑法对安徽淮北地区的电力负荷进行预测。平滑系数的选取有经验估计法、试凑法、优选法等，本文用等分优选法选取平滑系数。未来4年，安徽淮北地区的电力负荷将会有大幅增长，工业、农村居民用电等行业的负荷所占总比重比较大，非普工业、农业生产用户、自创业用户等行业所占总比重比较小。关键词：电力市场；时间序列法；负荷预测I华北电力大学硕士学位论文AbstractBasedonknowndemandandconsideringthepolitical,economic,climateandotherrelevantf
3、actors,loadforecastingcanpredictfutureloaddemand.Loadforecastinginruralareas,willhelpprotectelectricalgridsecurity,optimizetheelectricalpowerstructure,arrangereasonableoperationmodeandmaintenanceprogram,improvethepowersystem’seconomicandsocialbenefits,andprotectdevelopmentf
4、oragricultureandcountry.Thispaper,PowerloadintheruralareasofAnhuiHuaibeiisdividedinto6categorieswhichislargeindustrial,non-or-generalindustrial,commercial,agriculturalproduction,self-employedofmigrantworkersandresidentinruralareas.Havingobtainedthehistoricaldataofpowerloadf
5、orthepastforyears,timeseriesmethodisadoptedforloadforecasting.Exponentialsmoothingmethodisakindoftimeseriesforecastingmethodanditiscommonlyusedforloadforecastingofpowersystem.Thispaper,doubleexponentialsmoothingmethodisusedintheloadforecastingofpowerloadforecastingofHuaibei
6、ruralareas.Thereareseveralmethodstosolvesmoothingcoefficientestimation,suchasexperience,trialanderrorandoptimization.Optimizationmethodisselectedinthispapertocalculatesmoothingcoefficient.Inthenext4years,therewillbesubstantialgrowthofelectricloadinHuaibeiregion.Industryload
7、andresidentloadwillbeinalargeproportionandothersectorsberelativelysmallproportion.Keywords:PowerMarket;TimeSeriesMethod;LoadForecastingII华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《淮北地区农村电力市场负荷预测研究》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作
8、做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：日期：年月日华北电力大学硕士学位论文使用授权书《淮北地区农村电力市场
