广域相量测量装置中相量测量精度的研究

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1、关键词：广域测量系统，相量测量，自适应卡尔曼滤波，MatlabABSTRACTInthisthesisthesignificanceandprogressofthewideareaphasormeasurementareintroducedatfirst，anditsapplicationinthepowersystemispresentedatthesametime．Thenthewideareameasurementsystemstructureandthestructureofphasormeasurementunitframeworkandmodularstructur

2、eareintroduced．Inturn，thezero·crossingdetectionmethodandtheDFTalgorithmarediscussedindetail，andtheadvantagesanddisadvantagesofbothmethodsareanalyzed．AtthesametimethecalculationofrecursiveFourieralgorithmispresented，andamodifiedrecursivealgorithmispresentedthroughtransformation．Finally,Kalman

3、filteringalgorithmisintroducedinthispaper,andaself-adaptiveKalmanfilteringalgorithmispresented．ThentheinputsignalmodelofPowerSystemisconstructedandbesimulatedbyMatlabsoftware．Theanalysisshowedthatthealgorithmhasfastercomputationspeedandhigherprecision．WuShaojie(Circuitsandsystem)Directedbypr

4、of．LiYueqiaoKEYWORDS：wideareameasurement，phasormeasurement，self-adaptiveKalmanfiltering，Matlab位论文．．⋯．⋯．⋯．．⋯．．⋯⋯⋯．．⋯．⋯⋯⋯．⋯．⋯⋯．⋯⋯．1⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．1⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．：!⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．：I⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．：；⋯．⋯⋯⋯．⋯．．．⋯⋯⋯⋯．．．．．⋯．．．⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯．⋯⋯⋯．4．．．．．．．．．．．．．．．

5、．⋯⋯⋯．．．．．．．．．．．．⋯．．．．⋯．．．．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．⋯．4．⋯⋯⋯⋯⋯．．．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．4⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．(；2．1广域相量测量系统的结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．62．1．1WAMS基本结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．62．1．2系统结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯82．1．3PMU的行点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．102．2相量测量装置(PMU)的结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

6、⋯．．112．2．1相量测量装置(PMU)的结构框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯112．2．2相量测量装置(PMU)的模块化结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ll第三章相量测量原理及算法研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．153．1引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯153．2信号过零检测法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯153．3离散傅立叶算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．163．3．1常规离散傅立叶算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．163．3．2递推离

7、散傅立叶算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．18：3．3．3改进型离散傅立叶算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．193．3．4改进型离散傅立叶算法的频率测量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．21第四章卡尔曼滤波算法及其发展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．234．1引言‘⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．234．2卡尔曼滤波理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯244．2．1