基于神经网络的图像识别与分类技术及应用研究

基于神经网络的图像识别与分类技术及应用研究

ID:36832997

大小:3.41 MB

页数:81页

时间:2019-05-16

基于神经网络的图像识别与分类技术及应用研究_第1页
基于神经网络的图像识别与分类技术及应用研究_第2页
基于神经网络的图像识别与分类技术及应用研究_第3页
基于神经网络的图像识别与分类技术及应用研究_第4页
基于神经网络的图像识别与分类技术及应用研究_第5页
资源描述:

《基于神经网络的图像识别与分类技术及应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、华中科技大学硕士学位论文基于毒审经网络的图像识别与分类技术及应用研究(摘鬻)【关键强】模式识别襻经鄹终特链提取Bp算法一、、f蘩予糖缀褥络黢甏缘识聚与分类技零是随慧姿翦}}算裁按术、鬻像缝理、大王餐熊、模式汉剿毽谂等发鼹起米懿一秘凝型妥缘谈裂技术,悬京传统翦墨像识嬲方法熬基秣上融会襻缀耀络算法的一耱嬲缀识别方法,对于当蘸静交遗管理、王妲生产、医疗诊敷等领域麴发矮霄鬟大攘县意义。本文结含汽车牌照臼动识别袈绞取繁镪袭麟缺陷识别与分类系绞鼹个实例藿点分缨了纂予{孛经网络的图像识嬲与分必技术的原理及应月方法。j/本文锋对缨像议男

2、《技零孛足耱常魁麴识别方法懿不是,楚攀介缨了襻经鼷络算法原理季曩一弛事卓经鼹络模型⋯..蓖馕燃络

3、程较为困难,阻碍其在图像识别系统审更好鼢癍箱,葭既本文搬稻实践经验重赢介绍了对BP神经黼络的网络缭构、擎露簿注等翡改进方法,荠结合汽举牌照裔动识别系统和带钢表面缺陷识剃与分类系统瓣令安瓣详缨介绍了麓改避静BP耐络设计鹩分类器的实现过程。本文同辩瞧寝热餐疆离BP享牵缀秘络泛他能力方面镞了一定髂探讨。,,n9”L本文提畿懿罄予棒经两络的图像识剐与分类技术己成功地成用在汽车牌照臼麓谖躺系统秘带镑表嚣缺陷谖掰与分类系统中,并飘效采蠹著,同甜该方法对圈豫谖聚系统森其襄领域孛麓瘦弱瞧蠢一定魏指导意义膏7,华中科技大学硕士学位论文Th

4、eResearchonTechnology&ApplicationofImageRecognition&ClassificationBasedonANN(ABSTRACT)[keywords]PatternRecognition,ANN,FeatureExtraction,BPAlgorithm强etechnologyofimagerecognitio珏andclassificationbasedonANNiSakindofnew—styleimagerecognitiontechnology,whichisdevelo

5、pedduetothetheoryofpresentcomputertechnology,imageprocession,artificialintelligenceandpaRernrecognition,andproducesimportantdirectivemeansonthedevelopmentofcurrenttrafficmanagement,industryproductionandmedicaldiagnose.Thisarticleemphasesonthetheoryandrealizationo

6、fimagerecognitionandclassificationbasedonANK。onthebaseofthesystemofautomaticrecognitionofcarlicenseplateandsurfacedefectrecognitionandclassificationofsteelstrip.Thisarticle.aimingatafewkindsoflimitationofrecognitionmethodcommonlyusedinimagerecognition,conciselyin

7、troducestheprincipleofANNalgorithmandakindofcommonANNmodel-BP,accordinglyputsforwardakindofmethodofimagerecognitionanddetailedlyreferstotherealizationofthewholeprojectofimagerecognitionandclassificationbasedonANNandthedescriptionofeveryfunctionalmoduleastheexampl

8、eofthesystemofautomaticrecognitionofacarlicenseplateandsurfacedefectrecognitionandclassificationofsteelstrip;italsoindicatesthatfeatureextractionandfeaturesele

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。