基于证据理论信息融合的电站锅炉故障诊断

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时间:2019-05-16

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1、p士=i明本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《基于证据理论信息融合的电站锅炉故障诊断》,是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间,在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:呈施一El期:2p兰:予关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定,即:①学校有权保管、

2、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件:②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(涉密的学位论文在解密后遵守此规定)作者签名:马巍El期:型!:!:掣.导师签名:日期:p∞入智,.j镕tll羞骣一华北电力大学硕士学位论文摘要在电厂锅炉的实际运行中,锅炉风烟系统的关键设备空气预热器经常会发生堵灰或者漏风的故障,影响锅炉的正常运行,为了保证锅炉机组的效率和安全,需要快速准确的对空气预

3、热器的故障进行判定,以便及时修复故障。目前,依赖现场运行人员的经验主观进行故障类型的判定仍然是现场普遍应用的故障诊断方式,由于锅炉机组传感器数量巨大、信息种类繁多,需要采用多传感器信息融合来对故障进行综合分析。本文首先对锅炉空气预热器的结构和工作原理进行了详细的介绍和分析,对空气预热器的常见故障堵灰、漏风等进行了机理分析,然后利用基于DS证据理论的信息融合方法,来对锅炉空气预热器的常见故障进行判定,通过MATLAB运算程序进行信息融合的结果表明,证据理论具有较好的处理不确定性问题的能力,能够较好地解决空气预热器的故障的判定问题。关键词:空气预热器,.

4、信息融合,DS证据理论,故障诊断ABSTRACTIntheactualoperationofpower#antboiler,airprdlCater,thekeyequipmentoftheboilersystem,frequentlyoccurscloggingorleakagefault,affectingthenormaloperationoftheboiler.InordertoellSUl"etheboilerunitoperationefficiencyandsecurity,itdemandsforfastandaccuratetode

5、termineairpreheaterfaultforthetimelyrepairfaults.Atpresent,rel),ingontheexperienceofon-siteoperatingpersonneltodeterminethetypeofsubjectivefaultisstillwidelyusedon-sitefaultdiagnosismethod.Duetoahu.genumberofboilerunitsandthesensorsignalsandkindsofinformation,Weneedmoreinformat

6、iontoadoptmulti—sensordatafusiontoacomprehensivea砌ysisofthefault.Thispaperintroducesthestructureoftheboilerairpreheaterandtheworkingprincipleofadetaileddescription。Andthenthispaperanalysisthemechanismofcommonfaultsblockofash,airleakage,etc.oft_heairpreheater.AtlastweusingDSevid

7、encetheorybased011datafusionmethod,tofoundthecolnHlonfaultsontheboilerairpreheater,throughtheMATLABcomputingprocedure.Informationfusionresultsshowthatevidencetheoryhasabetterabilitytodealwinluncertainty,beingabletosolvetheproblemoffaultidentifyoftheairpreheater.MaWei(陕舰!CbonTed

8、nmlogyandAutomaticEquipment)DirectedbyProf.ChangTai—hu

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