基于BP神经网络的绿色建筑供应商选择研究

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1、基于BP神经网络的绿色建筑供应商选择研究ResearchonGreenBuildingSupplierSelectionBasedonBP-NeuralNetwork专业学位类别:工程管理作者姓名:刘新民指导教师:孟俊娜副教授天津大学管理与经济学部二零一七年十二月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者

2、签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日摘要建筑行业引入了绿色供应链这一概念之后有效的节省了资源和能源消耗,对环境保护,生态污染有效的控制,对实现绿色建筑的推进起到了也取得了决定性的作用。对供应商的有效选择是绿色供应链有效实施的必要条件,特别

3、是供应商战略同盟的选择。供应商处在在供应链之中作为某个节点通过物流和信息流将绿色产品和服务技术传递到其他合作节点,最终使环境效益,社会效益,经济效益在绿色供应链中共同发展。建筑行业与制造业不甚相同,其供应链的主要要素由设计方、施工方以及材料供应商组成,本论文主要通过研究绿色建筑供应链,构造了绿色建筑供应商的评定模型,参考绿色建筑的特征,构成了绿色建筑评定供应商的选用评定系统,该指标在传统指标体系中增加了合作潜力、企业管理能力、创新能力、绿色能力指标。在提供优质的产品和服务以及合理价格的同时增加了对环境的保护和资源的有效率利用的绿色能力指标,最终实现长期稳定有效环保的战略合作供应

4、商。本论文基于BP神经网络模型,比较现有绿色建筑供应商的评价方法的优点以及缺点,对指标进行输入、隐藏、输出层的过程做出修正调整得到最后结果。最后根据模型实证分析,以算例的方法对几家供应商进行模型验证,证明其有效性以及不受评价者主观判断影响的特点。关键词:BP神经网络,绿色建筑,供应商选择IABSTRACTAftertheconceptofGreenSupplyChainwasintroduced,Theconstructionindustrysavedresourcesandpowereffectively.Itiscriticaltoconservetheenvironmen

5、t,controlthepollutionofecosystem,whilepromotingtofulfillthegreenconstruction.Itisnecessarytoselecttheconstructioneffectivelyforfulfillingthegreensupplychain,especiallyfortheselectionofthestrategicalliancewithsuppliers.Supplierslocateinsupplychainasapointdeliveringgreenproducts,serviceandtech

6、nologytootherpointsthroughlogisticsandinformationflow.Itwouldrealizetheharmoniousdevelopmentamongheeconomicbenefits,benefitsenvironmentalandsocialbenefitsofgreenbuildingsupplychain.Constructionisquitedifferentfrommanufacturing,theelementsintheconstructionsupplychainconsistingofconstructedfun

7、ction,designersandcomposersformaterialanddevice.Thedissertationstatesthatitestablishesthemodeofgreenbuildingsupplierselectionbasedonthetraitofgreenconstruction,buildinguptheevaluationsystemofgreenbuildingsupplier.Comparedtothepastindexsystem,thenew

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