雷达信号脉内调制特征识别的研究与实现

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1、分类号：密级：UDC：编号：工学硕士学位论文雷达信号脉内调制特征识别的研究与实现硕士研究生：戴亮军指导教师：刘鲁涛副教授学科、专业：信息与通信工程论文主审人：陈涛教授哈尔滨工程大学2018年3月分类号：密级：UDC：编号：工学硕士学位论文雷达信号脉内调制特征识别的研究与实现硕士研究生：戴亮军指导教师：刘鲁涛副教授学位级别：工学硕士学科、专业：信息与通信工程所在单位：信息与通信工程学院论文提交日期：2017年12月论文答辩日期：2018年3月学位授予单位：哈尔滨工程大学ClassifiedIndex:U.D.C:ADissertationfortheDegreeofM.EngResearch

2、andImplementationofRadarSignalIntra-pulseModulationFeatureIdentificationCandidate:DaiLiangjunSupervisor:A.Prof.LiuLutaoAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:InformationandCommunicationandEngineeringDateofSubmission:Dec.2017DateofOralExamination:Mar.2018University:HarbinEngineeringU

3、niversity哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者（签字）：日期：年月日哈尔滨工程大学学位论文授权使用声明本人完全了解学校保护知识产权的有关规定，即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件

4、。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文，可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文（□在授予学位后即可□在授予学位12个月后□解密后）由哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者（签字）：导师（签字）：日期：年月日年月日雷达信号脉内调制特征识别研究与实现摘要由于现代电子技术的快速发展，传统的雷达信号分析处理已经无法识别低截获概率雷达，在此基础上需要对信号脉内调制特征进行分析。随着电磁环境中信

5、号密度的不断增加，在同一个信道中可能会出现多个信号同时存在，会影响信号识别准确率，因此如何有效的分析和提取信号脉内调制特征是信号识别中的关键问题。本文从雷达信号脉内调制特征的识别出发，研究6种雷达信号的识别方法，分别是常规雷达信号、二相编码信号、四相编码信号、线性调频信号、非线性调频信号以及二频编码信号。因此本文的主要内容有：首先，基于更侧重于硬件实现的原则，本文研究了两种基于特征提取的单信号识别方法。一种是基于频谱和瞬时频率特征的雷达信号调制方式识别方法，该方法分两步走，第一步是利用信号3dB带宽的不同，将6种信号粗分为调相信号和调频信号两大类；第二步是再对调相信号和调频信号进行细分类，

6、调相信号根据信号平方法求取的离散谱线特征进行区分，调频信号根据信号的瞬时频率特征进行区分。另一种是基于频谱复杂度的雷达信号识别方法，该方法先对信号频谱进行量化，而后对量化频谱序列进行Lempel-Ziv复杂度计算，根据每种信号的复杂度不同，设计了一个树形分类流程。两种方法都进行了仿真，并且两种方法具有互补性。其次，针对同一个信道中出现多个信号同时存在的问题，本文研究了一种基于信号分离的多信号识别方法，该方法的关键在于信号分离，信号分离的性能优劣关系到能否有效的提取信号脉内调制特征。因此，采用联合近似对角化算法作为信号分离算法，该算法分离性能稳定，然后根据分离信号采取基于特征提取的方法逐一进

7、行识别。仿真了5组混合信号在不同信噪比下的识别概率统计，仿真结果表明该方法分离效果好，识别准确率高。最后，以基于频谱和瞬时频率特征的信号识别方法为基础，提出了基于DSP实现的信号分段识别方法，详细的介绍了原始数据的分段截取、分段信号数字正交混频、低通滤波和抽取以及信号频谱和时频特征的分段获取。给出了DSP具体实现的流程，并采用MATLAB仿真了不同信噪比下的识别概率，根据信号源测试了多组参数，仿真和测试结果表明该方法具有