云制造模式下汽车制造企业制造资源组合配置研究

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1、岁臻交专业硕士学位论文云制造模式下汽车制造企业制造资源组合配置研究Optimizing一‘‘“theautomoOptimizingcontigurationoltheautivenVeenterDrisesmanUlaCtUrlngreSOUrCeSintiteC10Ud·●一J●·ll1manufacturingsystem作者：屈乾沁导师：张真继北京交通大学2013年6月中图分类号：UDC：北京学校代码：10004密级：公开交通大学专业硕士学位论文云制造模式下汽车制造企业制造资源组合配置研究Optimizingconfi

2、gurationoftheautomotiveenterprisesmanufacturingresourcesinthecloudmanufacturingsystem作者姓名：屈乾沁导师姓名：张真继学号：11125183职称：教授专业学位：工业工程学位级别：硕士北京交通大学2013年6月致谢本论文的工作是在我的导师张真继教授的悉心指导下完成的，张真继教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢两年来老师对我的关心和指导。在实验室工作及撰写论文期间，张祝彦、边啸同学和关晓兰师姐对我论文中的关于算法的

3、研究工作给予了热情帮助，在此向他们表达我的感激之情。另外也感谢我的家人，他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。中文摘要摘要：随着科技的发展，制造业也不断发展壮大，暴露的问题也越来越多：现今制造网络的服务模式和共享资源的配置已经无法达到日益增长的制造资源优化配置的需要。而云制造因其特有运行模式与体系结构，己逐渐成为制造业新兴模式的代表。本文结合汽车制造企业的特点，在此云制造的模式下探讨汽车制造企业对制造资源的配置研究。在云制造环境下，各种云需求均以服务的形式来提供给本文所关注的汽车制造企业，为了保障服务的多样性和完整性

4、，本文将制造资源的范围扩充到制造资源与服务。而云制造以及资源配置的研究潜力是巨大的，因而对于这个问题的研究具有重大意义。先前的传统遗传算法稳定性较差，选出的结果可能会产生局部最优解，基于此本文提出改进遗传算法并解决问题，在论文中会使用算例进行详细说明。最后本文将对使用的方法的优缺点进行阐述，并对云制造的发展前景和问题做出展望。关键词：云制造：制造资源；制造服务；改进遗传算法；汽车制造企业分类号：j匕塞交适太堂童些亟±堂僮途塞△旦S!B△￡至ABSTRACTABSTRACT：Withthedevelopmentofscience

5、andtechnology，themanufacturingindustrycontinuestogrow，buttheproblemsexposedmoreandmore：today'smanufacturingnetworkservicemodelcannotsatisfythedemand，andtheconfigurationoftheresourcescannotmeettheneedsofagrowingmanufacturingresourceoptimizationconfiguration．Cloudmanu

6、facturingbecauseofitsuniqueoperationmodeandarchitecturehasgraduallybecometherepresentativesoftheemergingmanufacturingmode．Thispaperresearchesonmanufacturingresourcesallocationofautomobilemanufacturingenterprisesinthemodeofcloudmanufacturing．Incloudmanufacturingenvir

7、onment，Inordertoprotectthediversityandintegrityoftheservice，thedemandforavarietyofcloudservicesprovidedtoexpandthescopeofmanufacturingresourcestomanufacturingresourcesandservices，Cloudmanufacturingaswellastheallocationofresourcespotentialisenormous，whichisofgreatsig

8、nificanceforthestudyofthisproblem．Theprevioustraditionalgeneticalgorithmislessstable，theelectedmayproducelocaloptimalsolution，thispaperpre