基于CVM的荆州市稻田生态系统的景观休闲旅游价值评价

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1、第２４卷第３期长江流域资源与环境Ｖｏｌ．２４Ｎｏ．３２０１５年３月ＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｉｎｔｈｅＹａｎｇｔｚｅＢａｓｉｎＭａｒ．２０１５基于ＣＶＭ的荆州市稻田生态系统的景观休闲旅游价值评价赵天瑶１，曹鹏２，刘章勇１，蒋哲１，金涛１＊（１．长江大学湿地生态与农业利用教育部工程研究中心，湖北荆州４３４０２５；２．湖北省农业厅农业技术推广总站，湖北武汉４３００６５）摘要：采用条件价值评估法（ＣｏｎｔｉｎｇｅｎｔＶａｌｕａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄ，ＣＶＭ）调查了荆州市居民对稻田生态系统景观休闲旅游功能的认知程度和支

2、付意愿，对受访者的社会经济特征与支付意愿进行了相关性分析，并对荆州市稻田景观休闲旅游功能的价值进行了货币化评估。结果表明，居民对稻田景观休闲旅游功能的认知程度很低，对其十分了解的仅占３．５％，并且更侧重于旅游这一目的，达到６１．１％。同时，７８．７％的受访者认为稻田景观休闲旅游是赋有乡愁情感的。对影响受访者支付意愿的诸多因素进行相关性分析显示，稻田景观休闲旅游功能的支付意愿与受访者的文化程度（Ｐ＝０．０００）和月收入（Ｐ＝０．００４）呈极显著正相关。运用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析得出，文化程度对支付意愿的敏感性较大。按人均支付意愿

3、计算，荆州市稻田生态系统景观休闲旅游的总价值约为４．４３亿元。关键词：稻田生态系统；景观休闲功能；条件价值评估法（ＣＶＭ）；支付意愿（ＷＴＰ）中图分类号：Ｓ１文献标识码：Ａ文章编号：１００４－８２２７（２０１５）０３－０４９８－０６ＤＯＩ：１０．１１８７０／ｃｊｌｙｚｙｙｈｊ２０１５０３０２１［９］稻田生态系统除具有粮食生产功能以外，还具法。［１０］有景观休闲旅游等生态服务功能。稻田生态系统所１９６３年，Ｄａｖｉｓ首次应用ＣＶＭ研究了美国形成的独特、优美的自然景观，可为公众提供景观休缅因州一处林地的宿营、狩猎的娱乐价值；２０世纪

4、闲场所，且具有普及农业知识、开展自然环境教育、７０年代以来，ＣＶＭ逐渐地被用于评估自然娱乐、［１］［１１］传播文化和习俗等多方面的社会文化意义。近年狩猎和美学效益的经济价值；２０００年Ｌｏｏ－［１２］来在我国兴起的“生态观光农业”也充分体现其景观ｍｉｓ将ＣＶＭ引入到生态系统服务价值评估领美学和精神文明价值。开发和利用这一资源，既能域。２０世纪９０年代末，ＣＶＭ开始引入我国，随后［１３］进一步提高人们对稻田生态系统的认知度，又能充被应用于越来越广泛的领域。薛达元等最早采分发挥其生态价值及社会价值。用ＣＶＭ探讨了长白山自然保护区的非

5、使用价值［１４］稻田景观休闲旅游功能属于稻田生态系统功能和旅游价值；崔丽娟等分别对湿地、水源地和海的非使用价值，其评估方式有很多，主要包括旅行费岸带等不同类型资源进行了价值评估研究；蔡银［１５］用法、居住环境评价法、条件价值法（Ｃｏｎｔｉｎｇｅｎｔ莺等对石榴红农场休闲景观的休憩价值和存在［２，３］ＶａｌｕａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄ，ＣＶＭ）等，其中条件价值评价值分别进行了估算。利用ＣＶＭ方法进行农业［４～８］估法是使用最广泛的一种评估方法。ＣＶＭ是生态系统服务功能经济价值的评估成为最主要的［１６，１７］基于构造假想市场，调查人们对生

6、态环境变化的支手段。付意愿（ｗｉｌｌｉｎｇｎｅｓｓｔｏｐａｙ，ＷＴＰ）和受偿意愿本研究采用条件价值评估法，以荆州市稻田生（ｗｉｌｌｉｎｇｎｅｓｓｔｏａｃｃｅｐｔ，ＷＴＡ），对人们非市场物品态系统为研究对象，对稻田景观休闲旅游功能进行的偏好进行货币估值，是能够获知与环境物品有关了调查与分析，旨在正确认识和评估稻田景观休闲的全部使用价值及进行非使用价值评估的主要方旅游价值，科学合理的利用和保护稻田生态系统，收稿日期：２０１４－１０－２９；修回日期：２０１５－０１－２１基金项目：国家自然科学基金项目（３１２７０４８８）；国家科技支撑计

7、划项目（２０１４ＢＡＫ１９Ｂ００）作者简介：赵天瑶（１９８９～），女，硕士，主要从事农业生态学研究．Ｅ－ｍａｉｌ：ｚｈａｏｔｉａｎｙａｏ１２３＠１６３．ｃｏｍ＊通讯作者Ｅ－ｍａｉｌ：ｊｉｎｔａｏ１９７９０５１２＠ｈｏｔｍａｉｌ．ｃｏｍ第３期赵天瑶，等：基于ＣＶＭ的荆州市稻田生态系统的景观休闲旅游价值评价４９９保证稻田生态系统功能的可持续。同时为政府制定差，例如部分受访者可能会为了让调查者感到满意［１９］生态保护政策、发展稻田生态旅游提供重要依据。而做出答案，产生“积极性回答偏差”，从而使支付意愿偏高。本文采用中位值计算方法，即选

8、择累１研究方法积频度为５０％的支付额度作为所评估的环境物品的年人均支付意愿ＷＴＰ值，经过一定的校正，然后１．１问卷设计乘以合适范围的总人数，最后得出荆州市稻田景观［１８］［２０］本次问卷遵循ＮＯＡＡ相关设计原则，结合休闲娱乐旅游的价值。并运用ＳＰＳＳ１９．０，对