采煤工作面瓦斯涌出量预测逐步回归方法

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1、第31卷第9期北京科技大学学报Vol.31No.92009年9月JournalofUniversityofScienceandTechnologyBeijingSep.2009采煤工作面瓦斯涌出量预测逐步回归方法1)1)1)2)郭德勇郑茂杰鞠传磊郝相龙1)中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京1000832)平顶山煤业(集团)有限责任公司,平顶山467000摘要在综合分析矿井瓦斯涌出量影响因素基础上,探讨了采煤工作面瓦斯涌出量与影响因素之间的关系,利用逐步回归分析方法建立了瓦斯涌出量预测数学模型,并将模型应用于平煤天安十矿己组煤层24110采面瓦斯涌出量预测.结果证

2、明,该数学模型对采煤工作面瓦斯涌出量预测比较准确.关键词瓦斯地质;瓦斯涌出量;逐步回归;多元统计+分类号TD71312;TP183Stepwiseregressionmethodforpredictinggasemissionfromcoalfaces1)1)1)2)GUODe2yong,ZHENGMao2jie,JUChuan2lei,HAOXiang2long1)SchoolofResourceandSafetyEngineering,ChinaUniversityofMiningandTechnology(Beijing),Beijing100083,China2)

3、PingdingshanCoal(Group)Co.Ltd.,Pingdingshan467000,ChinaABSTRACTBasedonthecomprehensiveanalysisofinfluencefactorsongasemission,arelationshipbetweenthegasemissionfromcoalfacesandtheinfluencefactorswasdiscussed.Bythestepwiseregressionanalysismethod,amathematicalmodelforpredictingthegasemissi

4、onfromcoalfaceswasconstructedandappliedtothepredictionofgasemissionattheⅥ224110coalfaceintheNo.10CoalMineofPingdingshanTian’anCoalMiningCorp.Ltd.Theresultsshowedthatthemodelforpredictinggasemissionwasrelativelyaccurate.KEYWORDSgasgeology;gasemission;stepwiseregression;multivariatestatisti

5、cs矿井瓦斯是影响煤矿安全生产的主要隐患,矿果关系出发,通过对资料的统计找出最能代表因变井瓦斯涌出量预测是预防煤矿瓦斯事故的重要工量与自变量之间近似关系的数学模型即回归方程,作,准确预测瓦斯是防治瓦斯事故保证煤矿安全生然后根据回归方程计算所求的预测值.多元回归方[1-2]产的基础.影响瓦斯涌出量的因素有矿井地质程中各自变量对因变量的贡献大小不同,逐步回归[10]及工程条件多种,由于井下各种地质条件的复杂性分析方法使回归方程中不包含对因变量影响因[3-4]及采动影响因素是一个动态变化的过程,准确子小的自变量,即剔除没有显著性意义的自变量,只预测瓦斯涌出量是煤矿安全生产中的一

6、个技术难包含对因变量贡献较大的自变量,即引入有显著性题.综合考虑多种因素的耦合作用,建立科学的瓦意义的自变量,建立一个“最优”的回归方程.瓦斯[5-8]斯涌出量预测模型,是实现瓦斯涌出量预测的涌出量受多种因素影响,瓦斯涌出量预测逐步回归重要方法.方法,就是应用多元回归分析方法描述瓦斯涌出量与各影响因素之间的近似函数关系,通过建立回归1瓦斯涌出量预测逐步回归基本原理方程,并应用逐步回归方法剔除回归方程中对瓦斯[9]多元回归预测是一种定量预测方法,它从因涌出量影响不显著的项,确定最优的瓦斯涌出量预收稿日期:2009203209基金项目:教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(N

7、o.NECT-05-0214);教育部科学技术研究重点项目(No.108025)作者简介:郭德勇(1966—),男,教授,博士生导师,E2mail:gdy@cumtb.edu.cn·1096·北京科技大学学报第31卷测模型.因素.(1)地质因素对瓦斯涌出量的影响.煤层瓦斯2瓦斯涌出量预测逐步回归模型[5]涌出量受多种地质因素影响,其主要影响因素有211多元回归模型煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层及围岩的透气性、煤应用多元回归分析方法,采煤工作面瓦斯涌出层露头、地质构造和地下水的作用等.在平顶山天量与各影响因素间的关系可用如下回归模