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1、随机噪声和相干噪声衰减技术崔树果郭全仕自、!∀「刁叫,一在##∃年的第%∃届&∋(年会中噪声衰减技术比上一届年会增加了一个专题一噪。,,声的自适应衰减本届年会关于噪声衰减技术方面发表论文共计)∗篇张贴论文∗%篇内、、,容涵盖了多次波衰减面波衰减随机噪声衰减以及噪声的自适应衰减其中噪声的自适应,。衰减是本届年会新增加的一个专题有∃篇论文,+本文主要选取了本届年会中一些有特色的噪声衰减技术作重点介绍主要包括特征图像滤波器衰减相干噪声、基于模型的非稳态噪声压制、利用干涉理论通过相关和反褶积预测、、、和压制表面波,一−.34
2、强振幅噪声检测的统计分析技术基于复数曲域/012噪声衰减、、、波变换的噪声自适应衰减56自由表面多次波预测通用算法高精度5670138变换逆散射层间多次波衰减、提高表。面多次波和层间多次波预测效率等、二面波衰减技术∗利用局部自适应滤特征图像滤波器衰减相干噪声。8&9:;<:等提出了利用特征图像压制相干噪声的新方法这种方法在局部时空窗中利用,。特征图像构造相干噪声模型然后从原始数据中自适应衰减这种方法空间振幅模糊程度最,、、,小能够有效压制各种类型的相干噪声=如面波声波近地表散射>并且也能很好地处理折叠噪声。这种非线性滤波优
3、于常规方法。该方法不需要拾取拉平函数。。图∗中面波发散且能量非常强特征图像滤波器几乎衰减了炮集上所有的相干噪声=图。。?≅>原始数据与滤波结果的差显示没有损害有效波波场延拓面波衰减在地表结构。比较复杂的情况下地面波的路径也比较复杂去除这些发散噪声是非常关键。,。的一步基于模型的波场延拓是一种解决方法但是计算量很大这种方法需要将波场延拓,。。要通过近地表区并且需要反延拓回地面在延拓的时候还要在炮域和检波点域之间切换,,针对这些问题ΑΒ∀一Χ0?:<的方法源于空间一频率成像延拓用速度的空间分布信息用来,,,构建非稳态褶积算子
4、实现空间一频率域局部滤波只延拓一次并且不需要分选数据且能适应横向变化很强的地区。Δ6空间一频率域波场延拓算法为Ε,·ΦΓΕ‘,·,田Ε,Ε,,=△>,=>Ι=ϑ=>。>、一Η一=∗>7,7为ϑΚ=Γ田ϑ2ϑ2ϑ。式中实数−>Λ−沪为频率域波场为深度△为深度步长为时间频=>图∗噪声衰减前后的单炮记录ϑ一Μϑ0一原始记录≅衰减结果ΝΜ图与图≅之差二。ϑΚϑ−’为输人数据横向坐标ϑ−ϑΛ=−>为速度场率为横向波数为输出数据的横向坐标’,,Γ二,,‘>二Ι=Ε一‘=Ε>、>‘=、Π=Ε>。>、=>六Ο7一,Κ二,−,2二:2二。
5、,式中Ι=无=>△>即=Θ△在石万厂飞歹>为了适应速度的横向变化非线。二,二性算子Ι在不同的空间位置使用不同的算子ΟΚ∀=ΟΚ?为反射波传播区间ΟΚ?>。ΗΚΟ为渐消失波=例如面波>传播区间滤除噪声后重建的波场为,ΓΕ‘,ΔΦ,·,,,=Ε>,=。田>4=ΕΠ=Ε>、>、一Η一=5>7波场延拓公式为Ε,·Φ△·,田>ΓΕ产,·,田>Ε,Π=Ε,△·,,=,=尸=>>、=Η一)>7式中二一二,,二,△ΔΓ+=、=>>−一−‘,,2‘‘,−,2丁Ι=Κ=−>△>Ι=−一−Κ=>△>1−Γ二,‘工一‘’Ο似Κ‘。,,一入1Κ−
6、刽=−>,=Ρ>,。,算子式=Ρ>是无限长的简单的截断容易导致算法的不稳定性为了算法的稳定性作者利用加权最小平方法并结合过渡带方式设计算子。0,。图Δ和图Δ≅为应用该方法前后的炮集记录图Ν为图0和图Δ≅之差从图上可以,。看出这种方法能有效压制大部分能量=直达波和面波>并且没有损害反射波5利用干涉理论通过相关和反褶积预刚和压制面波,。对于陆上资料正确预测表面波在噪声衰减和近地表速度场描述方面都是一大问题在一Ρ∗一图实际资料处理结果ϑ≅一处理结果ϑ0一原始记录二图与图≅之差,ΧΝ38Ν:,3Χ,本届年会中Σ0等拓展了干涉
7、重建和压制面波的方法详细论述了在表面波干涉,。中应用反褶积算法并提出了其他方法来减掉面波模型∗>相关干涉里理论弹性相干法的互相关频率域形式为,,,’+几>Ο、(=。+,‘(Ο+彭=。&,,1Χ7Η砒召=Τ8鱼+ϑ+=Υ>环−步0Σ,(ΤΒ,。ϑϑ0Σϑ关式中是处的格林函数下标;=妇为质点速度的某一分量为介质边界为复共扼=时间域为互相关>ϑ中指示震源为;波震源=ςΓ#>还是在不同方向极性化的&波,,。。,‘。震源=ςΓ∗5>速度众对应于不同模式的波Η拼娜=八ΤΩ>Ο为(Φ(7>反褶积干涉理论作者引人算子」二八,浪典扮
8、6ΘΧ,粤纂答华塑登Η=%>Ξ=火,Χ夕戈,Χ少奋ϑ助ΤΩ廿丈奋ϑ动介,ς。Γϑ式中斌义赘Ι声掇留为频率域的测量响应Ι为激发函数在所有炮集上积分可得虚拟,炮集>=几,+>?“Ο喘瞬=,ΧΟ岛践几>Η=∃>=,’Ο岛践几Χ>Ο:Τ???Ψ5,。ϑ式中(#为参考波场=直到波或者表面波>(Χ为散射波场只保留
