基于小波变换的指纹图像压缩算法研究

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时间:2019-05-23

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1、论文作者签名:弛整:二辇筵指导教师签名:柏峙月芜论文评阅人1:评阅人2:评阅人3:评阅人4:评阅人5:答辩委员会主席:委员1:委员2:委员3:委员4:委员5:答辩日期:⑧Author’Ssignature:一‘●‘SupervJsor7Ssignature:r⋯●●_LneslsreVleWer1:rTll●^l11eslsreVleWerZ:rTll^lneslsrevlewerj:rlr’1●■llaeslsreVleWer4:rn'●P1laeslsreVleWer):Chair:(Commi

2、tteeoforaldefence)committeeman1:committeeman2:committeeman3:committeeman4:committeeman5:Dateoforaldefence:学号:丛鳇5_螋浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得堂坠叁鲎或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研

3、究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。粼姊糙各如、衣料醐:w多年)叫日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解堂坚叁鲎有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权堂垒叁鲎可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)⋯一虢缸书签字目期.D够乡月1日导师签名:妇岬甓签字日期:玉l孓年弓月乙1日浙江大学硕士学位论文致谢时光荏苒,岁月如梭,

4、转眼间,研究生阶段的学>--j生活已经到了尾声。通过研究生阶段的工作学习,扩展了专业知识,锻炼了自己的科研工作能力,培养了求是的科研精神。在这里,请容许我向研究生阶段帮助我的老师和同学致以最诚挚的感谢。感谢我的导师胡旭晓教授,胡老师对本课题的研究思路、方法论证、研究进展以及本论文的撰写均进行了细致入微的指导。您求是严谨的科研态度是我学>--j的榜样;您高尚的人格魅力和广阔的胸怀在潜移默化中让我明白了很多做人的道理。感谢该课题的合作导师一一浙江维尔科技股份有限公司算法工程师王升国先生。王升国先生学识渊

5、博,工程实践经验非常丰富,同时您又十分循循善诱。每当课题的研究工作陷入困境时,您总能及时给我提供思路、指明方向。正是您的帮助,让我研究工作少走了许多弯路。感谢实验室的王璞玉师兄、周洁师姐、毛磊师兄、刘日明师兄、王尚进硕士、闻明硕士、以及李俊师弟。在平时的学>--j、工作、生活中,你们给予我诸多帮助。此外我还要感谢我的室友徐建勇硕士、余智超硕士、张绍全硕士。近三年来,和睦欢乐的寝室氛围让我的研究生生活充满了色彩。感谢我的父亲母亲,正是你们的关爱和无私奉献,使我能完成研究生的学>--j生活,感谢你们始终

6、如一的支持和信赖,你们是我求知路上的指明灯。感谢我的女朋友一一李佳,在我遇到困难和挫折的时候,你的支持和鼓励是我重新振奋的动力。所有帮助过我的人,感谢你们。赵志栋二零一三年一月亏求是园浙江大学硕士学位论文致谢II浙江大学学位论文摘要随着指纹识别技术在安全领域的广泛应用,指纹图像的数据量近些年呈现爆炸式的增长。在我国,目前公安部正在进行第三代身份证的招标工作,第三代身份证中需要保存身份证持有人的十指指纹图像。对于一个拥有13亿多人口的大国,身份证指纹采集会获得海量的指纹图像。如此庞大的数据量给指纹信息

7、的存储和传输带来了巨大成本。因此对指纹图像的压缩不仅具有研究意义,同时还具有很大的经济价值。美国联邦调查局在1993年提出的小波标量量化(WSQ)算法,经过多年的发展,该算法已经成为指纹图像压缩领域的标准算法,但是国内目前还没有机构或公司实现该算法。为了与国际标准的指纹压缩算法接轨,同时解决下一代身份证中指纹图像存储的问题,本课题对小波标量量化(WSQ)算法进行了研究,实现了该算法,并获得了美国联邦调查局(FBI)颁发的算法认证证书。同时,在标准WSQ算法的基础上,本文提出了基于提升小波的快速WSQ

8、算法,该算法在保证图像质量的情况下,提高了WSQ算法的编码效率。下面就本论文的具体内容进行概要说明。第一部分,详细的介绍了课题研究的背景和意义,阐述了图像压缩理论的研究现状;介绍了课题研究的主要内容和成果并提出了本文的组织结构。介绍了小波变换的基本概念,并阐述多分辨率滤波器组的原理和性质;详细介绍了Mallat算法的基本原理和应用。第二部分,按照标准WSQ算法的实现过程,详细介绍了WSQ算法中图像归一化、信号的对称延拓、指纹图像小波FBI树的分解、小波系数的量化、量化

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