城市电网规划计算机辅助决策新技术的研究与实现

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1、中文摘要随着我国城市电网建设改造的快速发展，城市电网规划成为一个迫切任务，急需结合国情系统深入地研究满足实际要求的城市电网规划理论，开发高效、方便、实用的智能化城市电网规划计算机辅助决策系统。为此，本文在传统规划理论基础卜应用人工智能、区间分析和综合评判决策理论等新技术，针对该领域中迫切需要解决的一些关键性问题进行了研究。建立了基于专家系统的城市电网规划进程智能化控制系统，结合关系数据库的特定存储机制和专家系统的规则推理和案例推理方法，可以对复杂的规划进程和用户工作状态进行智能化管理，从而显著提高了城市电网规划的效率。提出了基于模

2、式识别技术的城市中压配电网典型接线模式自动识别方法，该方法通过网络拓扑分析得到接线模式模型，然后建立接线模式识别规则库，再利用特征匹配方法实现接线模式识别。通过对中压配电网的典型接线模式识别以及对识别结果进一步统计分析，可全砸了解中压配网结构特征，发现其薄弱环节，对下一步规划改造和接线模式的标准化具有重要意义。建立了新的分类多层分区的空剧负荷预测结构，将预测单元分为总量层、数据收集层和仿真层，该结构既能结合趋势法和仿真法的优点，又能在保证足够土地划分解析度和预测精度的前提下有效控制数据收集的工作量。在所建分类多层分区的空间负荷预测

3、结构的基础上，提出了新的分类多层分区空I'iiJ负荷综合预测的区间模型，描述了各层预测量从空间上的上下协调关系和从时间B上的前后修正关系，该模型能有效处理数据收集和预测中的不确定性，为下一步全面建立整个城网规划的区间模型奠定了基础。提出了基于区间分析的空间负荷预测综合调整方法，解决了实际中空间负荷预测结果综合调整的难题。这是一种在信息不完备条件下的负荷分布tl计方法，不仅可用于预测，还可用于原始数据的处理。提出了基于区间层次分析法的城市电网规划综合评判决策方法，科学地分解简化了电网规划方案综合评判决策这一复杂问题，较好地结合了专家

4、经验与定量计算的优点，合理地处理了决策因素的不确定性和专家判断的模糊性，从而适应了电网“柔性”规划的需要。提出了基于区间层次分析法和区州H0／1规划的电网规划项目综合评判决策方法，能够科学地指导规划项目决策，可为电网建设带来巨大的经济效益，具有很高的应用价值。中文摘要对区间层次分析法的模型和方法进行了深入研究，对主要的区间权重求解方法进行定性和定量比较，指出其在城网规划综合评判中的应用原则；提出了基于概率的区间层次分析法模型，能有效地处理区间内取值“优劣”的问题。以上理论成果均己在天津大学开发的“城市电网规划计算机辅助决策系统软件

5、包(CNP)”中实现，采用的算例均来自最近的规划实例。关键词：城市电网规划智能技术空间负荷预测多层分区区间方法综合评判决策层次分析法ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofexpansionandreformofurbanpowersystemsinChina，urbanpowersystemplanninghasbecomeanurgenttaskThus，systematicalandprofoundresearchontheoriesinthisfieldmustbeconducted，whichc

6、anadequatelyconsiderthesituationsinChinaandmeetpracticalrequirements．Furthermore，intelligentcomputerdecision—makingsupportsystemsforurbanpowersystemplanningarenecessarytobedeveloped，whicharehighlyefficient，convenientandpractical．Therefore，thedissertationhasmaderesearc

7、honsomecrucialproblemsinthisarea，withtheapplicationofnewtechnologiessuchasartificialintelligence(AI)，intervalanalysisandMulti-attributeDecision—making(MADM)theories，etc．Basedonexpertsystem，allintelligentprocesscontrolsystemforurbanpowersystemplanningiscreatedItintegra

8、testhepowerfulstoragecapabilityofrelationaldatabasetogetherwiththeflexiblereasoningabilityofrule—basedreasoning(RBR)andcased