数据挖掘在商业银行中的若干应用

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1、工程硕士论文数据挖掘在商业银行中的若干应用摘要数据挖掘是一门多学科综合的技术,它旨在发现海量数据中隐藏的、未知的、潜在的有用模式或知识。商业银行作为市场经济中特殊的金融企业,需要对其大量的业务数据进行有效管理和利用。将数据挖掘的理论和技术应用于商业银行的经营管理中有研究价值和应用效果。本文试图结合现有国内商业银行的经营环境、业务系统、信息化程度,以数据挖掘主体技术为核心,综合相关学科的一些思想方法,对商业银行的经营管理中某些问题进行信息搜集整理,模型建立和技术选择,并在一定范围内进行模拟和检验。本文主要运用数据挖掘的关联分析、分类预测、聚类技术、孤立点分析和时间

2、序列分析,对商业银行的贷款管理、财务分析、日常经营和安全管理的某些方面进行数据挖掘,在商业银行经营管理中应用数据挖掘方面进行了有益的探索。关键词:数据挖掘,商业银行,经营管理工程硕士学位论文ABSTACTT七edataminingisthetecho1quethattheconfluenceofmu1tiPledisciP1ines,itsaimisextractionimP1icitPreviouslyul1knownandpoteniiallyuse彻PatteI’r‘orknowled朗fromhUgeajnountofdat.1、econlnercial

3、ba刀kisaspecialfinacialen1erpriseinthemaIketeconomy,whichneedsvalidmanagement胡dexPIOitaionaboutagreatdealofbosinesda切.APPly吨thetheoriesandtecbniqueofdataminIngin~ialb歇正managementhasresearehvalue胡daPPlicationefect.Tblsp叩ertriestocon1binetheexistingmanageInentenvlro钊ment,businessystem,访

4、伪n朋tiondegreeofthedomesticco们n们。ercialb肚正withthedatamining,smainteCbnlque,SynthesizesomeconeP1sandmethodsoftherelated朗ademics,can了ontheinformationcolleCtionandsorting,themodeling,techoiquechoosinginsomeProblemsoftheco〔nrnerclalb斑正management,朋dcarryoniml公吐eandexamineince州刁Inrange.T为is

5、Paperismai川yusingthed川以而ning,sassociatio几classificationandpredictio几dustering,outlierana1ysisandtimesequen‘eanalssis,Mineinso「neaspectsofthecorDnlercialbank恤foanmanagement,fina刀cialanalysis,dalybusinesmanagementandsafeman王堪ement,明dgetsomebeneficialexPforationintheaspectoftheaPPlicati

6、onofdal巨mini吃incomercialb田止managenlent.Keyword:Dat而‘ng,Conunercialb助火Management声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名:丝盛鱼车澎年。月砂日学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容

7、,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。研究生签名:,耐年,,月宕了日工程硕士论文数据挖掘在商业银行中的若干应用1绪论加入WTO以后,我国承诺在2006年底全面开放金融市场,取消对国内商业银行的保护政策。面对国外商业银行科学的管理模式、灵活的经营机制、完善的服务体系和健全的信息网络的巨大威胁,除了深化产权制度改革和调整资本结构外,通过强化经营管理能力,综合运用现代的科学管理方法和信息科学技术是一条必由之路。Ll数据挖掘技术在商业银行中应用现状知识发现和数据挖掘(KDD)一词首次出

8、现在1989年举行的第十

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