交通运输与社会经济发展关系的数量分析

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1、交通运输与社会经济发展关系的数量分析产业经济学侯向辉2011123007【摘要】交通运输业是国家的重要产业部门,是国民经济发展的基础。本文通过对交通运输业与社会经济发展的相关性分析和计量分析,并且从运输产业的感应度系数和影响力系数着手,来阐述两者之间的数量关系,这对国家对交通运输投资时具有现实指导意义。关键词:交通运输社会经济发展数量分析AbstractTransportationisthenationalmajorindustrialsector,andisthebasisfornationaleconomyd

2、evelopment.Inthispaper,thereisanalysisofthecorrelationanalysisandquantitativeanalysisonthetransportandsocio-economicdevelopment.Andfromthesensitivitycoefficientandinfluencecoefficientofthetransportindustrystarttoexplaintherelationshipbetweenthem,whichhaveprac

3、ticalsignificanceontheinvestmentintransportation.Keywords:Transportationsocio-economicdevelopmentquantitativeanalysis交通运输业是一个不创造新的可见物质的产业部门,其生产活动不提供具有实物形态的产品,只是实现旅客和货物的时空位移。交通运输系统在整个国民经济大系统中起着纽带的作用,它把社会生产、分配、交换和消费各个环节有机地联系起来,是开发资源、联系城乡、发展横向联合、实现生产力合理布局的纽带,是保证

4、社会经济活动得以正常进行和发展的前提条件。交通运输系统对于空间、地域与时间具有较强的依附性,即具有不可挪动性,这一特性决定了交通运输的发展和国民经济其他生产子系统的发展在时间上有着密切配合的相关性,而这种相关性又表现为交通运输的发展必须适度超前。交通运输对社会和经济系统的贡献是间接性和隐蔽性的,它的经济效益除少数部分体现在上缴国家的利税外,更重要的是蕴含在运输对象拥有者身上。运输需求是从其他社会经济活动中派生出来的,交通建设投资本身的效益则主要是通过对国民经济所带来的经济效益来体现的。因此,交通运输与社会经济发展

5、之间具有很强的关联性,交通运输的发展能极大的推进社会经济的发展,本文主要从以下三方面进行数量分析。本文所选数据均来自历年中国统计年鉴,由于交通运输业的效益具有间接性和隐蔽性,主要通过运输所有者或参与者体现出来,而货运量和客运量是体现运输业发展的重要指标,人均GDP可以更好的反映社会经济的发展水平,因此该文选取货运量(X1)、客运量(X2)和人均GDP(Y)作为变量进行分析,并假定社会经济系统处于较稳定的状态。以下所有图表均有Eviews和Spss软件得出。所需数据见表1。表11990-2009年客运量、货运量和人

6、均GDP一览表客运量总计货运量总计年份人均GDP(元)(万人)(万吨)19907726829706021644199180604898579318931992860855104589923111993996634111590229981994109288211803964044199511725961234938504619961245357129842158461997132609412782186420199813787171267427679619991394413129300871592000147857

7、31358682785820011534122140178686222002160815014834479398200315874971564492105422004176745317064121233620051847018186206614185200620241582037060165002007222776122758222016920082867892258593723708200929768982825222255751.相关性分析相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变

8、量因素的相关密切程度。相关性的一个典型的表现是:一个变量会随着另一个变量变化。在这里,我们将人均GDP作为应变量(Y),自变量为货运量(X1)和客运量(X2),分别对其进行相关性分析。运用Spss软件,根据表1数据得出下表。表2货运量、客运量和人均GDP之间的相关系数人均GDP货运量客运量****PearsonCorrelation1.996.990人均GDPSig.(2

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