数据透视表与数据透视图

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时间:2017-11-23

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1、Excel高级应用___办公应用教程Excel高级应用Excel高级应用基础Excel函数高级应用Excel图表高级应用数据透视表与数据透视图Excel与数据库应用数据透视:数据透视表用来分析、汇整大量数据的互动数据分析工具。包括:分页字段、数据项、行字段、列字段、项目等元素数据项列字段页字段行字段数据透视表的建立数据透视表的编辑数据透视图的建立与查看数据透视表应用实例一、数据透视表的建立以“4-1.xls”为例:操作方法如下:(1)鼠标定位在数据表中,“数据”→“数据透视表及数据透视图”(2)(3)(4)(5)出现“数据透

2、视表字段列表任务”窗格后,分别拖动字段名称到工作表的列、行、数据项位置,如图通过此表:我们可以知道每个销售人员销售产品的日期,及当天的销售金额页字段:类别;行字段:销售日期;列字段:销售人员删除数据透视表的方法:利用数据透视表工具栏的“数据透视表”按钮→“选定”→“整张表格”,再利用“编辑”→“清除”→“全部”①②二、数据透视表的编辑1、将项目组成组合:以“4-2.xls”为例:操作方法如下:(1)选择A5:A8,右击→“组及显示明细数据”→“组合”选择要组合的项目(2)在[数据组1]中输入组合的名称“2003年11月”,在

3、[销售日期]处输入字段的名称“月份”输入组合的名称输入此字段的名称(3)重复(1)(2)步,分别将同一月份的日期设定成组合,并依序命名.设定为组合的数据按相同的步骤,选择”取消组合”命令,即可显示所有的个别项目了二、数据透视表的编辑2、新建和删除字段:以“4-3.xls”为例:操作方法如下:(1)选择要新建的字段名称,拖动到数据透视表新添加的字段二、数据透视表的编辑2、新建和删除字段:以“4-3.xls”为例:操作方法如下:(2)删除选择要删除的字段名称,拖动到数据透视表以外的地方二、数据透视表的编辑3、显示和隐藏明细数据:

4、以“4-4.xls”为例:操作方法如下:(1)右击要显示明细数据的字段→”组合及显示明细数据”→”显示明细数据”(2)出现”显示明细数据”窗口,在明细数据的字段列表中选择要显示的字段名,“确定”隐藏明细数据的操作:(1)右击要隐藏明细数据的字段→”组合及显示明细数据”→”隐藏明细数据”选择要隐藏明细的字段二、数据透视表的编辑4、分页查看数据透视表:以“4-6.xls”为例:操作方法如下:(1)单击页字段上类别字段右边的按钮,选择要查看的类别名称单击[确定](2)如下为”化妆品”类别的数据显示在数据透视表中二、数据透视表的编辑

5、5、显示多个页面的数据透视表:以“4-6.xls”为例:操作方法如下:(1)单击数据透视表工具栏的按钮,选择”分页显示”(2)在“分页显示”窗口中,选择要分页显示的字段名称,单击[确定]二、数据透视表的编辑6、改变数据汇总的方式:以“4-7.xls”为例,求出每位销售人员每月平均销售的金额。操作方法如下:(1)在“求和项:金额”字段上,右击→“字段设置”(2)在“数据透视表字段”窗口中,选择汇总方式为“平均值”,单击[确定]设置数字格式二、数据透视表的编辑7、自定义公式:以“4-8.xls”为例,按销售人员的销售金额多少,设

6、定“奖金百分比”的值,金额大于5000的设为10%,否则为5%。操作方法如下:(1)单击按钮→“公式”→“计算字段”(2)在“插入计算字段”窗口中,输入名称:奖金百分比,输入公式:=IF(金额>5000,10%,5%),单击[确定]结果(3)设置”奖金百分比”字段数字格式:在”奖金百分比”项上右击→”字段设置”命令①②③(4)最后效果三、数据透视图的建立与查看以“4-1.xls”为例:操作方法如下:(1)鼠标定位在数据表中,“数据”→“数据透视表及数据透视图”(2)(3)(4)(5)出现“数据透视表字段列表任务”窗格后,分别

7、拖动字段名称到数据透视图中适当的位置,页字段:“类别”;列字段:“销售人员”;行字段:“销售日期”;数据项:“产品”(6)数据透视图效果(7)单击页字段上类别字段右边的按钮,选择要查看的类别名称:“化妆品”,单击[确定]四、数据透视表应用实例根据网上的问卷调查,我们收集了300人的关于性别、居住区、学历、年资、年所得及每年旅游预算等项目,现在Excel中对这些数据进行分析应用实例1:计算各地区的男女人数(性别1代表男生,性别2代表女生),以“4-9A.xls”为例操作步骤如下:(1)行字段:“居住区”、列字段:“性别”、数据

8、项:“性别”(2)右击“求和项:性别”→“字段设置”(3)“汇总方式”选择“计数”,[确定](4)统计效果如下:“性别”列中,1→男;2→女“居住区”列中,1~5表示5个地区应用实例2:“年所得”最佳前五名的女性编号,以“4-9B.xls”为例操作步骤如下:(1)行字段:“编号”、列字段:

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