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1、语言文字应用1992年第1期(总第1期)计算语言学对理论语言学的挑战冯,怎伟计算语言学是采用计算机技术来研究和处理自然语言的一门新兴学科。计算语言学对自,:然语言的研究和处理一般应经过如下三个方面的过程,,第一把需要研究的问题在语言学上加以形式化(li11gtlisticforlnalism)使之能以一定的,;数学形式严密而规整地表示出来,,。-第二把这种严密而规整的数学形式表示为算法(algorithm)使之在计算上形式化(cmPtltatiol飞alformalism);,,(。ot;te:
2、oe;ltat。:1。第三根据算法编写计算机程序使之在计算机上加以实现mpimplmi),,,,因此为了研究计算语言学我们不仅要有语言学方面的知识而且还要有数学和计算机科学方面的知识。这样,计算语言学就成为了一门介乎语言学、数学和计算机科学之间的边缘,、。性的交叉学科它同时涉及到文科理科和工科三大领域。,计算语言学的研究是从机器翻译开始的1946年电子计算机刚一问世人们在把计算机,广泛地应用于数值运算的同时也想到了利用计算机把一种或几种语言翻译成另外一种语言。,,或几种语言从50年代初期到60年
3、代中期机器翻译一直是计算语言学研究的中心课题当“”,,时采用的主要是词对词翻译方式这种不是建立在对自然语言理解的基础上的简单技术没。,人们、有得到预期的翻译效果60年代中期开始转入对自然语言的语法语义和语用等基本问,。,题的研究并尝试着让计算机来理解自然语言许多学者认为断定计算机否是理解了自然语,,言的最直观的方法就是让人们同计算机对话如果计算机对人用自然语言提出的问题能作出,,,“”“”回答就证明计算机已经理解了自然语言这样就出现了人机对话(或自然语言理解)的研究。计算语言学的理论和方法也就在
4、这些具体的研究中逐渐形成、成熟并完善起来。目前,,口、语除了机器翻译和自然语言理解之外计算语言学的研究领域还扩展到了自然语言人机接音自动识别与合成、自然语言情报检索、术语数据库、风格学研究等领域。计算语言学已经在世,。界范围内引起了广大学术界的瞩目成为了一个独立的学科它象一股强劲的东风吹进了传统,。的理论语言学的许多部门使这些部门面目一新。,计算语言学对传统的形态学提出了新问题在机器翻译和人机对话的研究中都要进行形,。l态分析这就促进了形态学的研究传统的形态学都要区分屈折(illfctiol)和
5、派生e。,,(drivatio:1)ame;ld/anle;ided是屈折al:c,ld/ameme;it如英语的耐是派生前者作为词形变,。,。化看待后者作为构词法问题看待然而对于计算机来说并没有必要一定要作这样的区分通·84·语言文字应用ao。mllded和amem。am常是把ndnt都归入el记进行统一的处理一个自动形态分析方案可包,,。,括一部词干词典和一套描述词形变化和构词的规则系统其中既有派生也有屈折这样在分,,,,析时给出词干计算机就可以自动地列出它的所有的变化形态而给出一个变化形式
6、计算机就可以自动地把它切分为词干、词缀和词尾。计算机还要求区分各种同形现象,例如,英语,frighte:飞中的一。;1要与oven中的一el:区别开来reaped中的一ed要与reed中的一ecl区别开4。,。、、-来另外还要考虑一些特殊的现象如performglveg。等动词的过去时形式分别为pero、、,,,frmedgavewe,,teity的复数形式eities在去掉词缀之后还要把词干的形式作些改变编写,。形态分析程序时应该设法使这些各不相同的情况条理化在机器翻译欣欣向荣的50年代末,、
7、,和70年代初学者们曾经对俄语德语这样一些屈折变化丰富的语言进行过严格的形态分析编制过相当精细的自动形态分析规则。目前,在机器翻译和人机对话中的自动形态分析技术已经十分成熟。,计算语言学对于传统的句法学冲击最大各种立足于自然语言自动处理的句法分析理论和,。方法犹如雨后春笋应运而生形成了百花齐放的局面在机器翻译研究的早期,苏联数学家库拉金娜(0.c.Ky几八rHH八)就用集合论方法建立,,了俄语句法的数学模型精确地定义了一些语法概念这一模型成为了苏联科学院数学研究所.。(。r和语言研究所联合研制的
8、法俄机器翻译系统的理论基础著名数理逻辑学家巴希勒YB一,,(catogorygrammar)Ililel)提出了范畴语法建立了一套形式化的句法和演算规则通过有穷,。,、步骤可以判断一个句子是否合乎语法这些都大大地推动了传统句法分析方法向精密化算法化的方向发展。。乔姆斯基的形式语言理论是影响最大的早期计算语言学的句法理论乔姆斯基定义了。型语法、上下文有关语法、上下文无关语法和正则语法4种类型的形式语法。其中的上下文无口lrasestrtletureraar,。关语法又Ll做短语结构语法(plgmm
