数据的输入与输出技术

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1、3数据输入与输出技术内容提要：1、数据2、数据源3、数据输入4、数据输出与表达5、空间数据质量6、空间数据的元数据13.1数据3.1.2土地数据的特征在LIS中,土地数据可分为三种类型：空间特征数据（定位数据）、时间属性数据（尺度数据）和专题属性数据（非定位数据）。对于大部分土地信息系统的应用来说，时间和专题属性数据结合在一起共同作为属性特征数据，而空间数据和属性特征数据统称为空间数据（或土地数据）。3.1.1数据与数据处理数据的形式：可以是数字、文字、图形或声音等数据处理：对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输,以便获得数据中的信息2图3-1土地数据的基本特性专题特征：是土地实体所具

2、有的各种性质，如地面的坡度、坡向、某地的年降雨量等。通常以数字、符号、文本和图像等形式来表示。空间特征：表示地块的空间位置、形状和大小及其与相邻地块的拓扑关系。位置和拓扑特征是空间信息系统所独有的。时间特征：指土地实体的时间变化或数据采集的时间等。即空间数据总是在某一特定时间或时段内得到或计算的。土地数据一般具有三个基本特征:3命名或类型次序间隔比率测量是根据一定的标准对特定现象赋值或打分；测量的尺度大致可以分成四个层次，由粗略至详细依次为：尺度层次粗细3.1.3空间数据的测量尺度4也称类型量，是对数据定性而非定量的描述。例如，可以用不同数值表示不同的土地利用类型、植被类型或岩石类型，但是

3、这些数值之间无数量关系,对命名数据的逻辑运算只有“等于”或“不等于”两种形式，不能进行任何算术运算。命名（Nominal）量次序（Ordinal）量通过排序来区分和标识地理现象的量称为次序量。它是按照等级序列，由低到高（或由高到低）进一步细分的，不同次序之间的间隔大小可以不同。可进行“等于”、“不等于”“大于”或“小于”等逻辑运算，但不能进行任何算术运算。5间隔（Interval）量间隔量是不参照某个固定点,而是按间隔表示相对位置的数，无真实零值，是一种较精确区分和标识地理现象的测量方法。它利用某种标准单位作为间隔量来表示不同的量，但应用时要正确理解标准单位的特性和含义。譬如，不能说40℃

4、比20℃暖一倍。比率（Ratio）量比率量是间隔量的精确化，是指那些有真零值而且测量单位的间隔是相等的数据。如年降雨量、海拔高度、人口密度、发病率等。比例数据和间隔数据可用于加、减、乘、除等运算，而且可以求算术平均。6比较：（1)高层次的测量尺度含有更多的信息，而且可以向低层次的测量尺度转换。（2）高层次尺度都具有低层次尺度的一切特征，反之则不然；高层次尺度可能获得更多、更精确的信息，但调查和分析的工作量更大，而低层次尺度则相反。因此，选择尺度要结合系统的要求与研究条件。（3）命名数据或次序数据便于使用，易于理解，但有时不够精确，不能用于较高级的算术运算；而比率数据或间隔数据比较精确，便于

5、计算机处理。因此，在较复杂的LIS中，往往上述几种测量尺度的数据均需用到。7图3-2空间数据的各种测量尺度及其制图表现8遥感技术扫描仪全数字摄影测量键盘等现实世界文字报告、遥感图象等编辑、接边、分层、图形与属性连接、加注记等空间数据库数据源?如何采集?质量如何?概述①数据源的选择；②采集方法的确定；③数据的进一步编辑与处理数据入库3.2数据源9数据源GIS数据源按获取方式按表现方式GIS数据源分类示意图3.2数据源10数据源的特征1、地图数据具有共同参考坐标系统的点、线、面的二维平面形式的表示，主要普通地图和专题地图在应用地图数据时应注意以下几点：（1）地图存储介质的缺陷。由于地图多为纸质

6、，在不同的存放条件下存在不同程度的变形，具体应用时，须对其进行纠正。（2）地图现势性较差。传统地图更新周期较长，造成现存地图的现势性不能完全满足实际需要。（3）地图投影的转换。使用不同投影的地图数据进行交流前，须先进行地图投影的转换。11数据源的特征2、遥感数据每种遥感影像都有其自身的成像规律、变形规律，所以在应用时要注意影像的纠正、影像的分辨率、影像的解译特征等方面的问题。12数据源的特征3、实测数据实测数据主要指各种野外实验、实地测量所得数据，它们通过转换可直接进入GIS的空间数据库以用于实时分析和进一步应用。其中，GPS点位数据、地籍测量数据等通常具有较高的精度和较好的现势性，是GI

7、S的重要数据来源。4、统计数据许多部门和机构都拥有不同领域如人口、自然资源等方面的大量统计资料、国民经济的各种统计数据，这些常常也是GIS的数据源，尤其是属性数据的重要来源。统计数据一般都是和一定范围内的统计单元或观测点联系在一起。5、多媒体数据由多媒体设备获取的数据（包括声音、录像等）也是GIS的数据源之一，目前其主要功能是辅助GIS的分析和查询，可通过通讯口传入GIS的空间数据库中。6、文本资料数据各种文字报告和立法