高速公路网交通流运行态势评估技术研究

高速公路网交通流运行态势评估技术研究

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1、分类号:107l0.20078200滚步犬海工程硕士学位论文高速公路网交通流运行态势评估技术研究导师姓名职称申请学位级别论文提交日期学位授予单位李琳王元庆教授答辩委员会主席学位论文评阅人马荣国教授张生瑞教授李淑庆教授2IIITIIlllllllUlll[IIY194717StudyonTrafficOperationSituationAssessmentTechnologyofFreewayNetworkADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate-LILinSuperv

2、isor:Prof.WANGYuanqingChang’anUniversity,Xi’an,China4论文独创性声明本人声明:本人所呈交的学位论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:≯琳加

3、

4、年s窍ft日论文知识产权权属声明本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属学校。学校享有以任何方式发表、复制

5、、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,署名单位仍然为长安大学。(保密的论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名:导师签名:誓.房嗨移朽43011年多月11日加7年f9月1/日摘要随着道路里程快速增长和道路网络的不断完善,我国机动车保有量的增长更为迅速,道路负荷日益严重。特别在春运、“黄金周”等节假日期间,交通流量激增,大规模集中出行,以及车流高峰期的延长使得节假日期间高速公路交通供需矛盾严重激化。高速公路交通拥挤和交通事故及其引发的交通安全、运输效率、环境污染和能源消

6、耗等问题已经受到社会各界的广泛关注。高速公路网运营管理各项工作的实施必须以准确掌握高速公路网实时运行状况及其发展趋势为基础和前提。所谓高速公路网交通流运行态势评估,即是对高速公路网交通流的实时运行状态及发展趋势进行分析、判断和预测。其目的是为运营管理和用户出行提供决策依据。高速公路网交通流运行态势评估技术是实现运营管理模式由“经验性被动反应"向“科学高效主动调控”转变的前提和关键。本文针对我国日益突出的高速公路网拥堵和突发事件频发的问题,借鉴国内外高速公路运营管理的先进经验和技术措施,立足我国道路交通人文环境特征,研究建立面向多

7、层次管理需求、多粒度特征关联的高速公路网交通流运行态势的评估理论与技术。论文第二章首先对高速公路运营特征及管理现状进行了深入调研与分析,明确了高速公路运营管理的技术需求,阐明了高速公路网交通流运行态势评估的目的。高速公路交通流运行态势评估是涉及多尺度、多变量、高度随机和时变的复杂系统分析问题。第三章通过深入分析高速公路网的层次结构,针对不同层次的管理需求,构建服务于态势评估的路网拓扑结构模型。基于构建的路网拓扑结构模型,第四章深入分析与路网交通流运行状态及发展趋势相关联的路网管理单元动静态属性。第五章研究构建宏观(高速公路网)、

8、中观(路段)、微观(基本管理单元)多粒度层次的路网交通流运行状态评估指标体系,该指标体系从安全性、畅通性和高效性三个方面反映交通流运行状态,并对畅通性指标和高效性指标进行了多层次关联的建模研究。第六章通过分析高速公路网交通流运行状态时空演化的内在规律,建立高速公路网交通流运行状态发展趋势预测思路,并重点研究了路网突发事件的持续时间及其在路网中的空间影响范围。最后,第七章对全文的研究成果进行了归纳总结,得出了论文的主要结论及创新点,并提出进一步研究的展望。关键词:高速公路网、交通流运行态势、态势评估、路网连通度、路段通阻度、路网运

9、行效率、事件态势iAbstractWiththerapiddevelopmentofroadnetwork,thenumberofvehiclesisincreasingfast,leadingtOheavyburdenofroadnetwork.EspeciallyduringholidayssuchasSpringFestival,theNationalDay,thevolumeoffreewaysgoesuptoaveryhighlevel,whichisevenhigherthanthecapacityoffreeway

10、s.What’Smore,thehigh—levelvolumeoftenlastlongertimethanpeopleexpected.Consequently,trafficcongestionandfrequenttrafficincident,foll

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