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1、统计分析软件SPSS的应用方铭目录1，一个样本平均数的t检验；2，两个样本平均数的t检验；a，成组数据平均数的t检验；b，成对数据平均数的t检验；3，单因素方差分析；4，两因素方差分析；5，正交试验方差分析；6，回归分析。1一个样本平均数的t检验例：某鱼塘水中的含氧量，多年平均为4.5mg/L，现在该鱼塘设10个点采集水样，测定水中含氧量分别为：4.33，4.62，3.89，4.14，4.78，4.64，4.52，4.55，4.48，4.26mg/L，试检验该次抽样测定的水中含氧量与多年平均值有无显著差别。假设：构建统计量：确
2、定显著性水平：……统计推断：……SPSS的实现定义变量：双击“var”，或在“variableview”的相应行键入变量名；输入数据：在“Dataview”中输入数据，在相应变量名称下依次输入，计算操作：Analyze->comparemeans->One-SampleTTest->添加变量->输入检验值->OK.读取结果：sig代表发生概率(probability)，也就是p值，如果p<0.05差异显著；如果p<0.01差异极显著；如果p>0.05差异不显著；保存数据和结果：定义文件名即可。2两个样本平均数的t检验——成组数
3、据平均数的t检验例：两小麦品种千粒重（g）的调查结果如下：品种甲：50,47,42,43,39,51,43,38,44,37品种乙：36,38,37,38,36,39,37,35,33,37试检验两品种的千粒重有无显著差别。假设：构建统计量：其中：，确定显著性水平：……统计推断，……SPSS的实现定义变量：双击“var”，或在“variableview”的第一行键入变量名；第二行键入组号（1或2）；输入数据：在“Dataview”中输入数据，在相应变量名称下依次输入数据和组号；计算操作：Analyze->comparemean
4、s->Independent-SamplesTTest->导入检验变量和组变量->定义组号（1和2，与前面定义一致）->Continue->OK.读取结果：sig代表发生概率(probability)，也就是p值，如果p<0.05差异显著；如果p<0.01差异极显著；如果p>0.05差异不显著；保存数据和结果：定义文件名即可。2两个样本平均数的t检验——成对数据平均数的t检验例：为测定A、B两种病毒对烟草的致病力，取8株烟草，每一株皆半叶接种A病毒，另半叶接种B病毒，以叶面出现枯斑病的多少作为致病力强弱的指标，得结果如下：令假
5、设：构建统计量：确定显著性水平：……统计推断，……株号12345678病毒A9173118782010病毒B1011181467175SPSS的实现定义变量：双击“var”，或在“variableview”的第一行键入第一组变量名；第二行键入第二组变量名；输入数据：在“Dataview”中输入数据，在相应变量名称下依次输入数据；计算操作：Analyze->comparemeans->Paired-SamplesTTest->同时导入成对变量->OK.读取结果：sig代表发生概率(probability)，也就是p值，如果p<0
6、.05差异显著；如果p<0.01差异极显著；如果p>0.05差异不显著；保存数据和结果：定义文件名即可。3，单因素方差分析例：测定东北、内蒙古、河北、安徽、贵州5个地区黄鼬冬季真毛的长度，每个地区随机抽取四个样本，测定的结果如下表，是比较各地区黄鼬真毛长度差异的显著性。地区东北内蒙古河北安徽贵州132.029.225.523.322.3232.827.426.125.122.5331.226.325.825.122.9430.426.726.725.526.7SPSS的实现定义变量：双击“var”，或在“variablevie
7、w”的第一行键入观测值名；第二行键入因素名称；输入数据：在“Dataview”中输入数据，在相应变量名称下依次输入数据和相应的水平；计算操作：Analyze->comparemeans->One-WayANOVA->导入观测值和水平->PostHoc选中LSD->OK.读取结果：1，sig代表发生概率(probability)，也就是p值，如果p<0.05差异显著；如果p<0.01差异极显著；如果p>0.05差异不显著；2，结果下面是多重比较的结果，可以比较任意两个水平i和j之间的差异显著性。保存数据和结果：定义文件名即可。4
8、，两因素方差分析例：将一种生长激素配成M1，M2，M3，M4，M5，五种浓度，并用H1，H2，H3三种时间浸渍某大豆品种的种子，出苗45天后的各处理每一植株的平均干物重（g）。试做方差分析并作多重比较。浓度时间H1H2H3M1131414M2121213M3333M41091
