CA_ERwin_Modeling_SolutionBrief_SCH数据建模工具1

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1、ஊ௼ऱښ଼஑CAERwinModeling如何管理数据复杂性并提高业务灵活性agilitymadepossible™CAERwin®Modelingᄋ৙೫ጙৈ቏ᔫቯၫ௣୐ෝણஹLjဧิభጲᄰਭᒇ਋ࡼᅄተஏෂ਌ಯ໩ጓၫ௣ă2CAERwinModeling执行摘要挑战随着数据量的日益增长和数据复杂性的不断提高，数据管理专业人员面临着前所未有的工作挑战。此外，由于业务智能、数据监管和其他以业务为中心的计划使得数据的焦点地位日益突出，更多业务利益相关方在数据资产的质量上拥有既得利益。当今的组织需要一种有效的方法来跨角色和部门进行协作，以

2、便通过简单且具有成本效益的方式管理其复杂的基础架构。机遇CAERwinModeling提供了一个协作型数据建模环境，使您可以通过直观的图形界面管理企业数据。借助CAERwin，业务和技术利益相关方都可以通过基于Web的门户和基于桌面的设计工具（由企业级模型存储库提供支持）在上下文中查看信息。优势CAERwinModeling有助于通过重用通用数据标准来提高效率，同时通过战略性数据资产的统一视图来提高数据质量并节省成本。借助关键数据定义的集中视图，您可以更好地了解企业数据，并以更加高效且具有成本效益的方式管理这些数据。3CAER

3、winModeling第1部分：挑战提高业务灵活性，以应对不断增加的数据复杂性在当今的信息驱动型经济中，数据量呈指数式增长。因此，以数据为中心的计划（如数据质量、数据监管及业务智能）被众多组织赋予了最高的战略优先级。许多此类计划的一个共同的主题是，需要一个一致的核心数据资产（如客户或产品数据）视图，以便组织可以根据质量信息做出战略性决策。ၫ௣ࡼၫ೟ਜ਼আᏭቶᎧ྇௩ᐐ随着要支持的应用越来越多，不仅仅是数据量日益增加，数据的复杂性也随之提高。多数组织都有不止一个数据库平台，大量数据使用非关系数据库格式存储：电子表格、工具、应用等。此

4、外，是否将数据移动到云中也是一个重要的考虑事项。Ꮛ৔ཽၫਜ਼ᓾᏎၫ೟ି࿩在数据量和复杂性增长的同时，多数组织却在削减IT员工的数量，这样一来，只能用更少的资源来管理更大的数据量。而且，管理任何既定数据库平台所需的技能集是高度专业化的。例如，Oracle数据库平台的脚本和例程可能与其他平台（如Teradata或SQLServer）大相径庭。要配备多个熟悉所有平台的专家既不现实又非常昂贵，因此，IT员工面临着不得不应对越来越多的新技术，同时实现“事半功倍”之效的难题。ጓᇗਈᓖݙࣥᐐޠ鉴于数据在众多组织计划（如数据监管、数据质量和业务

5、智能）中的重要地位，更多业务用户和非技术用户对数据的兴趣越发浓厚。尽管这种兴趣的增长是一个积极的趋势，推动了关注度和资金支持的增加，但要求这些非技术用户能够访问其所需要的信息，往往相当困难。大部分信息都存储在复杂的数据库脚本或数据库设计架构中，普通的非技术资源无法直观了解。࣪቏ᔫࡼኊཇ为了管理不断增长的数据复杂性，对协作的需求非常大，这是因为大量数据存储在不同的平台中，且需要在各种技术和非技术角色之间共享信息。各异的技术环境不仅必须进行合理化来创建一个通用的核心数据资产视图，而且该技术环境还必须面向大范围受众，能够以一种直观且

6、可理解的方式进行沟通和共享。4CAERwinModeling第2部分：解决方案CAERwinModeling：协作设计CAERwinModeling提供了一个协作型设计环境，可帮助将来自不同数据平台的数据合理化处理到单个直观的图形模型中。创建数据资产清单后，可将其存储在中央存储库中，可在其中创建标准并减少冗余。创建集中的定义源后，可使用多种格式将其发布给广泛用户：从数据定义语言(DDL)生成，到导出至业务智能工具，再到使用业务友好型搜索和浏览界面发布到Web上。ၫ௣୐ෝǖၫ௣਌ಯଐચࡼਖ਼ቦ无论您的组织是参与了业务智能项目，数据

7、监管计划，还是主数据管理工作，数据模型及关联的存储库都可能是核心定义和数据结构（这些定义和数据结构可以在这些计划之间共享和重用）的集中来源。这不仅有助于减少冗余和“从头开始”，节省时间和成本，还可帮助提高质量，因为所有项目都使用相同一致的定义。ᅄA.CAERwinModeling可以为您的数据管理计划提供了一个单一的参考源。5CAERwinModeling࿸ଐᎧ৩୐使用CAERwin®DataModeler，可通过直观的图形模型对技术数据库结构进行可视化。采用当今市场上大多数数据库平台的内置界面，CAERwinDataMode

8、ler能够读取各种独特数据库平台的技术格式，并将技术脚本（如DDL）转换为图形模型。利用该模型，未来可更改数据库架构，以便通过模型驱动的设计实施开发。该模型中不仅可存储技术数据库架构、程序和其他信息，还可存储业务定义和以数据为中心的业务规则，从而使技术实施更好地与组织需求保持