基于小波变换的视频帧积分算法

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1、!!"#$%&’()!*+!!!!计算机工程与科学’..8年第’)卷第$期!!,--"&../%&$.0!12+3*454"6,"445,"67-!,4"!4!9:;<’)"":<$"’..8!"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""文章编号!&../%&$.0#’..8$.$%..#/%.’基于小波变换的视频帧积分算法研究#9EK>:XICD>,BH>QIC;=;Q:IEHJDGO:I@EGFI>H>bCR>;>H*ICBGO:ID肖来元"陆!书*QG"X/’(C-/0"X

2、+79-#华中科技大学软件学院"湖北武汉LJ44NL$#789::.:;7:;?I/@&"S-/^9:01+0’D&@E’?C:;78’&08&/0AB&890:.:1C"O-9/0LJ44NL"<9’0/$摘!要!本文研究了基于小波变换的图像帧积分技术及其在图像增强处理中的作用!帧积分技术可以有效改变视频图像质量"但传统的帧积分技术不可避免地会使图像发生饱和失真的情况!本文针对传统帧积分的缺陷"提出了利用小波变换后各尺度信息存在互补性的技术进行帧积分的思路!G)E?@/8?%=B:R>;OICD>EBH>QIC;C;Q:IEHJD

3、NCG>K:BKEGFI>H>?CR>;>HHICBGO:ID#@b*$O:IEDCQ>>BJCBF>D>BHEGLI:%L:G>KEBHJEGLCL>I<*J>OICD>EBH>QIC;H>FJBEWP>FCB>BJCBF>EDCQ>WPC;EHA>OOEFE>BH;A"NPHHICKEHE:BC;OICD>EBH>QIC;H>FJ%BEWP>GFCBEB>REHCN;A;>CKH::R>IO;:?G>BH>KEBHJEGLCL>IEGCB:R>;@b*%NCG>KOICD>EBH>QIC;D>HJ:K?JEF

4、JDCS>GPG>:OHJ>KEGGEDE;CIEHACBKF:DL;>D>BHCIEHA>MEGHEBQEBHJ>EBO:IDCHE:B:BKEOO>I>BH?CR>;>HHICBGO:IDGFC;>G<关键词!视频图像#图像增强#图像处理#帧积分#小波变换H&CI:@AE$REK>:#EDCQ>>BJCBF>D>BH#EDCQ>LI:F>GG#OICD>EBH>QIC;#KEGFI>H>?CR>;>HHICBGO:ID中图分类号!*+$T&<#&!文献标识码!=B>I滤波对高斯和散斑噪声有较好的去噪效果"但对细线及6!引言椒盐噪

5、声#正负脉冲噪声$几乎无效&因此"如何通过图像处理的方法提高图像质量是值得深入研究的&随着现代视频采集技术的发展"获取各种场合的视频越本文主要针对当图像的来源是视频文件时"通过对视来越方便&但是"在视频图像的扫描’成像’传输等过程中"频帧的积分以得到高质量的图像文件&本文提出的思路可因为受传感器和传输介质的限制"很容易受到各种噪声的污以结合图像处理中其他算法对单帧的处理"从而得到对图染"如由于电子电路噪声和传感器高温带来的高斯噪声’错像细节的有效恢复&误的开关操作带来的椒盐噪声以及电力或机电干扰产生的周期噪声等&这对后期图像的处理尤

6、其是对视频图像中主要对象的判读带来了极为不利的影响&例如"我国南方某省2!视频帧积分的基本算法公安厅所采集的所有视频文件中都存在不同的噪声干扰和图像退化"给该省的刑侦工作带来了一定的困难&为解决这2M6!帧积分提高图像信噪比的原理假设采集到的视频图像中目标对象是静态或缓慢运动一问题"多年以来"人们进行了各种探索"提出了种种图像增强和图像复原算法(&!#)"现存的主要有中值滤波’状态统计的"那么根据图像信号的帧间相关性和噪声的不相关性"经滤波’逆滤波’bEBB>I滤波以及近年来提出的多级中值滤过一定帧的积分之后"图像信噪比将得到显著提

7、高"从而获波"以及自适应模糊多级中值滤波&在这些算法中"中值滤得更多的图像细节信息&波的效果受窗口尺寸的限制"窗口小了不能有效地消除噪设对)帧图像序列进行帧积分处理"则积分结果的对声"窗口大了会破坏图像的有效细节信息*在此基础上改进应像素功率为%的自适应模糊多级中值滤波虽然在保持图像细节方面有了)))’’很大改进"但对细线噪声及噪声严重时去噪效果较差*bEB%,##&J&$#&J&1’&"&%J&J%#&$&#&&#&&#&#收稿日期!’..#%.#%.&*修订日期!’..(%.8%.’作者简介!肖来元#&T/($"男"湖北松滋人"

8、博士"教授"研究方向为数字化技术与领域工程&通讯地址!#$../#湖北省武汉市华中科技大学软件学院**>;%#.’/$)//T#’&T"&$)./&).$)$*4%DCE;%MEC:<&HGAA@&EE%-FJ::;