眼科病床的合理安排模型

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时间:2019-06-06

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1、眼科病床的合理安排模型摘要本文根据该医院眼科部门对5种不同疾病治疗的实际情况,首先建立了一套较为合理的评价指标体系用以评价病床安排模型的优劣,然后优化出新的病床安排模型并使用该模型对原有数据进行模拟,最后在不同情况下对原有模型作相应的改进和优化。问题一:在建立评价指标体系时,本文从院方和患方两个角度展开分析,提取了不同性质的多个指标,并进一步结合该模型下排列的发展趋势,建立了一个由总到细的评价指标体系。该体系所包含的指标为:流动趋势,平均准备时间和平均排队时间。问题二:对原始数据进行挖掘并分析FCFS规则的不足之处,从

2、而优化出更为合理的病床安排原则,由此建立新的安排模型并编程模拟。采用问题一中所建立的评价指标体系对模拟结果进行评价。结果表明:新旧模型的综合评价指标值分别为0.7926和1,安排效率有了明显的提高。问题三:为了使院方能够在患者就诊时就给出病人入院时间的大致区间,首先建立了一个基于稳态概念的概率模型。该模型对四种疾病的术后恢复时间进行拟合,并根据不同分布函数分别建立概率分布模型,求得稳态下单位时间内接受入院的各类疾病患者人数,最终可以通过对排队队列中该种疾病患者数目情况的分析,简便快捷地给出该患者入院的大致时间。进一步的

3、分析发现,由于准备时间(住院后到手术前的时间)相对稳定,排队时间的不确定性是由已住院患者术后恢复时间的随机性引起的。对原始数据进行统计分析,经检验证明,除青光眼以外的4种眼科疾病的恢复时间曲线良好地服从正态分布,青光眼的恢复时间曲线服从自由度为2的t分布。根据已知的概率分布,采用随机函数模拟的方法对该患者前的每一个患者的恢复时间进行模拟,并依照第二问中所给出的安排模型进行病床安排,得出该患者入院的大致时间。问题四:由于条件发生变化,根据第二问中的思路,重新拟定出新的病床安排原则。并依据矩阵下的决策论来对手术时间安排设定

4、目标函数,并求解出最优情况下白内障手术时间应安排在星期三和星期五,并在星期三对双眼白内障患者进行第一次手术。问题五:利用各类疾病样本的平均值来描述该类疾病患者排队时间和准备时间的整体情况。选取总床数与相应时间乘积的总加权作为目标函数,在权值之和为1的约束条件下,求得各类患者占用病床比例的最优值。考虑到此模型对数据的依赖性,进一步对模型进行改进,采用与实验数据相结合的逐步迭代法逐步逼近真实的最优解。关键字:数据挖掘层次分析法分布检验数据模拟一.问题的重述-22-医院排队一直以来都是一个热点问题,其主要的因就是传统的FCF

5、S(Firstcome,Firstserve)安排规则越来越不能适应实践的需要。本文以某医院的眼科及其住院部为背景,试图解决一下几个问题:一.分析确定合理的评价指标体系,用以评价该问题的病床安排模型的优劣。二.就该住院部当前的情况,建立合理的病床安排模型,以根据已知的第二天拟出院病人数来确定第二天应该安排哪些病人住院。并对所建立的模型利用问题一中的指标体系作出评价。三.建立模型,根据当时住院病人及等待住院病人的统计情况,在病人门诊时即告知其大致入住时间区间。四.若该住院部周六、周日不安排手术,重新回答问题二,并就医院的

6、手术时间安排是否应作出相应调整作出讨论。五.有人从便于管理的角度提出建议,在一般情形下,医院病床安排可采取使各类病人占用病床的比例大致固定的方案。就此方案,建立使得所有病人在系统内的平均逗留时间(含等待入院及住院时间)最短的病床比例分配模型。一.模型的假设1.拟定出院的病人第二天早上都能按时出院,其床位当日即可让给其他病人;2.假设拟定出的第二天住院名单上的病人都能按时来医院就诊;3.其他眼科疾病比较复杂,建模时这些眼科疾病不考虑急症;二.符号说明L流动趋势病人流入速率病人流出速率M满意度(j=1,2…)第j位病人的逗

7、留时间(出院日期-门诊日期)(j=1,2…)第j位病人的排队时间(入院日期-门诊日期)一段时间内所有病人的平均排队时间-22-(j=1,2…)第j位病人的准备时间(第一次手术时间-入院时间)一段时间内所有病人的平均准备时间(i=1…7,k=1…5)第k种疾病患者第i天入院所需的准备时间(其中,1白内障(单);2白内障(双);3青光眼;4视网膜疾病;5急症。)(k=1…5)第k种疾病的平均准备时间(天)第i(i=1…4)种病在星期j(j=1…7)入院到其接受最近一次手术所经历的天数(k=1…5)第k种疾病的平均周门诊人数

8、(j=1,2…)第j位病人的恢复时间(k=1…5)第k种疾病的平均恢复时间(天)(k=1…5)第k种疾病恢复时间的概率分布函数第类病人所占用病床的比例总的病床数第类病的平均所需的排队时间第类病的平均最短的准备时间第类病的中第个不同的准备时间第类病人中第个不同的准备时间的频数第种病的恢复时间第种病的恢复时间的期望第类病人中第个不同的

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