SixSigma六西格玛绿带培训

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1、SixSigma六西格玛绿带培训【时间地点】2011年5月17-21日广州

2、2011年7月6-10日广州

3、2011年10月18-22日深圳2011年12月6-10日广州【参加对象】企业中高层管理者、部门经理、职业经理人及部门主管、质量工程师、对六西格玛感兴趣人员【费用】¥8800元/人含授课费、资料费、会务费、午餐费;住宿可代定,费用自理;最新会务查询:《SixSigma六西格玛绿带培训》(王茂、DavidLiu)●课程背景:本课程面向各企业的中高层技术及管理人员,由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家主讲,系统阐述精益六西格玛管理的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略

4、。并结合了制造业及服务业的实际案例。重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具。经考核合格学员颁发《六西格玛绿带培训合格证书》●课程内容:第一章六西格玛管理概论-宏观过程分析■质量管理发展史-质量检验阶段■顾客的声音-统计质量控制阶段-顾客与顾客要求-全面质量管理阶段-顾客满意-全面质量管理的新发展-收集顾客资料-分析顾客信息■六西格玛的兴起-关键顾客需求的转化-六西格玛的产生-六西格玛的推广■经营结果-六西格玛的新发展-过程绩效度量指标-六西格玛管理与现有质量管理体系的整合-水平对比-财务收益■六西格玛的基本概念-六西格玛的统计含义第二章六西格玛项目管理-六西格玛管理的含义■六西格玛项目选择

5、-六西格玛管理的战略意义-六西格玛项目选择原则-六西格玛项目选择流程■六西格玛管理的组织-六西格玛项目选择需注意的问题-领导作用-六西格玛管理的组织结构■六西格玛项目管理-六西格玛团队的建设-六西格玛项目的目标与计划-六西格玛团队组建■六西格玛管理方法论-六西格玛团队发展阶段-六西格玛改进的模式—DMAIC-六西格玛团队动力与绩效-六西格玛设计的模式-六西格玛项目控制-六西格码项目推进■过程分析与项目选择过程识别■六西格玛项目策划和管理工具-程序定义-六西格玛团队工具-识别核心过程-六西格码项目管理和策划工具感谢您的真诚,愿我们携手共进——广州森涛培训咨询服务中心公开课事业部1-过程能

6、力指数Cpm和Cpmk■六西格玛管理模式-过程绩效指数pp与ppk界定-过程能力与缺陷率的关系确认顾客要求和确定过程-长期能力与短期能力-确认顾客要求-非正态数据的变换-SIPOC分析和图表-非连续数据的过程能力估算-关键过程变量确定第三章分析■更新和完善项目特许任务书■探索性资料分析和过程分析-经营情况-探索性资料分析-问题/机会和目标的陈述-过程分析-项目范围、约束和假定-回归分析和相关分析-团队的使命和任务-点估计和区间估计-预期的项目计划-确定重要的利益相关方■假设检验-假设检验的基本概念■确定项目度量指标-平均值、方差和比率的假设检验-建立可测量的度量指标-成对数据检验-测算

7、过程目前基线的西格玛水平-拟合优度检验-分析和确定劣质成本■方差分析■测量-单因子方差分析过程分析与文档-两因子方差分析-流程图-因果图与因果矩阵■列联表-其它过程分析工具与文档-独立性检验概念-列联表的独立性检验方法■概率与数理统计基础-概率论的基础知识■非参数检验-随机变数及分布-符号检验-数学期望、均值与方差-中位数的符号检验法-常用的离散分布-曼—惠特尼—威尔科克森检验-常用的连续分布-威尔科克森符号秩检验-中心极限定理-克鲁斯卡尔—沃利斯检验-统计量与抽样分布■改进■资料的收集和整理试验设计基础-数据类型与测量尺度-试验设计中的基本术语-收集数据的方法-试验设计的基本原则-抽

8、样方法-试验设计的必要性-描述性统计方法-试验设计的类型-数据的图标方法-试验设计的策划与安排-试验设计的基本步骤■测量系统分析-基本概念单因子试验设计与分析-测量系统的分辨力-单向分类设计-测量系统的偏倚、线性和稳定性-多项式回归-测量系统的重复性与再现性-破坏性试验的测量系统分析全因子设计与分析-非连续资料的测量系统分析-二水平全因子试验概述-测量仪器的校准和检定-全因子设计的计划-全因子设计的分析■过程能力分析-全因子设计实例-过程能力指数Cp与Cpk感谢您的真诚,愿我们携手共进——广州森涛培训咨询服务中心公开课事业部2■部分实施因子试验■混料设计与分析-部分实施因于试验概论-混

9、料设计概论-部分实施因于试验的计划-混料试验的计划-部分实施因子试验的分析实例-混料试验的分析-Plackett-Burman设计——另类筛选因子设计-三水平部分实施因子试验的分析■调优运算(EVOP)-调优运算概论■响应曲面设计与分析-调优运算方法-响应曲面设计概论-响应曲面设计的计划■控制-响应曲面设计的分析及实例控制阶段概述-档化改进过程■稳健参数设计-建立过程管理计划-稳健参数设计的模型-实施持续的过程测量和控制-稳健参数设计的计划-常

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