决策支持系统理论综述

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1、决策支持系统理论综述摘要：本文首先介绍了决策、决策系统及决策支持相关的概念，进而对决策支持系统的概念和一般结构作了介绍。结合各决策支持系统的具体内容，阐述了各决策支持系统的思想和特点。最后，总结了决策支持系统今后的研究方向和工作建议。关键词:决策;决策支持系统;复杂问题1.引言决策是一个为了解决问题而寻求最优的解决方案的过程。决策支持系统的出现，为决策者提供了辅助决策的科学有效的工具。决策支持的主要任务在于帮助决策者将人的主观性，创造性，知识性与计算机设备等硬件的强大信息处理能力相结合，在问题分析，方法探索，结果评价等方面提供有

2、效支持。自提出以来，决策支持系统的研究取得了很多进展[1]。目前决策支持系统的发展方向主有要群决策系统（GDSS）、决策支持中心（DSC）、智能决策支持系统（IDSS）、综合决策支持系统（SDSS）等。2.决策支持相关概念决策是指决策者为了达到一定的行为目的，根据决策环境做出的一些决定[2]。决策不是一个静态过程，而是一个动态变化的过程。随着决策环境的变化和预期目标的变动，决策行为需要作出相应合理的调整，驱使决策系统不断重复问题识别、问题求解和作出决策的过程。因此，决策系统本身也是动态的，它们在决策者的主观意愿和客观条件影响下，

3、确定决策问题，在相应问题的驱动下，决策者作出决策方法，在对应的环境下实施决策方案，得到决策实施的结果。决策支持的概念独立于具体的实施过程，它存在于决策者和决策支持系统之间，表现为在有关的决策环境中为决策者作出决策提供帮助，即识别和解决决策问题。因此决策支持被定义为支持决策问题的识别和支持决策问题的求解的集合。决策支持同样是动态的过程，它是问题识别和问题求解的有机结合，决策问题求解是决策问题求解的前提[2]，如果问题识别有误，则问题的求解就失去了意义。但目前很多研究都注重于决策问题的求解，没有充分的把决策问题识别和决策问题求解放到

4、统一的框架中进行分析。1.决策支持系统3.1.DSS概念P.W.Kenn等人于1978年首次给出DSS的定义：“决策支持系统是一个计算机系统，该系统对决策有其影响。其中，计算机及分析辅助工具是有作用的，但管理者的判断仍是决策制定的基础。”[3]此时对DSS的定义并不完善，主要指出了DSS的作用，即辅助作出决策的作用。1980年，Bonczek提出：“DSS是一个基于计算机的系统，该系统由三个部分组成：语言系统、问题处理系统和知识系统”。该定义从系统构成上定义了DSS[4]。1981年，Ginzberg提出：“DSS是一个基于计算

5、机的信息系统，用于支持不可能或不期望有一个自动的系统实现整个决策制定过程情况下的决策制定活动。”这是Ginzberg在总结有关DSS概念的基础上提出的定义，他第一次强调了DSS的核心问题——支持半结构化情况下的决策制定过程。在数年之内，DSS成为计算机应用中引人关注的领域。当DSS的概念进入我国后，立即引起了国内学者的关注，并对DSS概念作出了解释和定义。1990年，席酉民指出：“决策支持系统是以计算机为基础的完成信息收集、信息整理、信息处理、信息提供的人机交互系统，它利用计算机运算速度快、存储容量大等特点，应用决策理论方法、心

6、理学、行为科学、人工智能、计算机网络、数据库等技术，根据决策者的决策思维方式，从系统分析角度为决策者或决策分析人员创建一种决策分析环境，以支持决策者解决半结构化和非结构化决策问题。在此分析环境下，DSS首先提供了多种有效的分析工具如模型等，帮助决策者进行知识的积累，以获得自求信息和非自求信息[2]；其次，通过采用各种有效技术，并应用专家知识，DSS在与决策者交互对话的过程中能够对其产生一定的启发和诱导，帮助其产生联想，获得非自求信息，从而有利于其创造性思维；第三，依靠此分析环境，决策群体能够完成协商决策。总之，通过系统和决策者的

7、双向互动，DSS应能激发决策者的思维创造力，支持决策者个体或群体作出有效的决策。”[5]这个理解主要讨论了DSS面向的问题、涉及的技术领域和作用，丰富了DSS的概念，并且强调了决策者的决策风格、决策思维方式对DSS设计的影响。3.2.DSS结构从国内外的发展现状来看，DSS一般分为二库、三库、四库、五库系统。二库系统主要包括对话部件、数据库和模型库。其主要功能是在信息和模型计算方面实行决策支持。三库系统主要增加了知识库，即知识化决策支持系统。它主要把人工智能技术引入DSS,使得系统智能化更高。四库系统相比三库系统加入了方法库的概

8、念，它将模型与方法分别进行存储，使得模型生成和修改更加便利。五库系统则是加入了文字库，对决策者以自然语言或过程式语言输入的信息进行处理，将文字信息转化为决策过程中所需信息，实现数据查询、模型计算、知识推理等功能。[6]随着人工智能技术引入到DSS系统，对DSS的