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1、第25卷第2期测绘科学Vol.25No.22000年6月ScienceofSurveyingandMappingJun.,2000遥感图像自动解译面临的问题与解决的途径秦其明(北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871)【摘要】遥感图像自动解译的目的是为了满足人们从海量遥感数据中快速识别与获取不同专题信息的需要。目前图像自动解译主要依赖地物光谱特征,其解译精度不高。解决这一问题的主要途径包括:抽取遥感图像多种特征并综合利用这些特征,利用遥感图像解译背景数据库,在地理信息系统支持下实现背景数据与遥感信息覆合,采用专家系统完成遥感图像自动解译。【关键词】遥感图像自动解
2、译;特征抽取;信息覆合;专家系统【中图分类号】TP75【文章标识码】A【文章编号】1009-2307(2000)02-0021-04动解译,以满足人们从海量遥感数据中快速获取遥1问题的背景感信息的需要。航空摄影像片与卫星遥感图像提供了丰富的地2面临的问题球表层信息。航空摄影像片与卫星影像相比较,航片的优点是分辨率高,但拍摄航空相片的成本高,受气从20世纪70年代起,随着第一颗陆地卫星发象条件制约大,拍摄的照片需要经过数字化才能被射成功,人们就开始利用计算机进行卫星遥感图像计算机处理与识别。卫星搭载的专题成像仪(The-的解译研究。最初是利用数字图像处理软件对卫星maticM
3、apper)或高分辨率CCD相机等传感器件获数字图像进行几何纠正与位置配准,在此基础上采取的卫星图像,能够以数字信号存贮遥感信息,可以用人机交互方式从遥感影像中获取有关地学信息。被计算机直接处理与分析,而且它可以按一定周期这种方法的实质仍然是遥感影像目视判读,它依赖重复对同一地区观测,其获取信息的成本较低。于影像解译人员的解译经验与水平,它在遥感图像由航空摄影像片与卫星遥感图像获取的地表专解译方法上并没有新突破。题信息,传统的方法是目视解译。目视解译,是指专20世纪80年代,主要是利用统计模式识别方业人员通过直接观察或借助辅助判读仪器在遥感图法进行遥感影像计算机解译。如St
4、rahler(1980)使用像上获取特定目标地物信息的过程。这种方法,既需最大似然法对遥感影像数据进行分类,Goldberg要图像目视判读者具有丰富的地学知识和目视判读(1983)运用光谱特征,对多波段卫星影像进行分类,经验,又需要花费大量的时间去目视判读,其劳动强从中获取森林资源信息。这种方法的特点是根据图度大,信息获取周期长,遥感图像解译质量受目视判像中的地物多光谱特征,对遥感影像中的地物进行读者的经验、对解译区域的熟悉程度等各种因素制分类。[1]约,具有很大的主观性。WangF.(1990)阐述了模糊分类在分类原理随着遥感器研制水平的提高和民用卫星遥感技上和传统的统计
5、分类的区别,提出了对遥感影像进术的发展,民用卫星上搭载的遥感器也能获得高分行模糊监督分类的方法,在一定程度上提高了分类辨率的数字图像,例如目前已经进入市场的1米空精度。以上介绍的遥感图像计算机解译,在解译中只间分辨率卫星全色图像和4米空间分辨率多光谱图利用了地物不同光谱特征。实际上,地球表面许多地像。在这种具有高空间分辨率特性的影像上,大型建物存在着“同谱异物、同物异谱”现象,它使得分类结筑物、道路、河流、湖泊和其它人造地物形状特征和果往往存在较多的错分、漏分现象,使得解译精度不纹理特征清晰可辨,一方面为人们快速细致地认识高。这种状况,促使人们寻找其它方法来提高解译精城市变
6、化和环境变化提供了可靠的数字图像,另一度。方面也迫切要求人们利用计算机对遥感图像进行自收稿日期:2000-04-2022测绘科学2000年[2]20世纪80年代后期,D.Goodenough(1988)系统为支撑环境,利用模式识别技术与人工智能技[3]与M.Ehlers(1989)等人提出遥感与地理信息系术相结合,根据遥感图像中目标地物的各种影像特统一体化的问题,这有助于推动地理信息系统与遥征(颜色、形状、纹理与空间位置),结合地理数据库感影像自动解译系统的结合,在国内,一些研究者注中辅助数据以及专家知识库中目标地物的解译经验意到,地理数据与遥感图像数据覆合,可以改变以往和
7、成像规律等知识进行分析和推理,实现对遥感图遥感数据的单一光谱信息结构,增加遥感图像数据像的理解,由计算机完成对遥感图像的解译。可以[4]的信息量,王野乔等(1989)应用该方法进行区域说,遥感图像自动解译是一项复杂的系统工程,实现气候资源研究工作,实现了区域气候资源分类界限自动解译也是一个漫长的过程,不少专家学者对此[7,8]指标遥感解译的定量化。此外,也有不少学者进行了进行了探讨研究,笔者认为,实现遥感图像自动地学专题数据与遥感数据覆合的工作,为遥感解译解译,需要从以下几方面开展深入的研究工作。增加了辅助性的背景
