基于双密度双树复数小波变换的合成孔径雷达图像降噪研究

基于双密度双树复数小波变换的合成孔径雷达图像降噪研究

ID:38263721

大小:808.91 KB

页数:6页

时间:2019-05-25

基于双密度双树复数小波变换的合成孔径雷达图像降噪研究_第1页
基于双密度双树复数小波变换的合成孔径雷达图像降噪研究_第2页
基于双密度双树复数小波变换的合成孔径雷达图像降噪研究_第3页
基于双密度双树复数小波变换的合成孔径雷达图像降噪研究_第4页
基于双密度双树复数小波变换的合成孔径雷达图像降噪研究_第5页
资源描述:

《基于双密度双树复数小波变换的合成孔径雷达图像降噪研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第12期电子学报Vol.37No.122009年12月ACTAELECTRONICASINICADec.2009基于双密度双树复数小波变换的合成孔径雷达图像降噪研究1,211,21,2郭巍,张平,陈曦,朱良(11中国科学院电子学研究所,北京100190;2.中国科学院研究生院,北京100049)摘要:针对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制问题,本文将双密度双树复数小波变换(DD2DTCWT)结合具有局部方差估计的双变量收缩阈值函数(BSF)构成一种新的SAR图像降噪算法实现合成孔径雷达图像降噪.首先将SAR图像用双密度双树复数小波变换进行多尺度分解,考虑小波系数间的相关性,用双

2、变量概率密度函数作为小波系数及其父代系数的统计关性的模型,并通过Bayesian估计理论导出相应的非线性双变量收缩函数对图像不同方向的小波系数进行非线性自适应的处理,最后重建降噪后的图像.分别用仿真SAR图像和实际图像对算法进行验证,并与其它方法的性能进行比较,对不同算法处理后图像进行了主客观评价,分析结果表明,新算法的去噪效果明显优于传统的小波变换方法,不仅有效实现了图像降噪,而且较好保留了图像细节.含噪SAR图像经该算法处理后,图像性能指标均有提高.关键词:合成孔径雷达图像;双密度双树复数小波变换;相干斑噪声抑制中图分类号:TP753文献标识码:A文章编号:037222112(2

3、009)1222747206ResearchonSyntheticApertureRadarImageDenoisingwithDoubleDensityDual2TreeComplexWaveletTransform1,211,21,2GUOWei,ZHANGPing,CHENXi,ZHULiang(1.InstituteofElectronics,ChineseAcademyofSciences,Beijing100190,China;2.GraduateSchoolofChineseAcademyofSciences,Beijing100049,China)Abstract:T

4、hispaperpresentsanimprovedalgorithmforsuppressingthesyntheticapertureradarimagespecklenoise,inwhichthedoubledensitydualtreecomplexwavelettransform(DD2DTCWT)wascombinedwiththebivariateshrinkagefunction(BSF)withlocalvarianceestimation.TheSARimagewasfirstlydecomposedbytheDD2DTCWT,thebivariateproba

5、bilitydensityfunctionwasusedasstatisticcorrelationmodelforwaveletcoefficientsandtheirparent,andthecorrespondingbivariateshrinkagefunctionwasobtainedbyBayes′estimationtheory.ThenthewaveletcoefficientswereshrunkbytheBSF,inwhichdifferentorien2tationswerenonlinearprocessedadaptively,finallythedenoi

6、sedimagewasreconstructedbyalltheupdatecoefficients.Thealgo2rithmpresentedwastestedbysimulatedandactualSARimage,andcomparedwithothermethods.Resultsarepresentedtoverifythat,thenewalgorithmsignificantlyoutperformsthetraditionalwavelet2transform2baseddenoisingalgorithm,andeffectivelydenois2esthenoi

7、syimageaswellaspreservestheparticulars.Theperformanceindexofthedenoisedimageweresimultaneouslyimproved.Keywords:syntheticapertureradarimage;doubledensitydual2treecomplexwavelettransform;specklenoisesuppression过去的研究中提出了许多基于合成孔径雷达斑点

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。