科技评价中指标初步筛选的实证研究

《科技评价中指标初步筛选的实证研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第27卷第5期科技进步与对策Vol.27No.52010年3月Science&TechnologyProgressandPolicyMar.2010科技评价中指标初步筛选的实证研究俞立平，潘云涛，武夷山(中国科学技术信息研究所，北京100038)摘要：为了对科技评价中的指标进行筛选，以中国科学技术信息研究所医学期刊为数据源，采用主成分分析、因子分析、灰色关联分析和逼近理想解的排序法进行评价，并将评价结果作为因变量，所有指标作为自变量进行回归，筛选出若干不相关和负相关指标，供专家在指标选取时进行参考。研究发现，如果指标选取不当，在

2、用主成分分析、因子分析或灰色关联分析进行评价时，会出现某些指标增加但总评分值反而减小的异常现象。而本方法可以预先向专家提供翔实的分析数据，有利于提高指标选取的准确度和效率。关键词：科技评价；指标筛选；客观评价；回归分析中图分类号：G311文献标识码：A文章编号：1001–7348(2010)05–0116–060引言删除不重要的若干指标，再用神经网络进行评价。总体上，虽然指标筛选没有客观公认的方法，但是专家在指标筛选中科技评价是推动国家科技事业持续健康发展，促进科技的地位和作用还是得到公认的。资源优化配置，调动科技工作者的积极性

3、，提高科技管理水采用粗糙集进行指标的筛选，虽然可以保证评价结果大平的重要手段和保障。在科技评价中，目前主要采用多指标致正确，但是容易删除重要指标，在评价对象数据较多的情况综合评价方法，包括各种主观评价、客观评价及主客观相结下效率很低，甚至无法进行指标的筛选。采用相关系数法和合的评价方法。指标选取无疑是科技评价中相当重要的环变异系数法同样也存在删除重要指标的问题。删除弱权重或节，在确定评价的目的和任务后，首先必须进行指标的筛选弱关联指标虽然可以保证重要指标的存在，但在理论上是站工作。对于指标的筛选，又可以进一步分为初选和精选两个不

4、住的，因为即使指标权重很低，在评价对象水平接近的情况阶段。所谓初选，主要是从客观数据分析出发，挑选出若干下弱权重指标删除与否对评价结果影响很大。“特殊”指标以供专家进行重点考察。所谓精选，指在初选的本文利用中国科学技术信息研究所的医学科技期刊原基础上通过专家会议或德尔菲法，确定最终的评价指标。初始数据，首先采用主成分分析、因子分析、逼近理想解的排选的意义在于，由于专家的时间和精力是有限的，不可能对序法、灰色关联进行评价，然后分别用评价结果作为因变量，数据进行了翔实的解和分析，通过对数据的初步分析整理，所有指标作为自变量进行回归，

5、找出与评价结果不相关甚至有利于专家找出若干不合适的指标，从而提高指标选取的效是负相关的指标，这些指标就是供专家进行指标筛选的“特率和准确度。殊指标”，需要谨慎进行处理，这也是初步筛选的重要工作。指标筛选方法有粗糙集、专家会议法、相关系数法和［1］1研究方法变异系数法等多种。Z.Pawlak创立粗糙集理论既可以用［2］于评价，也可以进行指标的筛选。高杰、孙林岩提出在AHP评价中，采用区间估计删除弱权重的指标。沈珍瑶、杨1.1基本假设［3］本文有一个基本假设：不同客观赋权法尽管评价原理各志峰认为可以采用灰色关联分析进行指标的筛选，原

6、理是删除弱关联指标，但在指标相对独立的情况下该方法并不不相同，但总体上能够反映评价对象的大致水平和态势。如［4］果某个指标与客观评价结果不相关或者是负相关，那么要慎适用。范柏乃、单世涛等在城市技术创新能力评价中采用指标两两相关系数进行指标的筛选，两两相关系数超过重选取该评价指标。［5］由于是对指标的初步筛选，如果再过多地考虑人为因素0.7的指标必须删掉一个。周荣义、张诺曦在进行企业安全评价时，采用AHP方法首先对指标进行权重赋值，然后显然是不合适的。在指标精选阶段才应该重点考虑专家的收稿日期：2009–04–07基金项目：国家“

7、十一五”支撑计划项目(2006BAH03B05)；国家自然科学基金项目(70673019)作者简介：俞立平(1967–)男，江苏泰州人，博士，中国科学技术信息研究所博士后，扬州职业大学副教授，研究方向为信息经济、科学计量；潘云涛(19767–)，女，北京人，中国科学技术信息研究所研究员，研究方向为科学计量学；武夷山(1958–)，男，南京人，中国科学技术信息研究所总工程师、研究员，研究方向为科技管理。第5期俞立平，潘云涛，武夷山：科技评价中指标初步筛选的实证研究·117·建议。因此，这一步不宜采用主观评价和主客观结合的评价矩阵进

8、行旋转，就是主成分分析，否则就是因子分析，从二者方式，只能立足客观评价结果进行指标的筛选。常见的客观的原理也可以看出，因子分析的解释度更好。评价方法有主成分分析、因子分析、熵权法、灰色关联分1.2.6构造综合评价模型，计算总得分值析、变异系数法、复相关系数法等。