大型Java Web项目的架构和部署问题

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1、大型JavaWeb项目的架构和部署调优问题一位ID是jackson1225的网友在javaeye询问了一个大型Web系统的架构和部署选型问题，希望能提高现有的基于Java的Web应用的服务能力。由于架构模式和部署调优一直是Java社区的热门话题，这个问题引发了很多热心网友的讨论，其中一些意见对其它大型Web项目也有很好的指导意义。在讨论之初jackson1225这样描述了当前的应用的架构和部署方案：目前系统架构如下:1.web层采用struts+tomcat实现，整个系统采用20多台web服务器，其负载

2、均衡采用硬件F5来实现；2.中间层采用无状态会话Bean+DAO+helper类来实现，共3台weblogic服务器，部署有多个EJB，其负载均衡也采用F5来实现；3.数据库层的操作是自己写的通用类实现的，两台ORACLE数据库服务器，分别存放用户信息和业务数据；一台SQLSERVER数据库，是第三方的业务数据信息；web层调用EJB远程接口来访问中间件层。web层首先通过一个XML配置文件中配置的EJB接口信息来调用相应的EJB远程接口；该系统中一次操作涉及到两个ORACLE库以及一个SQLSERVE

3、R库的访问和操作，即有三个数据库连接，在一个事务中完成。这样的架构其实很多公司都在使用，因为Struts和Tomcat分别是最流行的JavaWebMVC框架和Servlet容器，而F5公司的负载均衡是横向扩展常见的解决方案（例如配置sessionsticky方案）。由于这个系统中有跨数据源的事务，所以使用WeblogicServerEJB容器和支持两阶段提交的数据库驱动就可以保证跨数据源的事物完整性（当然，容器管理的分布式事务并非是唯一和最优的解决方案）。但是随着RodJohnson重量级的著作《J2E

4、EDevelopmentwithoutEJB》和其中的Spring框架的流行，轻量级框架和轻量级容器的概念已经深入人心。所以对于jackson1225提出的这个场景，大多数网友都提出了置疑，认为这个系统滥用了技术，完全是在浪费钱。网友们大都认为SLSB（无状态会话Bean）完全没有必要出现在这个场景中，认为SLSB通过远程接口访问本地资源会有很大的性能开销，这种观点也是Rodjohnson在withoutEJB中批判EJB2.x中的一大反模式。由于JavaEE是一个以模式见长的解决方案，模式和架构在Ja

5、vaEE中占有很重要的地位，所以很多业内专家也都警惕“反模式（Anti-patterns）”的出现。对于上面所述的方案是否是反模式，jackson1225马上站出来申辩：我们项目就是把EJB作为一个Facade，只是提供给WEB层调用的远程接口，而且只用了无状态会话Bean，所以性能上还可以的。这个解释很快得到了一些网友的认可，但是大家很快意识到架构的好坏决定于是否能够满足用户的需求，davexin（可能是jackson1225的同事）描述了这个系统的用户和并发情况：现在有用户4000万，马上要和另一个

6、公司的会员系统合并，加起来一共有9000万用户。数据量单表中有一亿条以上的数据。这是基本的情况，其实我觉得现在的架构还是可以的，现在支持的并发大概5000并发用户左右，接下来会进行系统改造，目标支持1万个并发用户。具体的并发量公布后又有网友置疑这个数据，认为这个系统的Servlet容器支持的并发数太小，怀疑是否配置不够优化。davexin又补充了该项目的服务器配置：系统前端tomcat都是用的刀片，配置在2G内存，cpu大概在2.0G，每台机器也就支持250-400个并发，再多的话，就会相应时间非常的常

7、，超过20秒，失去了意义，所以我们才得出这样的结论的。一位ID是cauherk的网友提出了比较中肯的意见，他没有从Web容器单纯的并发支持能力上提出改进方案，而是提出了对于类似的应用的一些通用的改进提示，这里摘要一下：1.数据库压力问题可以按照业务、区域等等特性对数据库进行配置，可以考虑分库、使用rac、分区、分表等等策略，确保数据库能正常的进行交易。2.事务问题要在两个数据库中操作，那么必须考虑到分布式事务。你应该仔细的设计你的系统，来避免使用分布式事务，以避免分布式事务带来更多的数据库压力和其它问题

8、。推荐你采用延迟提交的策略(并不保证数据的完整)，来避免分布式事务的问题，毕竟commit失败的几率很低。3.web的优化将静态、图片独立使用不同的服务器，对于常态的静态文件，采用E-TAG或者客户端缓存，google很多就是这样干的。对于热点的功能，考虑使用完全装载到内存，保证绝对的响应速度，对于需要频繁访问的热点数据，采用集中缓存(多个可以采用负载均衡)，减轻数据库的压力。对于几乎除二进制文件，都应该在L4上配置基于硬件的压缩方案，减少