城市交通噪声垂直空间分布规律GIS分析_樊风雷

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1、第36卷第8期测绘与空间地理信息Vol．36，No．82013年8月GEOMATICS＆SPATIALINFOＲMATIONTECHNOLOGYAug．，2013城市交通噪声垂直空间分布规律GIS分析樊风雷，林文枫(华南师范大学地理科学学院，广东广州510631)摘要:城市噪声污染是城市环境问题的四大公害之一，其中交通噪声已成为环境噪声污染的最主要来源，其危害的严重性已经引起了一系列的人居环境问题。为了了解城市噪声垂直空间上的分布规律，本文选取了佛山市内的一处3栋临街高层建筑作为研究对象，在实验区城市噪声实测的基础上，以GIS的空间分析和地统计分析为主要手段对实测城市噪声数据进行空间分析，探究

2、了城市噪音的空间分布规律。实验结果表明:垂直空间方向上，噪声垂向分布呈先增大后减小的趋势。噪声最大值出现在距噪声源垂直距离约35～45m处;同时有一噪声低值区出现在距噪声源垂直距离约50～64m处。关键词:城市噪声;空间分布;地理信息系统;空间插值中图分类号:P208文献标识码:B文章编号:1672－5867(2013)08－0004－04DiscussingtheVerticalSpaceDisciplineofUrbanNoiseBasedonGISFANFeng－lei，LINWen－feng(SchoolofGeography，SouthChinaNormalUniversity，Gu

3、angzhou510631，China)Abstract:Urbannoisepollution，oneofthefoursocialeffectsofpollution，hasseriouslylimitedthequalityofurbanresidents＇life．Thetrafficnoisehasbecomeamajorsourceofenvironmentalnoisepollution．Theseverityoftheurbannoisepollutionhasstirredupaseriesofthelivingenvironmentalissuesandconcerns．I

4、nordertoknowtheverticaldistributionoftheurbannoise，inthispaper，threetypicalhighbuildingnexttotheurbanroadinFoshancitywasselectedastheurbannoisemonitoringsite．Moreover，withGISSpatialanalysisandGeo－statisticalanalysisasmainmeans，resultsshowthatalongwiththeincreasingdistancefromthetestpointtothegroundt

5、heverticaldistributionofnoisefirstboostedupandthenwentdown，andtheurbannoisereacheditspeakvalueinthever-ticaldistanceabout35to45meters，approximatelyreacheditslowestvalueintheverticaldistanceabout50to64metersaswell．Keywords:urbannoise;verticaldistribution;GIS;spatialinterpolation声的预测与评价工作等，但将GIS应用到研究城

6、市噪声垂0引言向分布规律的相对较少。严圣霞对临街建筑声环境的预近年来，随着城市发展步伐的加快，人口总量的增测得出交通噪声沿建筑垂直方向上的最大值出现在10．5［1］大，道路交通网络的完善，汽车数量迅猛增加，城市噪声m处。而马春燕的研究则表明高层建筑随楼层增高噪污染问题越来越突出。一些特大城市如巴黎、纽约、北声较快增强，在8层出现噪声最大值，大于8层各楼层噪［2］京、香港，交通噪声占环境噪声的比例达60%～70%。我声在5dB(A)内起伏的同时呈衰减趋势。在传统的噪国的上海、郑州、海口等城市，城市居民对噪声的投诉比声信息管理中，噪声数据多以数字、文字表示。但由于噪例排在了所有环境投诉第一位。为此

7、，许多学者在城市声具有复杂性和时空动态性，传统噪声评价方法不利于噪声的空间分布这一领域做出研究。有的学者利用传统发现隐藏在数据背后的深层次信息，使得噪声评价和管［3］的数据统计方法，得出城市噪声的垂向空间分布大致为理效率低下，准确率难以提高。目前，中国27个省环保先增大后减少的趋势。有的学者利用GIS对空间数据处局和100多个城市环保部门都已建立了环境基础数据库，理和分析功能，建立环境噪声基础数据