ArcGIS学校选址空间分析建模作业

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1、ArcGIS学校选址空间分析建模作业一、环境设置选择菜单栏中的“地理处理”，选择环境，设置临时的工作空间为C:UsersDDDesktop学校选址。设置处理范围为：与landuse相同。设置栅格分析的象元大小为：与landuse相同。二、加载分析建模工具打开Arctoolbox工具箱，右键加载分析建模工具，如图1图1三、建模步骤1、Arctoolbox右键→添加工具→工具箱→新建→模型。并命名为“学校选址“。2、在学校选址模型窗口的菜单中选择landuse、dem、rec_sites、school数据。如图2，以此加载ch

2、ap8Ex1Schoolsite.mdb中的图23、对dem数据进行坡度计算：spatialanalyst→表面分析→坡度。拖拽至窗口中，并双击坡度工具进行数据设置。如图34、从娱乐场所数据rec_sites提取娱乐场所的直线距离数据。spatialanalyst→距离分析→欧式距离，用上述方法提取其数据EucDist_rec_1。同理提取school的数据EucDist_scho1。结果如图4图3图45、重分类：spatialanalyst→重分类→重分类。其结果如图5.1）对landuse进行重分类。在考察土地利用数据时，

3、容如在有湿地、水体分布区建学校的适宜性极差，于是在重分类时删除这两个选项，实现如下：按Ctrl键，选择“water“、”wetland”、”grass”，并删除。然后根据用地类型给各种类型赋值，得到Reclass_land1。2）重分类坡度数据集。学校的位置在平坦地区比较有利，比较陡的地方适宜性比较差。采用等间距分级分为10级，在平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值；陡峭的地区赋比较小的值，得到坡度适第2/4页宜性数据Reclass_Slop1。3）重分类娱乐场直线距离数据采集。考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好，采用等间

4、距分级分为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10；距离最远的地方赋值1。得到娱乐场所适宜性数据Reclass_EucD1。4）重分类学校直线距离数据采集。考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性好，采用分级为10级，距离学校最远的单元赋值10，距离最近的单元赋值1。得到重分类学校距离数据Reclass_EucD2。图56、对重分类的数据进行权重分配：spatialanalyst→地图代数→栅格计算器。加权计算公式为：rastercalc(最终适宜性）=reclassdisr（娱乐场所）*0.5+reclassdiss（现有学校

5、）*0.25+reclassland（土地利用数据）*0.125+reclassslope（坡度数据）*0.125。如图6。图6第3/4页7、区域提取：将大于8的区域提取出来，即rastercalc2>8,得到rastercalc2。设置rastercalc和rastercalc2为模型参数。得到整体模型图，如图7四、验证模型：点击图7进行模型验证，查看过程是否正确。运行。得到结果如图8五、运行模型：找到学校选址模型，双击六、将工具模型保存为ArcGIS9.3.图8