资源描述：
《中值滤波及均值滤波》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、《数字图像处理》实验报告（三）学号：_______姓名：_______专业：__机械设计制造及其自动化课序号：__________计算机科学与技术学院《数字图像处理》实验报告（三）实验3中值滤波一、实验学时：2学时+2课外学时（本部分占实验成绩的25%）二、实验目的：1、理解中值滤波（图像平滑处理）的原理及步骤；2、编程实现灰度图像的中值滤波。三、必须学习和掌握的知识点：空域中值滤波是一种有效且便捷的图像平滑方法，常用于处理有独立噪声点的图像，效果也非常好，在对图像的平滑处理中常用到。要求掌握该算法并能够编程实现之。四、实验题目：编程实现灰度图像的中值滤波平滑处理。
2、滤波模板的大小自定（可为3×3、5×5、7×7、15×15等）。实验图像可从提供的实验图像集中的噪声图像中选取。五、思考题：（选做，有加分）编程实现灰度图像的均值滤波平滑处理；也可尝试实现灰度图像的锐化处理，包括Sobel、Prewitt、Roberts、Laplace等。六、实验报告：请按照要求完成下面报告内容并提交源程序、可执行程序文件和实验结果图像。-12-《数字图像处理》实验报告（三）1、请详细描述本实验的原理：1.中值滤波的原理：中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值.中值滤波是基于排序统计理论
3、的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或下降）的为二维数据序列。二维中值滤波输出为g（x,y）=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)}，其中，f(x,y)，g(x,y)分别为原始图像和处理后图像。W为二维模板，通常为3*3，5*5区域，也可以是不同的的形状，如线状，圆形，十字形，圆环形等。对于一串连续输入的信号（量化后是一组数据）。如下图所
4、示，是输入的原信号。中值滤波的原理为，重新计算每一个x的输出值(y)，新的输出值。相当于y=new(x)，new的操作是，从在以x为中心，长度为2k的原信号中（区间为[x-k+1,x+k]），提取出这段区间内中间的那个值，作为y=new(x)的结果。步骤阅读-12-《数字图像处理》实验报告（三）1.2 举例来说，输入：Y[1-10]:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10.取区间2k=4,所以k=2;执行中值滤波K=中值滤波(Y)由x-k+1>=1，所以当k=2时，x>=2滤波时：K[1]=Y[1]K[2]=(Y[1]、Y[2]、Y[3]、Y[4])的中间值，即为
5、2或3 2.3 matlab的中值滤波实现方式：调用函数：A=medfilt1(B,n)B为输入信号，A为滤波后的信号，即结果。n为控制滤波区间的参数。具体定义如下：1、若n为基数，区间为[k-(n-1)/2,k+(n-1)/2],2、若n为偶数,区间为[k-n/2,k+n/2+1],中值滤波表示用这个区间内的中间值代替这一点的值。3.4 对于输入信号（最开头的图），以下分别为设置区间n=8和n=16得到的滤波图像。中值滤波可以过滤尖峰脉冲。目的在于我们对于滤波后的数据更感兴趣。滤波后的数据保留的原图像的变化趋势，同时去除了尖峰脉冲对分析造成的影响。-12-《数字图
6、像处理》实验报告（三）步骤阅读步骤阅读END-12-《数字图像处理》实验报告（三）-12-《数字图像处理》实验报告（三）2、请给出本实验的核心源码（Matlab或C语言）：中值滤波>>I=imread('C:UserswhDesktopphotoRockies.bmp');>>subplot(2,2,1),imshow(I);title('原图');%显示原图像>>J=imnoise(I,'salt&pepper',0.005);%加上椒盐噪声>>subplot(2,2,2),imshow(J);title('椒盐噪声图');%显示加上椒盐的图像>>H=m
7、edfilt2(J);%中值滤波>>subplot(2,2,3),imshow(H);title('处理后图');%显示中值滤波后的图像均值滤波I=imread('C:UserswhDesktopphotoRockies.bmp');%读入预处理图像imshow(I)%显示预处理图像J=imnoise(I,'GAUSS',0.005);%加上高斯噪声K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255;%进行3*3均值滤波K2=filter2(fspecial('average',5),I)/255;%进行5*5均值滤波K3=
